Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Star Schema, Microsoft Power Platform, Data Analysis Expressions (DAX), Data Storytelling, Microsoft Power Automate/Flow, Dashboard Creation, Dashboard, Microsoft Excel, Excel Formulas, Power BI, Data-Driven Decision-Making, Microsoft Copilot, Data Presentation, Spreadsheet Software, No-Code Development, Data Modeling, Data Visualization, Data Analysis, Business Intelligence
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Innovation, Finanzen, Finanzielle Daten, Business-Technologien, Technologie-Strategien, Unternehmertum, Finanzdienstleistungen, FinTech, Bankwesen, Aufstrebende Technologien, Verbraucherdarlehen, Große Daten, Markttrend, Digitale Vermögenswerte, Aufkommende Technologien, Finanzielle Systeme
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Technical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Market Data, Financial Forecasting, Model Evaluation, Forecasting, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Financial Analysis, Data Visualization, Statistical Visualization, Google Sheets, Interactive Data Visualization, Equities, Machine Learning, Data Import/Export
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Social Media Analytics, Data Visualization, Graph Theory, Statistical Visualization, Relational Databases, Data Presentation, Data Visualization Software, R (Software), Data Storytelling, Data Analysis, Network Model, Database Theory, Social Sciences, Statistical Analysis, Machine Learning, Machine Learning Methods, Diagram Design, Data Manipulation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Integrations, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, R Programmierung, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Programmierung, Logistische Regression, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Lineare Algebra, Datenwissenschaft, Statistische Inferenz, Kalkulation, Modellevaluation, Daten-Ethik, Statistische Methoden, Statistische Analyse, R (Software), Regressionsanalyse, Statistische Software
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Redshift, Query Languages, SQL, Database Management, Database Design, Identity and Access Management, Data Import/Export, Cloud Management, Data Warehousing, Data Integration, Data Architecture, Google Cloud Platform, Role-Based Access Control (RBAC), Data Mapping, Database Architecture and Administration, Cloud Computing Architecture, Data Modeling, Real Time Data
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: System Monitoring, Event Monitoring, Performance Tuning, Incident Response, Continuous Monitoring, Query Languages, Incident Management, Root Cause Analysis, Technical Documentation, Data Analysis, Data Storage
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Datenanalyse, Datenkompetenz, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Skripting, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Automatisierung, Computerprogrammierung, Schnelles Engineering, Jupyter, Computer Programmierung, LLM-Bewerbung, Daten-Strukturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Anwendungsentwicklung, Paket- und Softwareverwaltung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Unit Testing, Object Oriented Design, File I/O, Algorithms, Test Case, Test Tools, Python Programming, Debugging, Software Testing, Programming Principles, File Management, Code Reusability, Data Science, Context Management, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Programming, C++ (Programming Language), Theoretical Computer Science, Software Engineering, Geometry, Performance Tuning, Computational Logic, Solution Design
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Security Controls, Multi-Factor Authentication, Security Management, Authorization (Computing), User Accounts, Content Management Systems, User Provisioning, Identity and Access Management, Data Security, Authentications, Data Management, Data Access, IT Security Architecture, Encryption
Mittel · Kurs · 3–6 Monate