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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    IBM Datenanalyse mit Excel und R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Ggplot2, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Excel-Formeln, Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Microsoft Excel, R (Software), Datenwrangling, Datenerfassung, Explorative Datenanalyse, Datenbank-Design, Datenerhebung, Relationale Datenbanken, Analytische Fähigkeiten, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Prädiktive Modellierung

    ★ 4.7 (31.741) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • I

    IBM

    Datenvisualisierung mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Ggplot2, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Rmarkdown, Box Plots, R (Software), Erstellung des Dashboards, Statistische Visualisierung, Grafische Darstellung, Software zur Datenvisualisierung, Geografische Informationen und Technologie, Interaktive Datenvisualisierung, Streudiagramme, Merkblatt (Software), Glänzend (R-Paket), Dashboard

    ★ 4.6 (272) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    Logical Operations

    R Programming: Data Analysis and Modeling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Plot (Graphics), Data Visualization, Statistical Visualization, Statistical Modeling, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, Data Import/Export, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Decision Tree Learning, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Data Structures, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Einführung in R: Grundlegende R-Syntax

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Programmierung, Grundsätze der Programmierung, R (Software), Daten importieren/exportieren, Rechnerische Logik, Arithmetik, Entwicklungsumgebung

    ★ 4.5 (52) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • J

    Johns Hopkins University

    Die R-Programmierumgebung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Text Mining, Integration von Daten, Statistische Programmierung, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, R (Software), Webdienste, Datenwrangling, Daten-Strukturen, Speicherverwaltung, Web-Scraping, Datenverarbeitung, Tidyverse (R-Paket), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)

    ★ 4.3 (1167) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Ggplot2, Politische Analyse, Präsentation der Daten, R (Software), Bewertung des Programms, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Fallstudien, Statistische Visualisierung, Tidyverse (R-Paket), Daten-Ethik, Erhebungen, Politische Wissenschaften

    ★ 4.6 (121) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Grundsätze der Programmierung, Computational Thinking, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Biologie

    ★ 4.2 (1637) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Imperial College London

    Statistische Analyse mit R für die öffentliche Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Deskriptive Analytik, Deskriptive Statistik, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Wissenschaft und Forschung, Statistische Modellierung, Biostatistik, Logistische Regression, R (Software), Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Stichproben (Statistik), Analytische Fähigkeiten, Statistische Software

    ★ 4.7 (2082) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Finanzielles Risikomanagement mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Finanzielle Analyse, Datenzugang, Statistische Programmierung, Wertpapiere (Finanzen), Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Risikoanalyse, Finanzmarkt, Statistische Modellierung, Marktdaten, Risikomanagement, Portfolio-Verwaltung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Portfolio-Risiko, Rentabilität der Investition, Risikomodellierung, Aktien, Finanzielle Daten

    ★ 4.3 (257) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene R-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Leistungsoptimierung, Funktionales Design, Fehlersuche, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), R (Software), Objektorientierter Entwurf, Wiederverwendbarkeit von Code, Leistungsprüfung

    ★ 4.2 (576) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    R Programmierung und Tidyverse Abschlussprojekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwissenschaft, Ggplot2, Plot (Grafiken), Integration von Daten, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Kommunikation, Rmarkdown, Präsentation der Daten, R (Software), Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Statistische Berichterstattung

    ★ 4.7 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    R-Programmierung für Statistik und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Ggplot2, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Statistische Methoden, Statistische Programmierung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Daten-Strukturen, Statistische Modellierung, R (Software), Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Tidyverse (R-Paket)

    ★ 4.5 (15) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1234…476

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
  • Datenvisualisierung mit R: IBM
  • R Programming: Data Analysis and Modeling: Logical Operations
  • Einführung in R: Grundlegende R-Syntax: Coursera
  • Die R-Programmierumgebung: Johns Hopkins University
  • Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R: University of Michigan
  • Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger: University of California San Diego
  • Statistische Analyse mit R für die öffentliche Gesundheit: Imperial College London
  • Finanzielles Risikomanagement mit R: Duke University
  • Fortgeschrittene R-Programmierung: Johns Hopkins University

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

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  • Python
  • SQL

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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