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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Embedded Firmware Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Software, Real-Time Operating Systems, Embedded Systems, Software Architecture, Code Reusability, Pseudocode, Microarchitecture, Memory Management, Systems Architecture, Computer Hardware, System Programming, Computer Architecture, Software Design, Cross Platform Development, Software Systems, Hardware Architecture, Systems Design, Software Design Patterns, Internet Of Things, Hardware Troubleshooting

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Jetson Nano Starter to Pro - A Computer Vision Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, System Configuration, Deep Learning, Real Time Data, Model Deployment, Software Installation, Application Deployment

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • P

    Pearson

    Hadoop and Spark Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Hadoop, Apache Spark, Big Data, Apache Hive, Data Lakes, Analytics, Data Pipelines, Data Processing, Data Import/Export, Linux Commands, Linux, File Systems, Data Management, Distributed Computing, Command-Line Interface, Relational Databases, Software Installation, Java, C++ (Programming Language)

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Nutzung von Open Source LLMs und ChatGPT mit minimalem Code

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, LLM-Bewerbung, Paket- und Softwareverwaltung, Entwicklungsumgebung, OpenAI, Datenwissenschaft, No-Code-Entwicklung, Python-Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Modellierung großer Sprachen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Werkzeuganrufe, Modell-Einsatz, OpenAI-API, Bereitstellung von Anwendungen, Open-Source-Technologie, Installation der Software

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Replit Essentials: Zusammenarbeiten, erstellen und intelligenter programmieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Konfigurationsverwaltung, Entwicklungsumgebung, GitHub Kopilot, GitHub, Software-Versionierung, Cloud-Bereitstellung, Fehlersuche, Cloud-Entwicklung, Dateiverwaltung, Cloud-Speicher, Software-Konfigurationsmanagement, Git (Versionskontrollsystem), Kollaborative Software, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle, Bereitstellung von Anwendungen, Konfigurationsmanagement, Software-Entwicklungstools

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Simplilearn

    Jenkins-Schulung für Einsteiger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Benutzerkonten, Benutzerbereitstellung, Devops-Werkzeuge, Tools erstellen, Jenkins, Software-Konfigurationsmanagement, System-Konfiguration, CI/CD, Kontinuierliche Bereitstellung, Git (Versionskontrollsystem), Kollaborative Software, Bereitstellung von Anwendungen, Installation der Software

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    A Practical Approach to Timeseries Forecasting Using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Forecasting, Model Optimization, Predictive Analytics, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Data Processing, Feature Engineering, Data Visualization Software

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pittsburgh

    Data Visualization Fundamentals in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Plot (Graphics), Data Visualization, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Seaborn, Statistical Visualization, Graphing, Data Analysis, Graphic and Visual Design, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Next-Gen AI Development with Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Hugging Face, Fine-tuning, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), CI/CD, Continuous Deployment, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Continuous Integration, Transfer Learning, Agentic Workflows, Data Preprocessing, Generative AI Agents, Model Training, Large Language Modeling, Image Analysis, Rust (Programming Language), Model Optimization, AI Orchestration

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Web Scraping, Data Pipelines, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Extensible Markup Language (XML), Data Modeling, Data Collection, Extensible Languages and XML, Application Programming Interface (API), Relational Databases

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Python Course for Data Analysis - Become Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scatter Plots, Programming Principles, Numerical Analysis

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Cisco Certified DevNet Associate (200-901)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Deployment, Software Development Methodologies, Open Web Application Security Project (OWASP), CI/CD, Application Deployment, DevOps, Development Environment, Continuous Integration, Ansible, TCP/IP, Docker (Software), OSI Models, General Networking, Networking Hardware, Computing Platforms, Application Programming Interface (API), Version Control, IT Automation, Software Design Patterns, JSON

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Embedded Firmware Engineering: Coursera
  • Jetson Nano Starter to Pro - A Computer Vision Course: Packt
  • Hadoop and Spark Fundamentals: Pearson
  • Nutzung von Open Source LLMs und ChatGPT mit minimalem Code: Packt
  • Replit Essentials: Zusammenarbeiten, erstellen und intelligenter programmieren: Coursera
  • Jenkins-Schulung für Einsteiger: Simplilearn
  • A Practical Approach to Timeseries Forecasting Using Python: Packt
  • Data Visualization Fundamentals in Python: University of Pittsburgh
  • Next-Gen AI Development with Hugging Face: Pragmatic AI Labs
  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2: Pearson

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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