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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.


Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Máximo rendimiento y tecnología en el deporte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Technical Communication, Probability & Statistics, Web Scraping, Data Import/Export, JSON, Data Integration, Statistical Analysis, Pandas (Python Package), Image Analysis, Advanced Analytics, Analytical Skills, Analysis, Data-Driven Decision-Making, Case Studies, Data Manipulation, AI Enablement, Descriptive Statistics, Statistical Inference, Unsupervised Learning

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    M

    Meta

    Meta Back-End Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Bootstrap (Front-End-Framework), Relationale Datenbanken, Datenstrukturen, Unix-Befehle, GitHub, Cloud-Hosting, Computer Programmierung, Datenbank-Design, SQL, Versionskontrolle, Front-End Web-Entwicklung, API-Tests, Django (Web-Framework), Full-Stack Web-Entwicklung, Git (Versionskontrolle-System), Restful API, Datenbank-Management-Systeme, Python-Programmierung, Back-End Web-Entwicklung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9772 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    U

    University of Michigan

    Webanwendungen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), JSON, HyperText Markup Language (HTML), Datenmodellierung, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Web-Entwicklung, Datenbank-Design, SQL, Javascript, Fehlersuche, PHP (Skriptsprache), jQuery, Sichere Kodierung, MySQL, JavaScript und jQuery, Ajax, Web-Anwendungen, Datenbank Entwicklung, Datenbank-Anwendung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    9321 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    E

    Edureka

    Design AI Agents with OpenAI AgentKit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, OpenAI API, LLM Application, OpenAI, Model Context Protocol, Generative AI Agents, Agentic systems, Tool Calling, Prompt Engineering, ChatGPT, Artificial Intelligence, Application Programming Interface (API), User Interface (UI), Context Management, Large Language Modeling, Python Programming, Development Environment, Application Deployment, Debugging

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Feature Technik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5581 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Amsterdam

    Methoden und Statistik in den Sozialwissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Forschung, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Umfragen, R-Programmierung, Wissenschaft und Forschung, Statistik, Qualitative Forschung, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Forschungsberichte, Sozialwissenschaften, Forschungsdesign, Erhebung von Daten, Methoden der Forschung, Interviewing-Fähigkeiten, Quantitative Forschung, Wissenschaftliche Methoden

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    7858 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of California, Irvine

    Die Aussprache des amerikanischen Englisch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mündliches Verstehen, Sprachen lernen, Grammatik, Sprachkompetenz, Englische Sprache, Vokabeln

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1257 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Random Forest Algorithmus, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8756 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Methoden für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Daten-Storytelling, Modell-Bereitstellung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Geschäftliche Anforderungen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Daten bereinigen, Jupyter, Data-Mining, Unternehmensanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    21.011 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    IBM Data Warehouse Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Linux-Befehle, IBM DB2, SQL, Datenbank-Design, Datenbankadministration, Apache Kafka, Shell-Skript, Datenspeicher, IBM Cognos-Analytik, Data-Warehousing, Apache Airflow, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank Management, Dashboard, Auszug, Dateiverwaltung, Datenvisualisierung, Daten-Pipelines, Bash (Skriptsprache)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6733 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Einführung in die KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, LLM-Bewerbung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Maschinelles Lernen, Kritisches Denken, Innovation, KI-Förderung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    10.558 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The State University of New York

    Praktische Zeitreihenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Deskriptive Statistik, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Datenanalyse, Statistische Analyse, R-Programmierung, Software-Installation, Korrelationsanalyse, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Mathematische Modellierung, Vorhersage, Datenvisualisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Máximo rendimiento y tecnología en el deporte: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Meta Back-End Entwickler: Meta
  • Webanwendungen für jedermann: University of Michigan
  • Design AI Agents with OpenAI AgentKit: Edureka
  • Maschinelles Lernen: Regression: University of Washington
  • Methoden und Statistik in den Sozialwissenschaften: University of Amsterdam
  • Die Aussprache des amerikanischen Englisch: University of California, Irvine
  • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
  • Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
  • IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM

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