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Kurse in englischer Sprache

Englisch-Sprachkurse können Ihnen helfen, Wortschatz, Grammatik, Aussprache und schriftliche Ausdrucksfähigkeit zu verbessern. Sie können Fähigkeiten im Hörverständnis, Konversation und Textverständnis aufbauen. Viele Kurse stellen úbungen, Lernstrategien und digitale Tools vor, die das Sprachenlernen unterstützen.

Beliebte Englische Sprachkurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    A

    Alex Genadinik

    English Skills And Communication For Managers And Leaders

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Active Listening, Non-Verbal Communication, Intercultural Competence, Leadership, Meeting Facilitation, Cultural Sensitivity, Empathy, Team Motivation, Leadership and Management, Presentations, Cultural Diversity, Business Communication, Oral Expression, English Language, Professional Development, Team Leadership, Motivational Skills, Tactfulness, Verbal Communication Skills, Drive Engagement

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    H

    H2O.ai

    H2O ai Große Sprachmodelle (LLMs) - Stufe 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, LLM-Bewerbung, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Feinabstimmung, Bewertung des Modells

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Tokens to Deployment: NLP, Language Models, & Production API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OAuth, Unit Testing, Apache Airflow, Fine-tuning, Model Evaluation, Data Validation, API Design, Test Driven Development (TDD), Data Integrity, Extract, Transform, Load, Model Training, Multimodal Prompts, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), OpenAI API, Data Presentation, Hugging Face, Token Optimization, CI/CD, Tensorflow

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Colorado Boulder

    Blended Language Learning im Zeitalter der KI: Konzeption und Praxis für Lehrkräfte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kursentwicklung, AI-Integrationen, Sprachen lernen, Software und Technologie für das Bildungswesen, Digitale Pädagogik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    261 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Beginn von Llamafile für lokale große Sprachmodelle (LLMs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Verarbeitung natürlicher Sprache, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), LLM-Bewerbung, Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Modell-Einsatz, Open-Source-Technologie, Befehlszeilenschnittstelle, Maschinelles Lernen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Natural Language Processing - Deep Learning Models in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Python Programming, Text Mining, Classification Algorithms, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Angewandte Verarbeitung natürlicher Sprache in der Technik Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Einbettungen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Abhängigkeitsanalyse, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Angewandte Verarbeitung natürlicher Sprache in der Technik Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Vorverarbeitung von Daten, Gesicht umarmen, Modellierung großer Sprachen, Lernen übertragen, Modell-Optimierung, Markov-Modell

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Train Large Language Models Faster - Parallelism Deep Dive

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Training

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Introduction to Large Language Models - 简体中文

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Google Gemini, Generative AI

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Entity- und Sentiment-Analyse mit der Natural Language API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstrukturierte Daten, Analyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Google Cloud-Plattform, Text Mining, Cloud-API, Netzwerkanalyse

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    R Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Installation der Software, R Programmierung, Daten-Strukturen, Leistungsoptimierung, Daten importieren/exportieren, Simulationen, Statistische Methoden, Datenanalyse, Statistische Programmierung, Fehlersuche, R (Software), Statistische Analyse, Programm-Entwicklung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    22.375 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten english language Kurse

  • English Skills And Communication For Managers And Leaders: Alex Genadinik
  • H2O ai Große Sprachmodelle (LLMs) - Stufe 3: H2O.ai
  • Tokens to Deployment: NLP, Language Models, & Production API: Coursera
  • Blended Language Learning im Zeitalter der KI: Konzeption und Praxis für Lehrkräfte: University of Colorado Boulder
  • Beginn von Llamafile für lokale große Sprachmodelle (LLMs): Duke University
  • Natural Language Processing - Deep Learning Models in Python: Packt
  • Angewandte Verarbeitung natürlicher Sprache in der Technik Teil 1: Northeastern University
  • Angewandte Verarbeitung natürlicher Sprache in der Technik Teil 2: Northeastern University
  • Train Large Language Models Faster - Parallelism Deep Dive: Packt
  • Introduction to Large Language Models - 简体中文: Google Cloud

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