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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.


Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Advanced 3D Modeling and Architectural Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, 3D Assets, Architectural Design, Performance Tuning, Computer Graphics, Structural Engineering, Aesthetics

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Akademisches Englisch: Schreiben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Organisatorische Fähigkeiten, Englische Sprache, Bearbeitung von, Methoden der Forschung, Schreiben, Bericht schreiben, Lektorat, Style Guides, Forschung, Kritisches Denken, Schreiben und Redigieren, Peer Review

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    22.942 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Pretraining LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Cleansing, Performance Testing, System Configuration

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    LangChain MasterClass: Build 15 LLM Apps with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, LLM Application, OpenAI, Large Language Modeling, Data Processing, Generative AI Agents, Text Mining, Application Development, Natural Language Processing, Jupyter

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Web Development Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Responsive Web Design, HTML and CSS, Back-End Web Development, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), SQL, Database Design, Databases, Front-End Web Development, Database Administration, Unit Testing, MySQL, Debugging, Web Development, Computer Programming, Pseudocode, Communication

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    17.203 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Virginia

    Marketing-Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, A/B-Tests, Verbraucherverhalten, Rentabilität der Investition, Prädiktive Analytik, Ressourcen-Zuweisung, Marketing-Strategien, Kundeneinblicke, Marketing, Markenmanagement, Strategisches Marketing, Marketing-Analytik, Werbekampagnen, Marketing-Effektivität

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6443 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Daten zur Exploration aufbereiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Erhebung von Daten, Datensicherheit, Unstrukturierte Daten, Daten importieren/exportieren, Datenqualität, Datenbanken, Datenmanagement, Datenspeicherung, Datenethik, Datenanalyse, Google Sheets, Datenkompetenz, Verwaltung von Metadaten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    22.936 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in Cloud Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Technik, Cloud Management, Aufkommende Technologien, Hybrid-Cloud-Computing, Cloud Computing Architektur, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Lösungen, Cloud Computing, Cloud-natives Computing, Cloud-Speicher, Serverloses Rechnen, Cloud-Dienste, Cloud-Hosting, DevOps, Cloud-Plattformen, Technische Dienste, Cloud-Entwicklung, Virtuelle Maschinen, IBM Cloud, Cloud-Sicherheit

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7604 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Grundlagen der generativen KI: Überblick und Auswirkungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Schnelles Engineering, Rechtstechnologie, Wirtschaft, Generative KI, Geistiges Eigentum, Modellierung großer Sprachen, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Regulierung und Einhaltung von Gesetzen, Sozialwissenschaften, ChatGPT

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    307 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), NumPy

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    27.227 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    H

    H2O.ai

    H2O.ai Agents : From Theory to Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, LLM Application, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Artificial Intelligence, Tool Calling, AI Product Strategy, Large Language Modeling, Responsible AI, Decision Support Systems, Application Deployment, Performance Testing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Dimensionality Reduction, Performance Metric

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Advanced 3D Modeling and Architectural Design: Packt
  • Akademisches Englisch: Schreiben: University of California, Irvine
  • Pretraining LLMs: DeepLearning.AI
  • LangChain MasterClass: Build 15 LLM Apps with Python: Packt
  • Meta Web Development Fundamentals: Meta
  • Marketing-Analytik: University of Virginia
  • Daten zur Exploration aufbereiten: Google
  • Einführung in Cloud Computing: IBM
  • Grundlagen der generativen KI: Überblick und Auswirkungen: University of Michigan
  • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan

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