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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • L

    LearnKartS

    Einführung in KI und Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Amazon Webdienste, Serverloses Rechnen, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, AWS SageMaker, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Amazon Web Services, Datenwrangling, Modell-Einsatz, AI-Arbeitsabläufe, Datenvorverarbeitung, Amazon S3, Amazon Elastic Compute Cloud

    ★ 4.4 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Geschäftliche Anwendung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, Journey Mapping, Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Entscheidungsunterstützende Systeme, Kundenanalyse, Business-Lösungen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Produktstrategie, Reise-Mapping, Modellevaluation

    ★ 4.4 (84) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SkillsBooster Academy

    Search Engine Optimization (SEO) with AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, Search Engine Optimization, Agentic systems, Web Analytics and SEO, AI Workflows, Content Optimization, Generative AI Agents, Cross-Functional Team Leadership, Keyword Research, Prompt Engineering, Semantic Web, Prompt Patterns, ChatGPT, LLM Application, Content Strategy, Artificial Intelligence, Marketing Automation, Generative AI, Predictive Analytics, Business Strategy

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit Sequenzmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Netzarchitektur, Methoden des maschinellen Lernens, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Generative Modellarchitekturen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Einbettungen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.5 (1182) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Regressionsanalyse für Statistik und maschinelles Lernen in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Vorverarbeitung von Daten, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, R Programmierung, Statistische Programmierung, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, R (Software), Datenwrangling, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Stanford University

    KI im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Medizinische Aufzeichnungen, Unstrukturierte Daten, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitspflege, Data Mining, Bewertung des Modells, Gesundheitssysteme, Daten-Ethik, Ethik im Gesundheitswesen, Klinische Forschung, Modell-Einsatz, Feature Technik, Verwaltung klinischer Daten, Technische Merkmale, Modellevaluation, Managed Care, Pharmazeutika

    ★ 4.7 (2549) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • G

    Google

    Die Kunst des Prompting entdecken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, KI-Kenntnisse, LLM-Bewerbung

    ★ 4.8 (2274) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Arizona State University

    Arizona State Universität TESOL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Pädagogik, Kritisches Denken, Öffentliches Reden, Englische Sprache, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Grammatik, Sprachkompetenz, Unterricht, Design-Strategien, Technologie-Strategien, Sprachen lernen, Lernmanagement-Systeme, Alphabetisierung, Digitale Transformation, Mündliches Verstehen, Gestaltungselemente und -prinzipien, Software und Technologie für das Bildungswesen, digitale Kompetenz, Unterrichten, Ausbildung des Trainers

    ★ 4.9 (21.766) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Data Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Analytik, Tableau-Software, Unüberwachtes Lernen, Große Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Unstrukturierte Daten, Data Mining, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Dashboard, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Text Mining, Präsentation der Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Statistische Analyse, Grafische Darstellung

    ★ 4.5 (2949) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Prognosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Random Forest Algorithmus, Biostatistik, Vorhersage, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Risikoanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Modellevaluation, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Technische Merkmale, Risikomodellierung

    ★ 4.7 (800) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Scrimba

    Erstellen Sie KI-Apps mit ChatGPT, Dall-E und GPT-4

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Serverloses Rechnen, Schnelles Engineering, Web-Entwicklungs-Tools, Verantwortungsvolle AI, AI-Sicherheit, OpenAI-API, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Integration von Daten, Generative KI, ChatGPT, Bereitstellung von Anwendungen, Multimodale Aufforderungen, Modell-Einsatz, LLM-Bewerbung, Cloud-Bereitstellung, Web-Anwendungen, OpenAI

    ★ 4.7 (1736) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Microsoft Excel, Datenvalidierung, Produktivitätssoftware, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Excel-Formeln, Datenmanipulation, Software zur Datenanalyse, Datenmodellierung, Validierung von Daten, Finanzielle Vorausschau, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Excel-Makros, Dashboard, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Tabellenkalkulations-Software, Datenvorverarbeitung, Business-Analytik

    ★ 4.9 (63.801) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Einführung in KI und Maschinelles Lernen: LearnKartS
  • Geschäftliche Anwendung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen: Northeastern University
  • Search Engine Optimization (SEO) with AI: SkillsBooster Academy
  • Natürliche Sprachverarbeitung mit Sequenzmodellen: DeepLearning.AI
  • Regressionsanalyse für Statistik und maschinelles Lernen in R: Packt
  • KI im Gesundheitswesen: Stanford University
  • Die Kunst des Prompting entdecken: Google
  • Arizona State Universität TESOL: Arizona State University
  • Data Mining: University of Illinois Urbana-Champaign
  • KI für medizinische Prognosen: DeepLearning.AI

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