LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Model Optimization, Data Pipelines, Dashboard Creation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Model Training, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Architecture, Natural Language Processing, Machine Learning Methods, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, Machine Learning, Deep Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Fred Hutchinson Cancer Center
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Generative KI, Modellevaluation, Diversity-Bewusstsein, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Fallstudien, LLM-Bewerbung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Entscheidungsintelligenz, KI-Kenntnisse, Prädiktive Modellierung, Algorithmen, Daten-Ethik, ChatGPT, Aufbewahrung von Aufzeichnungen, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Datenerfassung, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Datenerhebung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Unsupervised Learning, Social Network Analysis, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Statistical Machine Learning, Marketing Analytics, Social Media Analytics, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Tensorflow, Model Training, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Analysis, Model Evaluation, Scientific Visualization, Statistical Methods
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Datenarchitektur, Anwendungs-Rahmenwerke, Integration von Daten, Migration von Daten, Software Architektur, Aufkommende Technologien, Unternehmensarchitektur, Datenmodellierung, Daten-Governance, Datenmanagement, Datenverarbeitung, Datenverwaltung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Auszug, Aufstrebende Technologien, Datenumwandlung, Software-Architektur, Unternehmensmodellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Large Language Modeling, Responsible AI, AI literacy, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Matlab, High Voltage, Three-Phase, Electrical Engineering, electromagnetics, Simulation and Simulation Software, Electric Power Systems, Engineering Calculations, Electrical Power, Mathematical Software, Environmental Science, Environmental Engineering, Design, Basic Electrical Systems
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Rmarkdown, Maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Explorative Datenanalyse, R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Datenmodellierung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Tidyverse (R-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Statistische Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vue.JS, HTML and CSS, Hypertext Markup Language (HTML), Web Applications, JavaScript Frameworks, Application Development, Front-End Web Development, Web Design and Development, Cascading Style Sheets (CSS), Web Components, Javascript, Data Persistence
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datei-E/A, Linux, Bash (Skriptsprache), Befehlszeilenschnittstelle, Dateiverwaltung, Unix-Shell, Unix, IT-Automatisierung, Shell-Skript, Skriptsprachen, Skripting
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, Statistik, Deskriptive Analytik, Deskriptive Statistik, R (Software), Explorative Datenanalyse, R Programmierung, Datenanalyse, Statistische Software, Histogramm, Datenwissenschaft, Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Quantitative Forschung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datei-E/A, Daten importieren/exportieren, Integration von Daten, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Daten-Strukturen, Datenbanken, R (Software), JSON, R Programmierung, Datenmanipulation, Unstrukturierte Daten, Tidyverse (R-Paket), Google Sheets, SQL , Web-Scraping, Datenwrangling, Datenumwandlung, Tabellenkalkulations-Software, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Relationale Datenbanken
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Manipulation, Tensorflow, Applied Machine Learning, Text Mining, Jupyter, Pandas (Python Package), Application Lifecycle Management, AI Orchestration, Systems Architecture, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate