R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Statistische Visualisierung, Rmarkdown, Ggplot2, Streudiagramme, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung, Tidyverse (R-Paket), Histogramm
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Statistische Visualisierung, Paket- und Software-Management, Rmarkdown, Datenmanipulation, Streudiagramme, R (Software), Ggplot2, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Skripting, Tidyverse (R-Paket), Histogramm
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), R (Software), Wahrscheinlichkeit, R-Programmierung, Statistik, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Arithmetik, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, R-Programmierung, Statistisches Programmieren
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Datenmanipulation, Git (Versionskontrolle-System), Versionskontrolle, Ggplot2, Statistische Analyse, Statistisches Programmieren, GitHub, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Ggplot2, Grundsätze der Programmierung, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Statistisches Programmieren, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Tidyverse (R-Paket)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenwrangling, Öffentliche Gesundheit, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, R (Software), R-Programmierung, Biostatistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Ggplot2, Prädiktive Analytik, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, R Programming, Data Visualization Software, Data Manipulation, R (Software)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenbanken, Datenzugang, Datenverarbeitung, Datenmodellierung, SQL, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Datenmanipulation, Datenbank-Design, Abfragesprachen, R-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Statistical Software, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Import/Export, Simulations, Data Structures, Software Installation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Versionskontrolle, Rmarkdown, Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, R-Programmierung, Plotly, Daten bereinigen, GitHub, Explorative Datenanalyse, Shiny (R-Paket), Modellevaluation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate