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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


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    G

    Google

    Die Macht der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Python-Programmierung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Datenwissenschaft, Erweiterte Analytik, Analytik, A/B-Tests, Statistische Programmierung, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Matemáticas financieras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Mathematics, Financial Management, Finance, Investment Management, Capital Budgeting, Financial Analysis, General Finance, Loans, Investments, Corporate Finance, Applied Mathematics, Mortgage Loans

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    1366 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    EDUCBA

    Marketing Research and Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Research, Surveys, Survey Creation, Consumer Behaviour, Sampling (Statistics), Report Writing, Business Research, Research Methodologies, Research Design, Customer Analysis, Research Reports, Case Studies, Statistical Hypothesis Testing, Global Marketing, Marketing, Data Collection, Quantitative Research, Customer Insights, Competitive Analysis, Data Analysis

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    J

    Johns Hopkins University

    Zusammenfassende Statistik im öffentlichen Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Quantitative Forschung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Statistik, Risikoanalyse, Analyse, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Statistische Visualisierung, Epidemiologie, Datenkompetenz, Öffentliche Gesundheit, Box Plots, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Biostatistik, Histogramm

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    2059 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    I

    IBM

    Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Bereinigung von Daten, Stichproben (Statistik), Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Geschäftslogik, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Logistische Regression, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Random Forest Algorithmus, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen

    4,8
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    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Basic Electronics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronic Systems, Semiconductors, Basic Electrical Systems, Electrical Engineering, Electronics, Electronic Hardware, Electronic Components, Electronics Engineering, Electrical Power, Power Electronics, Electrical Systems, Engineering Analysis, Network Analysis, Engineering Calculations, Control Systems, Mathematical Modeling, Applied Mathematics

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

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    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Vorschau
    U

    University of London

    Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: P oder nicht p?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Entscheidungsintelligenz, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Operations Research, Mathematische Modellierung, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

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    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Pittsburgh

    Bayesian Regression and Model Selection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Modeling, Bayesian Statistics, Logistic Regression, Regression Analysis, Predictive Modeling, Mathematical Modeling, Model Evaluation, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Markov Model, Data-Driven Decision-Making, Statistical Inference, Predictive Analytics, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Computational Thinking

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Stichproben (Statistik), Data Mining, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Statistisches maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verteiltes Rechnen, Angewandtes maschinelles Lernen

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    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    2369 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    R

    Rice University

    Physik 101 – Kräfte und Kinematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Algebra, Physik, Maschinenwesen, Mechanik, Mathematische Modellierung, Trigonometrie, Kalkulation, Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung, Naturwissenschaft

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    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Colorado Boulder

    Kinematik: Beschreiben der Bewegungen von Raumfahrzeugen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra, Algorithmen, Mechanik, Technische Analyse, Differentialgleichungen, Kontrollsysteme, Mathematische Modellierung, Technische Berechnungen, Trigonometrie, Kalkulation, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse

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    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenlos
    G

    Goldman Sachs

    Grundlagen der Unternehmensfinanzierung, mit Goldman Sachs 10.000 Frauen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bilanz, Finanzielle Analyse, Finanzbuchhaltung, Finanzielle Daten, Geschäftlicher Scharfsinn, Geschäftliche Metriken, Buchhaltung für kleine Unternehmen, Gewinn- und Verlustrechnung, Vermögensverwaltung, Unternehmerische Finanzen, Verbuchung von Erträgen, Management von Gewinn und Verlust (P&L), Finanzieller Scharfsinn, Bruttogewinn, Finanzberichte, Wirtschaftsmathematik, Analyse der Finanzausweise, Analyse der Jahresabschlüsse

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    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    1470 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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