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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


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    S

    Starweaver

    Threat Hunting Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Threat Hunting, Cyber Threat Intelligence, Threat Detection, Anomaly Detection, Splunk, Threat Management, Security Information and Event Management (SIEM), Jupyter, Cybersecurity, Unsupervised Learning, Data Analysis, Data Wrangling, Applied Machine Learning, Data Science, Cyber Attacks, Data Cleansing, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Transformation, Automation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google Cloud

    ML Pipelines on Google Cloud - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Tensorflow, Continuous Deployment, Model Deployment, Model Training, Metadata Management, AI Orchestration, PyTorch (Machine Learning Library)

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Autoscaling TensorFlow Model Deployments with TF Serving and Kubernetes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Kubernetes, Scalability, Cloud Deployment, Image Analysis, Applied Machine Learning, Model Training, Cloud Computing, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Management, Cloud Storage, Data Management

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    P

    Pragmatic AI Labs

    Fine-Tuning Transformers with Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, CI/CD, Hugging Face, Continuous Deployment, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Continuous Integration, Model Training, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Model Optimization, Data Pipelines, Natural Language Processing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Design Scalable AI Systems and Components

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Solution Architecture, Systems Design, Architectural Drawing, Software Design, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Design Specifications, Dataflow, Data Store, Functional Specification, Diagram Design, Data Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Coursera

    Build Predictive & Supervised Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Business Metrics, Model Training, Feature Engineering, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Performance Metric, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Continuous Monitoring, Statistical Methods

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Coursera

    Optimize and Manage Your ML Codebase

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Version Control, Model Deployment, CI/CD, Git (Version Control System), Continuous Deployment, Performance Tuning, Continuous Integration, Software Versioning, Release Management, Continuous Delivery, Performance Testing, PyTorch (Machine Learning Library), Test Automation, Performance Improvement

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Coursera

    Optimize AI: Plan, Evaluate, and Learn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Management, Risk Analysis, Risk Management Framework, Decision Making, Model Training, Continuous Deployment, Strategic Decision-Making, Operational Analysis, Release Management, Project Planning, Predictive Modeling, A/B Testing, Business Priorities, Algorithms, Experimentation, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Procedure Development, Product Planning, Product Development

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Coursera

    Optimize AI: Build Fast Efficient Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Training, Dataflow, AI Workflows, Application Performance Management, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Data Flow Diagrams (DFDs), Graph Theory, Data Processing, Data Manipulation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google Cloud

    Machine Learning in the Enterprise - Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Training, Workflow Management, Model Deployment, Data Governance, Model Optimization, AI Workflows, Data Management, Data Store, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Metadata Management, Machine Learning, Model Evaluation, AI Orchestration

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    Coursera

    Evaluate and Create ML Workflows Visually

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Software Visualization, Dashboard Creation, Grafana, Code Reusability, Performance Metric, Data Pipelines, Performance Analysis, Collaborative Software

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Calibrate and Serve Confident AI Predictions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), AI Workflows, Applied Machine Learning, Model Optimization, Data Pipelines, Responsible AI, Statistical Modeling

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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