Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Manufacturing Processes, Hydraulics, Control Systems, Automation Engineering, Manufacturing Operations, Manufacturing and Production, Production Process, Mechanical Engineering, Equipment Design, Machine Controls, Process Control, Maintenance, Repair, and Facility Services, Thermal Management, Engineering Tolerance, Failure Analysis, Robotics, Materials science, Automation, Quality Assurance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Technologie-Roadmaps, Business Marketing, Trendanalyse, Fallstudien, Künstliche Intelligenz, Markttrend, Generative KI, Unternehmensstrategie, Analytik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten in Echtzeit, Programm-Entwicklung, Künstliche neuronale Netze, LLM-Bewerbung, Geschäftsstrategie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

H2O.ai
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, LLM Application, Model Evaluation, Fine-tuning, Collaborative Software, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Generative AI, Data Management, Model Training, Data Preprocessing, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, Data Validation, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Verification And Validation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Cloud Deployment, Performance Testing, Android Development, Model Optimization, Model Evaluation, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), AI Integrations, Tensorflow, Hardware Architecture, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Maschinelles Lernen, Simulation und Simulationssoftware, digitale Kompetenz, Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz, Digitale Vermögenswerte, Daten-Ethik, Algorithmen, Soziale Medien, Aufkommende Technologien, FinTech, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Blockchain, Tiefes Lernen, Geistiges Eigentum, AI-Personalisierung, Aufstrebende Technologien, Persuasive Kommunikation, Engagement fördern
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Autoencoders, ChatGPT, Model Training, Deep Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Unsupervised Learning, Natural Language Processing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz, Fallstudien, Rechtliches Risiko, Innovation, Daten-Ethik, Recht, Investment Management, Robotik, Governance, Aufkommende Technologien, Verantwortungsvolle AI, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Investitionsmanagement, Kognitive Flexibilität, AI-Personalisierung, Aufstrebende Technologien, Automatisierung, Agentische Systeme
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Entwicklungsumgebung, Cloud Computing, Datengestützte Entscheidungsfindung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Google Cloud-Plattform, Skripting, Modell Ausbildung, Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Software-Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Autokodierer, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Computerprogrammierung, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Klinische Dokumentation, Technische Merkmale, Computer Programmierung, Bewertung des Modells, Medizinische Terminologie, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Processing, Embedded Software, Data Preprocessing, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Model Training, Convolutional Neural Networks, Feature Engineering, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment, Microarchitecture
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Transfer Learning, Tensorflow, Generative AI Agents, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Model Training, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Applied Machine Learning, BeeAI, Data Preprocessing, AI Orchestration, Convolutional Neural Networks, Application Deployment, Feature Engineering
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate