Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung
★ 4.8 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Arbeitsabläufe, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Markov-Modell, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Rechnerische Logik, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Grundsätze der Programmierung, Bayessches Netz, Angewandtes maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, Entscheidungsintelligenz, Reinforcement Learning, Agentische Systeme
★ 5 (10) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Diagnostische Tests, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenanalyse, Datenvisualisierung
★ 4.9 (10) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Statistik, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandte Mathematik, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.4 (9) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Pandas (Python-Paket), Algorithmen für maschinelles Lernen, Pivot-Tabellen und Diagramme, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Datenwissenschaft, Modell-Optimierung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistische Visualisierung, Numerische Analyse, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Matplotlib
★ 5 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning
★ 4.3 (7) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Medizinische Terminologie, Bewertung des Modells, Computer-Programmierwerkzeuge, Gesundheitsinformatik, Tiefes Lernen, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Computerprogrammierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Unstrukturierte Daten, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Klinische Dokumentation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Intelligence, Data Governance, AI Enablement, Health Informatics, Machine Learning Algorithms, Analytics, Clinical Informatics, Machine Learning Methods, Advanced Analytics, Data-Driven Decision-Making, AI Integrations, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Machine Learning, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Intelligence, Data Cleansing, Model Evaluation, Jupyter, Python Programming, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Rmarkdown, Data Presentation, Machine Learning, Model Optimization
★ 4.6 (13) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, LLM-Bewerbung, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Einbettungen, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feinabstimmung, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Modell Ausbildung, Fehlersuche, Modell-Einsatz, Künstliche neuronale Netze, Daten-Ethik, Bayessches Netz, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Künstliche Intelligenz
★ 4.5 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Aufkommende Technologien, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Internet der Dinge, Python-Programmierung, Gesundheitswesen 5.0, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Aufstrebende Technologien, AI-Integrationen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Reinforcement Learning, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate