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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
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    C

    Coursera

    GenAI for PR Specialists

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Public Relations, Content Creation, Marketing and Public Relations, Responsible AI, AI Personalization, Corporate Communications, Productivity Software, Crisis Management, Prompt Engineering, Team Leadership, Social Media Campaigns, Media Planning

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Azure Netzwerkdienste

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Härtung, Netzwerk Architektur, Weitverkehrsnetze, Virtuelle Vernetzung, Netzwerk-Routing, Private Cloud, Netzwerk-Fehlerbehebung, Virtual Private Networks (VPN), Netzwerksicherheit, Netzwerk Überwachung, Microsoft Azure, Netzwerkverwaltung, Netzwerk-Infrastruktur

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Colorado Boulder

    Fandom, Community, and Identity in Popular Music

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Music, World Music, Case Studies, Culture, Sociology, Cultural Diversity, Research, Analysis, Performing Arts, Critical Thinking, Creativity, Media and Communications, Communication

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Einführung in RNN und DNN

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell-Bereitstellung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

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    U

    University of California San Diego

    Computational Thinking für K-12 Pädagogen: Variablen und verschachtelte Schleifen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Software und Technologie für das Bildungswesen, Brainstorming, Fehlersuche, Digitale Pädagogik, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of California, Davis

    Beyond Basic CSS: Typography, Color, Effects, & Animation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Color Theory, Typography, Cascading Style Sheets (CSS), Web Content Accessibility Guidelines, Web Design, HTML and CSS, Animations, User Interface (UI) Design, Web Design and Development, Usability, Visualization (Computer Graphics)

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    AI Business School

    AI for HR

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Personalization, Agentic Workflows, Generative AI, Responsible AI, Risk Management, HR Tech, AI Workflows, AI Enablement, ChatGPT, Generative AI Agents, Personalized Service, Agentic systems, Human Resources, Human Resource Strategy, Productivity, Artificial Intelligence, LLM Application, Innovation, Ideation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    11 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    S

    Starweaver

    IoT Based System Design: Foundations and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet Of Things, Wireless Networks, Application Design, Emerging Technologies, Healthcare 5.0, System Design and Implementation, General Networking, Software Development, Hardware Architecture, Data Security, User Centered Design, Cloud Deployment, Prototyping, Information Privacy, Open Source Technology, Real Time Data, Scalability

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    2

    28DIGITAL

    AI for Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Network Security, Information Systems Security, Cyber Threat Intelligence, Deep Learning, Applied Machine Learning, Responsible AI, Intrusion Detection and Prevention, Fraud detection, Malware Protection, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Anomaly Detection, Machine Learning, Classification Algorithms, Data Preprocessing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Peking University

    Nursing Research: Principles and Methods(护理研究:基本原理与方法)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Nursing, Science and Research, Clinical Research, Scientific Methods, Clinical Research Ethics, Medical Science and Research, Biostatistics, Epidemiology

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Forming, Funding, and Launching a Technology Startup Company

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entrepreneurial Finance, Business Planning, Financial Statements, Growth Strategies, Business Ethics, Intellectual Property, Financial Modeling, Entrepreneurship, Income Statement, Engineering Management, Legal Risk, Business Strategies, Technology Strategies, Organizational Development, Business Modeling, Cash Flows, Business Development, New Business Development, Risk Analysis, Engineering

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • GenAI for PR Specialists: Coursera
  • Azure Netzwerkdienste: EDUCBA
  • Fandom, Community, and Identity in Popular Music: University of Colorado Boulder
  • Einführung in RNN und DNN: Packt
  • Data Science Fundamentals, Part 1: Pearson
  • Computational Thinking für K-12 Pädagogen: Variablen und verschachtelte Schleifen: University of California San Diego
  • Beyond Basic CSS: Typography, Color, Effects, & Animation: University of California, Davis
  • AI for HR: AI Business School
  • IoT Based System Design: Foundations and Applications : Starweaver
  • AI for Cybersecurity: 28DIGITAL

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