Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Streudiagramme, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Analytik, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, R-Programmierung, Leistungstests
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Cloud Computing, Python-Programmierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Entwicklungsumgebung, Computervision, Deep Learning, Tensorflow, Bildanalyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Deep Learning, Network Architecture, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Python-Programmierung, Deep Learning, Bildanalyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Netzwerk Architektur, Generative KI, Transfer Learning, Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Modell-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Bildanalyse, Computervision
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Methods, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Regression Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Reinforcement Learning, Tensorflow
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture, Data Science, Model Evaluation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Machine Learning, Seaborn, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Random Forest Algorithmus, Diagnostische Radiologie, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Klinische Studien, Deep Learning, Vorhersage, Feature Technik, Risikomodellierung, Behandlung von Patienten, Bildanalyse, Behandlungsplanung
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate