Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI
★ 4.1 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Plot (Grafiken), Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Wissenschaftliche Visualisierung, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Generative Modellarchitekturen
★ 4.7 (27) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Bauwesen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, AI-Förderung, Computer Vision, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netze, Elektroingenieurwesen, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Bildanalyse, Bauingenieurwesen, Elektrisches Umspannwerk, Tiefes Lernen, Elektrische Energiesysteme, Klassifizierungsalgorithmen
★ 4.8 (16) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Modell-Optimierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netze, Modell-Einsatz, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Software-Visualisierung, Generative Modellarchitekturen
★ 4.8 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Modell-Einsatz, Unüberwachtes Lernen, Gesundheitsinformatik, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Autokodierer, Tiefes Lernen
★ 3.9 (15) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Empower School of Health
Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Technology, Emerging Technologies, Digital Transformation, Health Systems, Big Data, Health Care, Robotics, Analytics, Blockchain, Artificial Intelligence, Medical Privacy, Systems Integration, Data Sharing, Data Integrity
★ 4 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, NumPy, Classification Algorithms
★ 4.9 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming
★ 4.6 (48) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Transfer Learning, Datenverarbeitung, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Methoden des maschinellen Lernens, Lineare Algebra, Modell Ausbildung, Generative KI, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen
★ 4.4 (14) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotic Process Automation, Email Automation, Business Process Automation, Automation, Transaction Processing, Solution Architecture, Web Applications, Software Architecture, Maintainability, Data Import/Export, Data Structures, File Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), NumPy, Überwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Matplotlib, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Tensorflow, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
★ 3.9 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Manufacturing Processes, Hydraulics, Control Systems, Automation Engineering, Manufacturing Operations, Manufacturing and Production, Production Process, Mechanical Engineering, Equipment Design, Machine Controls, Process Control, Maintenance, Repair, and Facility Services, Thermal Management, Engineering Tolerance, Failure Analysis, Robotics, Materials science, Automation, Quality Assurance
★ 4.9 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen