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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    PySpark for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Model Optimization, Data Pipelines, Dashboard Creation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Model Training, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Architecture, Natural Language Processing, Machine Learning Methods, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, Machine Learning, Deep Learning

    2,7
    Bewertung, 2,7 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Vorschau
    F

    Fred Hutchinson Cancer Center

    Praktische Schritte zur Entwicklung fairer KI-Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Generative KI, Modellevaluation, Diversity-Bewusstsein, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Fallstudien, LLM-Bewerbung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Entscheidungsintelligenz, KI-Kenntnisse, Prädiktive Modellierung, Algorithmen, Daten-Ethik, ChatGPT, Aufbewahrung von Aufzeichnungen, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Datenerfassung, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Datenerhebung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Text Marketing Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Unsupervised Learning, Social Network Analysis, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Statistical Machine Learning, Marketing Analytics, Social Media Analytics, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Tensorflow, Model Training, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Analysis, Model Evaluation, Scientific Visualization, Statistical Methods

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,2
    Bewertung, 3,2 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Architektur und Betrieb von Unternehmensdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Datenarchitektur, Anwendungs-Rahmenwerke, Integration von Daten, Migration von Daten, Software Architektur, Aufkommende Technologien, Unternehmensarchitektur, Datenmodellierung, Daten-Governance, Datenmanagement, Datenverarbeitung, Datenverwaltung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Auszug, Aufstrebende Technologien, Datenumwandlung, Software-Architektur, Unternehmensmodellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    A

    Arm

    Introduction to AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Large Language Modeling, Responsible AI, AI literacy, Data Science

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    Design of Transmission Line: Modelling and Performance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Matlab, High Voltage, Three-Phase, Electrical Engineering, electromagnetics, Simulation and Simulation Software, Electric Power Systems, Engineering Calculations, Electrical Power, Mathematical Software, Environmental Science, Environmental Engineering, Design, Basic Electrical Systems

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Modellierung von Daten im Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Rmarkdown, Maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Explorative Datenanalyse, R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Datenmodellierung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Tidyverse (R-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Statistische Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Introduction to VueJS Framework

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vue.JS, HTML and CSS, Hypertext Markup Language (HTML), Web Applications, JavaScript Frameworks, Application Development, Front-End Web Development, Web Design and Development, Cascading Style Sheets (CSS), Web Components, Javascript, Data Persistence

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Shell-Scripting mit Bash: Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datei-E/A, Linux, Bash (Skriptsprache), Befehlszeilenschnittstelle, Dateiverwaltung, Unix-Shell, Unix, IT-Automatisierung, Shell-Skript, Skriptsprachen, Skripting

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    64 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Berechnung der deskriptiven Statistik in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, Statistik, Deskriptive Analytik, Deskriptive Statistik, R (Software), Explorative Datenanalyse, R Programmierung, Datenanalyse, Statistische Software, Histogramm, Datenwissenschaft, Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Quantitative Forschung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Daten in Tidyverse importieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datei-E/A, Daten importieren/exportieren, Integration von Daten, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Daten-Strukturen, Datenbanken, R (Software), JSON, R Programmierung, Datenmanipulation, Unstrukturierte Daten, Tidyverse (R-Paket), Google Sheets, SQL , Web-Scraping, Datenwrangling, Datenumwandlung, Tabellenkalkulations-Software, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Relationale Datenbanken

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Austral

    Procesamiento de Lenguaje Natural

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Manipulation, Tensorflow, Applied Machine Learning, Text Mining, Jupyter, Pandas (Python Package), Application Lifecycle Management, AI Orchestration, Systems Architecture, Python Programming

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    57 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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