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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    R

    Rutgers the State University of New Jersey

    Neue Technologien für Unternehmensleiter

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Blockchain, Kundenbindung, Verbesserung der Kundenerfahrung, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Virtuelle Realität, Business Marketing, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Engagement für Kunden, Internet der Dinge, Aufstrebende Technologien, MarTech, FinTech, Wirtschaftsethik, Umwandlung von Unternehmen, Aufkommende Technologien, Erweiterte Realität, Technologie-Strategien, Verantwortungsvolle AI, Geschäftsethik, Software für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Business-Technologien

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    457 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDHEC Business School

    Fortgeschrittene Portfoliokonstruktion und -analyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Investment Management, Python-Programmierung, Risikomodellierung, Bayessche Statistik, Schätzung, Investitionsmanagement, Statistische Methoden, Risikoanalyse, Investitionen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Portfolio-Verwaltung, Korrelationsanalyse, Portfolio-Risiko, Rentabilität der Investition, Finanzielle Modellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    514 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • 2

    28DIGITAL

    Architektur von intelligenten IoT-Geräten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Netzwerk-Protokolle, Drahtlose Netzwerke, Allgemeine Netzwerkarbeit, Fehlersuche, Systemarchitektur, Sicherheitstechnik, Internet der Dinge, Echtzeit-Betriebssysteme, Computerarchitektur, Systemanforderungen, Eingebettete Software, Aushärtung, System-Programmierung, Hardware-Architektur, OS Prozessmanagement, Modellierung von Bedrohungen, Leistungsoptimierung, Eingebettete Systeme

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    358 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    IA generativa en el aula

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, AI literacy, AI powered creativity, Digital pedagogy, Education Software and Technology, Responsible AI, Data Ethics, AI Integrations

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    668 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Grundlagen der Programmierung in Kotlin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Wiederverwendbarkeit von Code, Objektorientierte Programmierung (OOP), Android-Entwicklung, Mobile Entwicklung, Computer Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Computerprogrammierung, Kotlin, Grundsätze der Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    346 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    Technical University of Munich (TUM)

    Digitalisierung in der Luft- und Raumfahrt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Automatisierung, Leiterschaft, Menschliche Faktoren, Umweltüberwachung, Digitale Kommunikation, Produktionsprozess, KI-Kenntnisse, Digitale Analyse, Herstellung und Produktion, Grundlegende Qualitätssystemnormen für die Luft- und Raumfahrt, Kontrollsysteme, Strukturelle Analyse, Vibrationen, Kommunikationssysteme, Führungsqualitäten, Bildanalyse, Globale Positionierungssysteme, Herstellungsverfahren, Geografische Informationen und Technologie, Modellbasierte Systemtechnik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    510 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time: Information Theory & Games

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Theory, Cyber Security Strategy, Data-Driven Decision-Making, Decision Intelligence, Cybersecurity, Data Science, Algorithms, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    UX Design: Vom Konzept zum Prototyp

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persona (Benutzererfahrung), Szenario-Tests, Konzeptionelle Gestaltung, Wireframing, Benutzeroberfläche (UI), Benutzerzentriertes Design, Gestaltung, Storyboarding, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Ideenfindung, Attrappen, Prototyping, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Benutzererfahrung, Entwurf, Benutzerfreundliches Design, Anwenderbericht, Interaktionsdesign, Interaktives Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    304 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Grundlagen der Sportanalyse: Daten, Repräsentation und Modelle im Sport

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, R Programmierung, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Statistische Methoden, Pandas (Python-Paket), Statistik, Matplotlib, Statistische Hypothesenprüfung, Datenvorverarbeitung, Analytik, Datenvisualisierung, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Statistische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Plot (Grafiken)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    204 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Numerische Methoden für Ingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Algorithmen, Skripting, Integralrechnung, Differentialgleichungen, Simulation und Simulationssoftware, Kalkulation, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Computational Thinking, Simulationen, Matlab, Mathematische Software, Plot (Grafiken)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    443 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Gesundheitliche Informationskompetenz für Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Bereinigung von Daten, Gesundheitssysteme, Validierung von Daten, Aufdeckung von Betrug, Qualität der Daten, Gesundheitspflege, Daten-Mapping, Datenverwaltung, Gesundheitsinformatik, Datenmodellierung, Daten-Synthese, Datenwörterbuch, Datenqualität, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Verwaltung klinischer Daten, Daten-Governance, Analytische Fähigkeiten, Integration von Daten, Datenmanagement, Verwaltung von Metadaten, Datenpflege, Auszug

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    316 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Cloud Computing-Konzepte: Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Sicherheit, Verschlüsselung, Transaktionsverarbeitung, Beglaubigungen, Dateiverwaltung, Algorithmen, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Graphentheorie, NoSQL, Computer-Sicherheit, Apache Hadoop, Berechtigung (Computing), Datenbank-Theorie, Cloud Computing, Datenfluss, Dateisysteme, Daten-Zentren, Verteiltes Rechnen, Datenspeicher, Integrität der Daten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    323 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Neue Technologien für Unternehmensleiter: Rutgers the State University of New Jersey
  • Fortgeschrittene Portfoliokonstruktion und -analyse mit Python: EDHEC Business School
  • Architektur von intelligenten IoT-Geräten: 28DIGITAL
  • IA generativa en el aula: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Grundlagen der Programmierung in Kotlin: Meta
  • Digitalisierung in der Luft- und Raumfahrt: Technical University of Munich (TUM)
  • Data Science Decisions in Time: Information Theory & Games: Johns Hopkins University
  • UX Design: Vom Konzept zum Prototyp: University of Michigan
  • Grundlagen der Sportanalyse: Daten, Repräsentation und Modelle im Sport: University of Michigan
  • Numerische Methoden für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology

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