Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

H2O.ai
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, LLM Application, Model Evaluation, Fine-tuning, Collaborative Software, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Generative AI, Data Management, Model Training, Data Preprocessing, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, Data Validation, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Verification And Validation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Computer Vision, Image Analysis, Robotics, Machine Controls, Automation, Embedded Software, Simulations, Simulation and Simulation Software, Systems Architecture, Virtual Environment, Predictive Modeling, Estimation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Geschäftsstrategie, Analytik, Programm-Entwicklung, Unternehmensstrategie, Trendanalyse, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Business Marketing, Markttrend, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Technologie-Roadmaps, LLM-Bewerbung, Daten in Echtzeit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, Modell Ausbildung, Tensorflow, Entwicklungsumgebung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Cloud Computing, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Skripting
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Blockchain, Algorithmen, Daten-Ethik, Soziale Medien, Entscheidungsfindung, Simulation und Simulationssoftware, Aufkommende Technologien, Digitale Vermögenswerte, Engagement fördern, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Aufstrebende Technologien, digitale Kompetenz, FinTech, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Geistiges Eigentum, Persuasive Kommunikation, AI-Personalisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Cloud Deployment, Performance Testing, Android Development, Model Optimization, Model Evaluation, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), AI Integrations, Tensorflow, Hardware Architecture, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Innovation, Daten-Ethik, Fallstudien, Investment Management, Entscheidungsfindung, Aufkommende Technologien, Recht, Agentische Systeme, Automatisierung, Rechtliches Risiko, Investitionsmanagement, Aufstrebende Technologien, Künstliche Intelligenz, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Robotik, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Verantwortungsvolle AI, Kognitive Flexibilität, Prädiktive Analytik, AI-Personalisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Autoencoders, ChatGPT, Model Training, Deep Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Unsupervised Learning, Natural Language Processing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Auto-Kodierer, Prädiktive Modellierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Autokodierer, Software-Visualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Processing, Embedded Software, Data Preprocessing, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Model Training, Convolutional Neural Networks, Feature Engineering, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment, Microarchitecture
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Medizinische Terminologie, Gesundheitsinformatik, Python-Programmierung, Klinische Dokumentation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Computerprogrammierung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Computer-Programmierwerkzeuge, Technische Merkmale, Unstrukturierte Daten, Feature Technik, Datenverarbeitung, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen