Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Unüberwachtes Lernen, Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, KI-Kenntnisse, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Software für maschinelles Lernen, Unternehmensstrategie, Technologie-Strategien, Faltungsneuronale Netzwerke, Geschäftsstrategie, Unternehmen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Geschäftsmodellierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Business-Strategien
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Tiefes Lernen, Glänzend (R-Paket), Künstliche neuronale Netze, Feinabstimmung, Prädiktive Modellierung, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Autokodierer, Auto-Kodierer, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Interaktive Datenvisualisierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Application Development, Predictive Modeling, Model Optimization
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Feinabstimmung, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Einbettungen, Modell-Optimierung, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Gesicht umarmen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, AI Enablement, Artificial Intelligence
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Deployment, Model Training, AI Security, Benchmarking, Process Optimization, Cloud Deployment, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Network Model, Project Performance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Tensorflow, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Data Processing, Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Training, Data Transformation, Financial Forecasting, Feature Engineering, Model Evaluation, Statistical Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Predictive Modeling, Forecasting, Predictive Analytics, Artificial Neural Networks, Development Environment
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Datenverarbeitung, Einbettungen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Leistungsanalyse, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Nutzung der Ressourcen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Model Optimization, Python Programming, Model Training, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden