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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Toronto

    Selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Software Architektur, Tiefes Lernen, Robotik, Hardware-Architektur, Computer Vision, Bildanalyse, Graphentheorie, Simulationen, Schätzung, Lineare Algebra, Globale Positionierungssysteme, Szenario-Tests, Faltungsneuronale Netze, Systemarchitektur, Software-Architektur, Kontrollsysteme, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Sicherheitsgarantie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3555 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    Northwestern University

    Moderne Robotik, Kurs 3: Roboterdynamik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Angewandte Mathematik, Maschinenwesen, Robotik, Mechanik, Simulationen, Numerische Analyse, Drehmoment (Physik), Kontrollsysteme, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    173 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Einbettungen, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Gesicht umarmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Transfer Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    147.144 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    Northwestern University

    Moderne Robotik, Kurs 6: Abschlussprojekt, Mobile Manipulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Robotik, Virtuelle Umgebung, Schätzung, Simulationen, Kontrollsysteme, Matlab, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Basic Robotic Behaviors and Odometry

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Automation, Simulation and Simulation Software, Control Systems, Simulations, Algorithms, Virtual Environment, Linear Algebra, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Computer Vision für Technik und Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Computer Vision, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Optimierung des Verkehrsflusses, Matlab, Transfer Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Datenvorverarbeitung, Geografische Informationen und Technologie

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    97 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Università di Napoli Federico II

    Autonomous Vehicle Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Control Systems, Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Machine Controls, Simulation and Simulation Software, Model Based Systems Engineering, Database Systems, Artificial Intelligence, Data Architecture, Data Infrastructure, Mechanical Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Systems Architecture, Simulations, Global Positioning Systems, Business Intelligence, Robotics

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    87 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Artificial Intelligence for Robotics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Artificial Intelligence, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Convolutional Neural Networks, AI Integrations, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Training, Machine Learning, Python Programming, Automation, Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Robot Localization with Python and Particle Filters

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Robotics, Artificial Intelligence, Sampling (Statistics), Simulations, NumPy

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Università di Napoli Federico II

    Robotics Foundations I - Robot Modelling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Engineering

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    MathWorks

    AI for Engineering: An Overview

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Anomaly Detection, Image Analysis, Computer Vision, Engineering Analysis, Artificial Intelligence, Process Modeling, AI Integrations, AI literacy, AI Workflows, Simulation and Simulation Software, Failure Analysis, Digital Transformation, Decision Support Systems, Machine Learning Methods, System Monitoring, Predictive Modeling, Model Evaluation, Reinforcement Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    National Taiwan University

    機器人學一 (Robotics (1))

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Mechanics, Linear Algebra, Engineering Calculations, Trigonometry, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Spatial Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    64 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1234…44

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • Selbstfahrende Autos: University of Toronto
  • Moderne Robotik, Kurs 3: Roboterdynamik: Northwestern University
  • Tiefes Lernen: DeepLearning.AI
  • Moderne Robotik, Kurs 6: Abschlussprojekt, Mobile Manipulation: Northwestern University
  • Basic Robotic Behaviors and Odometry : University of Colorado Boulder
  • Computer Vision für Technik und Wissenschaft: MathWorks
  • Autonomous Vehicle Engineering: Università di Napoli Federico II
  • Artificial Intelligence for Robotics: Packt
  • Robot Localization with Python and Particle Filters: Coursera
  • Robotics Foundations I - Robot Modelling: Università di Napoli Federico II

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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