ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, Journey Mapping, Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Entscheidungsunterstützende Systeme, Kundenanalyse, Business-Lösungen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Produktstrategie, Reise-Mapping, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Photo Editing, Post-Production
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, Search Engine Optimization, Agentic systems, Web Analytics and SEO, AI Workflows, Content Optimization, Generative AI Agents, Cross-Functional Team Leadership, Keyword Research, Prompt Engineering, Semantic Web, Prompt Patterns, ChatGPT, LLM Application, Content Strategy, Artificial Intelligence, Marketing Automation, Generative AI, Predictive Analytics, Business Strategy
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Netzarchitektur, Methoden des maschinellen Lernens, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Generative Modellarchitekturen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Einbettungen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Vorverarbeitung von Daten, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, R Programmierung, Statistische Programmierung, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, R (Software), Datenwrangling, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Medizinische Aufzeichnungen, Unstrukturierte Daten, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitspflege, Data Mining, Bewertung des Modells, Gesundheitssysteme, Daten-Ethik, Ethik im Gesundheitswesen, Klinische Forschung, Modell-Einsatz, Feature Technik, Verwaltung klinischer Daten, Technische Merkmale, Modellevaluation, Managed Care, Pharmazeutika
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Pädagogik, Kritisches Denken, Öffentliches Reden, Englische Sprache, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Grammatik, Sprachkompetenz, Unterricht, Design-Strategien, Technologie-Strategien, Sprachen lernen, Lernmanagement-Systeme, Alphabetisierung, Digitale Transformation, Mündliches Verstehen, Gestaltungselemente und -prinzipien, Software und Technologie für das Bildungswesen, digitale Kompetenz, Unterrichten, Ausbildung des Trainers
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Analytik, Tableau-Software, Unüberwachtes Lernen, Große Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Unstrukturierte Daten, Data Mining, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Dashboard, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Text Mining, Präsentation der Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Statistische Analyse, Grafische Darstellung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, KI-Kenntnisse, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Random Forest Algorithmus, Biostatistik, Vorhersage, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Risikoanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Modellevaluation, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Technische Merkmale, Risikomodellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Microsoft Excel, Datenvalidierung, Produktivitätssoftware, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Excel-Formeln, Datenmanipulation, Software zur Datenanalyse, Datenmodellierung, Validierung von Daten, Finanzielle Vorausschau, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Excel-Makros, Dashboard, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Tabellenkalkulations-Software, Datenvorverarbeitung, Business-Analytik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: DevOps, Grafana, CI/CD, Git (Versionskontrollsystem), Python-Programmierung, Devops-Werkzeuge, Linux-Befehle, Bereitstellung von Anwendungen, Anwenderbericht, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Kontinuierliche Integration, Istio, Anwendungsentwicklung, Software-Architektur, Softwaretechnik, Restful API, Cloud-Bereitstellung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Architektur des Cloud Computing, Software Architektur, Open Web Application Security Project (OWASP), Software-Entwicklung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate