Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Numerische Analyse, Maschinenwesen, Angewandte Mathematik, Simulationen, Algorithmen, Mechanik, Drehmoment (Physik), Kontrollsysteme, Robotik, Mathematische Software, Simulation und Simulationssoftware
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feinabstimmung, Einbettungen, Überwachtes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Gesicht umarmen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Schätzung, Angewandte Mathematik, Simulationen, Kontrollsysteme, Robotik, Virtuelle Umgebung, Matlab, Simulation und Simulationssoftware
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Automation, Simulation and Simulation Software, Control Systems, Simulations, Algorithms, Virtual Environment, Linear Algebra, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Bildanalyse, Geografische Informationen und Technologie, Überwachtes Lernen, Algorithmen, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Matlab, Methoden des maschinellen Lernens, Transfer Learning, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Erkennung von Anomalien, Datenvorverarbeitung, Optimierung des Verkehrsflusses, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Optimization, Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Model Training, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Python Programming, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Performance Tuning, Algorithms, Model Evaluation, Data Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Control Systems, Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Machine Controls, Simulation and Simulation Software, Model Based Systems Engineering, Database Systems, Artificial Intelligence, Data Architecture, Data Infrastructure, Mechanical Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Systems Architecture, Simulations, Global Positioning Systems, Business Intelligence, Robotics
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Artificial Intelligence, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Convolutional Neural Networks, AI Integrations, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Training, Machine Learning, Python Programming, Automation, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Machine Controls, Systems Architecture, Simulations, Global Positioning Systems, Robotics, Automation, Mechanical Engineering, Computer Vision, Mathematical Modeling, Systems Integration, Estimation, Business Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Robotics, Artificial Intelligence, Sampling (Statistics), Simulations, NumPy
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Anomaly Detection, Image Analysis, Computer Vision, Engineering Analysis, Artificial Intelligence, Process Modeling, AI Integrations, AI literacy, AI Workflows, Simulation and Simulation Software, Failure Analysis, Digital Transformation, Decision Support Systems, Machine Learning Methods, System Monitoring, Predictive Modeling, Model Evaluation, Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Mechanics, Linear Algebra, Engineering Calculations, Trigonometry, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Spatial Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate