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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    GenAI für Call Center: KI-gesteuerter Kundenerfolg

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Kundenbetreuung, Engagement für Kunden, Automatisierung, Verbesserung der Kundenerfahrung, Operative Effizienz, AI-Personalisierung, Kundenanalyse, Call Center Erfahrung, Generative KI, ChatGPT, Analyse, Kundeneinblicke, AI-Arbeitsabläufe, Prozess-Optimierung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Digital Technology and Social Change

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Innovation, Responsible AI, Digital Communications, Machine Learning, AI Personalization, digital literacy, Digital Analysis, Blockchain, Process Development, Data Ethics, Emerging Technologies, AI literacy, FinTech, Social Impact, Technology Strategies, Data Storage, Artificial Intelligence, Media and Communications, Generative AI

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    41 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • H

    High Tech High Graduate School of Education

    Wie man uns lehrt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektentwurf, Studentenzentriertes Lernen, Zusammenarbeit, Erleichterung der Diskussion, Terminplanung, Unterricht, Menschliches Lernen, Engagement fördern, Bildung und Ausbildung, Studentisches Engagement, Lerntheorie, Pädagogik, Interaktives Lernen, Präsentationen, Planung des Lehrplans, Unterrichten, Differenzierter Unterricht

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Fine-Tune & Optimize Generative AI Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Hugging Face, LLM Application, Model Optimization, Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, AI Product Strategy, Transfer Learning, Model Training, Applied Machine Learning, AI Personalization, Model Evaluation, Performance Tuning, Model Based Systems Engineering, Memory Management, Program Evaluation, Analysis, Probability Distribution

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • V

    Voxy

    Englisch für Anfänger: Orte und Fortbewegung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Englische Sprache, Sprachen lernen, Mündliches Verstehen, Vokabeln

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidad Austral

    NLP System Architecture and Dev-Ops

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Application Development, Algorithms, Software Architecture, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Software Development Life Cycle, Model Deployment

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Verarbeitung natürlicher Sprache - Wahrscheinlichkeitsmodelle in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verschlüsselung, Algorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Klassifizierungsalgorithmen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad de los Andes

    Lectura crítica: proceso, niveles y herramientas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Literacy, Critical Thinking, Lifelong Learning, Critical Thinking and Problem Solving, Self-Awareness, Independent Thinking, Analysis, Learning Strategies, Analytical Skills

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Build AI Apps with No-Code Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Data Ethics, Predictive Modeling, No-Code Development, Model Deployment, Data Visualization, Data Presentation, Responsible AI, Data-Driven Decision-Making, Interactive Data Visualization, Advanced Analytics, Product Improvement, Business Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Data Cleansing, Data Preprocessing, Business Metrics, Predictive Analytics, Data Architecture

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    GenAI für Produkt-F&E-Teams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Projektleitung, Verantwortungsvolle AI, Innovation, AI-Förderung, Generative KI, KI-gestützte Kreativität, Prompt Engineering Tools, KI-Kenntnisse, KI-Produktstrategie, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Prozessentwicklung, Produktentwicklung, Entwicklung neuer Produkte

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Python for Data Science: Real Projects & Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Statistical Programming, Histogram, Statistical Analysis, Database Application, Database Software, Integrated Development Environments, Python Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Python-Pakete für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Datenwrangling, Plot (Grafiken), Daten-Strukturen, Datenvisualisierung, Matplotlib, NumPy, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Paket- und Softwareverwaltung, Pandas (Python-Paket), Seaborn

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    79 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • GenAI für Call Center: KI-gesteuerter Kundenerfolg: Coursera
  • Digital Technology and Social Change: University of California, Davis
  • Wie man uns lehrt: High Tech High Graduate School of Education
  • Fine-Tune & Optimize Generative AI Models: Coursera
  • Englisch für Anfänger: Orte und Fortbewegung: Voxy
  • NLP System Architecture and Dev-Ops: Universidad Austral
  • Verarbeitung natürlicher Sprache - Wahrscheinlichkeitsmodelle in Python: Packt
  • Lectura crítica: proceso, niveles y herramientas: Universidad de los Andes
  • Build AI Apps with No-Code Tools: LearnQuest
  • GenAI für Produkt-F&E-Teams: Coursera

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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