ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), PyTorch (Machine Learning Library), Dashboard, Dashboard Creation, Python Programming, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Image Analysis, Applied Machine Learning, AI Workflows, Machine Learning Methods, Data Science, Computer Programming, Web Frameworks, Application Development, UI Components, Web Development Tools, User Interface (UI)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Algorithmen für maschinelles Lernen, Prozessgesteuerte Entwicklung, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Einsatz
★ 4.4 (978) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Datenkompetenz, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, SQL, Python-Programmierung, Große Daten, R Programmierung, GitHub, Gespeicherte Prozedur, Bereinigung von Daten, R (Software), Data Mining, Datenbank-Management, Unternehmensanalyse, Modell-Einsatz, Datenbank Management, Datenvorverarbeitung, Business-Analytik, Business Analyse, Jupyter
★ 4.6 (102.038) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Datenmanagement, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Datenspeicher, Datenverwaltung, Entwicklungsumgebung, Apache Spark, Cloud Computing, Azure Synapse-Analytik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Software für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Arbeitsablauf-Management, IBM Wolke, Generative Modellarchitekturen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prompt-Muster, Selbstbedienungstechnologien, Generative KI, Tiefes Lernen, Analyse des Geschäftsablaufs, ChatGPT, KI-Kenntnisse, AI-Arbeitsabläufe, No-Code-Entwicklung, LLM-Bewerbung
★ 4.7 (35.861) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Natural Language Processing, LLM Application, Multimodal Prompts, Recurrent Neural Networks (RNNs), Text Mining, Embeddings, Generative AI, Deep Learning, Fine-tuning, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Data Ethics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Generative AI, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Context Engineering, Fine-tuning, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Embeddings, Data Lakes, Model Evaluation, Model Optimization, Application Deployment, Acceptance Testing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines
★ 4.5 (1008) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung von Inhalten, Technologie-Strategien, Unterricht, Digitale Pädagogik, Planung, Lernmanagement-Systeme, digitale Kompetenz, Software und Technologie für das Bildungswesen, Unterrichten
★ 4.7 (3234) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Governance, AI Security, Data Governance, Data Ethics, Generative AI, Decision Intelligence, Compliance Auditing, Auditing, Regulatory Compliance, AI Integrations, Risk Management, Accountability Frameworks, Accountability, Risk Analysis, Model Evaluation, Model Deployment, Decision Making, Python Programming, Pandas (Python Package)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, AWS SageMaker, Model Evaluation, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Amazon Web Services, Model Training, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Classification Algorithms
★ 4.3 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen