Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenanalyse, Daten-Strukturen, Pandas (Python-Paket), Microsoft Excel, Datenzugang, Installation der Software, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Objektorientierte Programmierung (OOP), Skripting, Pivot-Tabellen und Diagramme, Paket- und Softwareverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, Jupyter
★ 4.7 (30) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Generative KI, Reinforcement Learning, Datenwissenschaft, Technische Merkmale, Auto-Kodierer, Klassifizierungsalgorithmen, Generative adversarische Netze (GANs), Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Generative Modellarchitekturen, Feature Technik, Autokodierer, Faltungsneuronale Netzwerke
★ 4.6 (3631) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Integrated Development Environments, Data Validation, Web Applications, Scripting, Object Oriented Design, Development Environment, Object Oriented Programming (OOP), Application Development, Code Reusability, Django (Web Framework), Web Development Tools, Software Testing, Web Development, Customer Data Management, Data Structures, Program Development, Python Programming, Record Keeping, Programming Principles
★ 4.9 (49) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Dimensionalitätsreduktion, Statistik, Deskriptive Statistik, Kalkulation, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra, Unüberwachtes Lernen, NumPy, Jupyter, Geometrie
★ 4 (3181) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Object Oriented Programming (OOP), Plotly, Seaborn, Data Visualization Software, Data Visualization, Pandas (Python Package), NumPy, Statistical Visualization, Plot (Graphics), Interactive Data Visualization, Data Presentation, Software Documentation, Scatter Plots, Data Structures, Maintainability, Programming Principles, Code Reusability, Data Import/Export, Data Manipulation
★ 4.6 (16) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Seaborn, Matplotlib, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Supervised Learning, NumPy, Plot (Graphics), Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Scatter Plots, Python Programming, Data Science, Machine Learning, Data Analysis
★ 4.6 (37) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Computational Thinking, Grundsätze der Programmierung, Biologie
★ 4.2 (1636) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Logistische Regression, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Medizinische Bildgebung, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning
★ 4.7 (3822) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, Test Script Development, Software Versioning, Continuous Integration, File I/O, Test Tools, Continuous Delivery, Functional Testing, Automation, Scripting, UI Components, Code Reusability, Hypertext Markup Language (HTML), Software Design Patterns, Development Environment, Integrated Development Environments, Command-Line Interface, Package and Software Management
★ 4.6 (24) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modell-Optimierung, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
★ 4.8 (5584) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MongoDB, Data Transformation, Customer Analysis, Customer Insights, Back-End Web Development, Customer Data Management, Data Processing, NoSQL, Database Development, Data Maintenance, Document Management, Pandas (Python Package), Database Design, Data Validation, Extract, Transform, Load, Database Management, Databases, Data Pipelines, Data Access, Query Languages
★ 4.6 (72) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Manipulation, Jupyter, Exploratory Data Analysis, Python Programming
★ 4.8 (34) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden