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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Pandas (Python-Paket), Datenwissenschaft, Daten importieren/exportieren, Plot (Grafiken), Numerische Analyse, Datenmanipulation, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Histogramm, Streudiagramme, Methoden des maschinellen Lernens, Software zur Datenanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    O

    Olay

    Wissenschaft der kosmetischen Formulierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufbewahrung von Aufzeichnungen, Leistungsprüfung, Design-Spezifikationen, Produktentwicklung, Technische Dokumentation, Laboruntersuchungen, Produktprüfung, Persönliche Schutzausrüstung, Qualitätssicherung, Chemie, Einhaltung von Vorschriften, Mathematische Modellierung, Produktdesign, Werkstoffkunde, Sicherheitsstandards, Labor-Verfahren

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    128 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Datenanalyse mit Tabellenkalkulationen und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Datenanalyse, Marketing-Analytik, Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Abfragesprachen, Datenmanipulation, SQL, Korrelationsanalyse, Analyse, Dashboard, Bereinigung von Daten, Erstellung des Dashboards, Statistische Analyse, Tableau-Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    292 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    SQL: Eine praktische Einführung in die Datenbankabfrage

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Microsoft SQL-Server, Gespeicherte Prozedur, IBM DB2, Abfragesprachen, Datenbank-Design, Datenbanken, Datenbank-Entwicklung, Relationale Datenbanken, Datenmanipulation, SQL, MySQL, Datenbank-Management, Transaktionsverarbeitung, Datenbank-Systeme, Datenbank Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    709 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Einführung in die Materialwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Chemieingenieurwesen, Chemie, Werkstoffkunde, Naturwissenschaft

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    220 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilenschnittstelle, Web-Scraping, Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Versionskontrolle, Linux, Microservices, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Linux-Befehle, AWS SageMaker, Datenmanipulation, MySQL, SQL, Große Daten, Shell-Skript, JSON, Git (Versionskontrollsystem), Linux-Verwaltung, Bash (Skriptsprache)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    482 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Google Cloud Database Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering Tools, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Dataflow, PostgreSQL, Identity and Access Management, Data Migration, Cloud Management, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases, Data Maintenance, Database Design, Database Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49.326 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    O

    Olay

    Einführung in die kosmetische Wissenschaft und Inhaltsstoffe

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ideenfindung, Leistungsprüfung, Qualitätsmanagement, Produktqualität (QA/QC), Laboruntersuchungen, Kundeneinblicke, Qualitätssicherung, Chemie, Einhaltung von Vorschriften, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Qualitätskontrolle, Produktdesign, Statistische Prozesskontrollen, Sicherheitsstandards, Durchführbarkeitsstudien, Labor-Verfahren, Marktanalyse, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Gute Herstellungspraktiken, Biochemie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    576 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud DevOps Engr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Application Deployment, Identity and Access Management, Prompt Engineering Tools, Cloud Deployment, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Patterns, CI/CD, Containerization, Continuous Delivery, Dashboard Creation, Safety Culture, Culture Transformation, Problem Management, Data Import/Export, Data Access

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    54.553 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    G

    Google

    Google AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Prompt Engineering Tools, Vibe-Codierung, Projektleitung, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Brainstorming, Planung, Visuelles Storytelling, KI-gestützte Kreativität, Erstellung von Inhalten, Forschung, Präsentationen, Verantwortungsvolle AI, Business-Kommunikation, Prompt-Muster, Generative KI

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4948 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI Agents, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, AI Enablement, Context Engineering, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Expense Reports, Communication, Planning, Marketing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9102 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Security in Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Prompt Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering Tools, Cloud Security, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Patterns, OAuth, Cloud Platforms, Cloud Storage, Cloud Services, Security Controls, Threat Management, Application Security, Data Security

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49.580 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…272829…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft: Packt
  • Wissenschaft der kosmetischen Formulierung: Olay
  • Datenanalyse mit Tabellenkalkulationen und SQL: Meta
  • SQL: Eine praktische Einführung in die Datenbankabfrage: IBM
  • Einführung in die Materialwissenschaft: Arizona State University
  • Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
  • Google Cloud Database Engineer: Google Cloud
  • Einführung in die kosmetische Wissenschaft und Inhaltsstoffe: Olay
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud DevOps Engr: Google Cloud
  • Google AI: Google

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