ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Natural Language Processing, Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Model Architectures, Machine Learning, Deep Learning
★ 4.7 (38) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Diversity Training, Workplace inclusivity, Diversity and Inclusion, Diversity Awareness, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Self-Awareness, Mitigation, Decision Making, Cultural Diversity, Culture
★ 4.7 (31) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Java, Eclipse (Software), Java-Programmierung, Funktionales Design, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Java Programmierung
★ 4.2 (21) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Skalierbarkeit, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), User Acceptance Testing (UAT), Cucumber (Software), Postman API Platform, Software Testing, Behavior-Driven Development, Selenium (Software), Test Driven Development (TDD), Performance Stress Testing, API Testing, Unit Testing, Performance Testing, Application Programming Interface (API), User Interface (UI), Javascript
★ 4.2 (15) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Video Editing, Adobe Premiere, Video Production, Post-Production, Photo/Video Production and Technology, Timelines, Editing, File Management
★ 4.9 (20) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Accenture
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Tabellenkalkulations-Software, Datengestützte Entscheidungsfindung, Microsoft Excel, Aufkommende Technologien, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Datenanalyse, Datenerfassung, Web-Entwicklung, Datensicherheit, Excel-Formeln, Web-Sprache, Datenerhebung, Javascript, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computerkenntnisse, digitale Kompetenz, Skriptsprachen, Digitale Kommunikation, Telearbeit, Aufstrebende Technologien
★ 4.6 (33) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Paket- und Softwareverwaltung, Software für maschinelles Lernen, Entwicklungsumgebung, AI-Personalisierung, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten
★ 4.6 (29) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AutoCAD, Architectural Drawing, Autodesk, 3D Modeling, Technical Drawing, Engineering Drawings, Visualization (Computer Graphics), Computer-Aided Design, 3D Assets, Drafting and Engineering Design, Architectural Design, Building Design, AutoCAD Civil 3D, Software Visualization, Design Software, User Interface (UI)
★ 4.9 (48) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Program Development, Computer Programming, Python Programming, Software Installation, Data Storage, Development Environment
★ 4.9 (33) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Kontinuierliche Bereitstellung, Kommunikation, Datengestützte Entscheidungsfindung, Engagement der Interessengruppen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Präsentation der Daten, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Abschluss des Projekts, Daten-Storytelling, Präsentationen, Angewandtes maschinelles Lernen, Web-Anwendungen, Lieferung der Lösung, Datenwissenschaft, Kommunikation mit Interessenvertretern, Engagement von Stakeholdern, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Construction Estimating, Engineering Plans And Specifications, Blueprint Reading, Architectural Drawing, Cost Estimation, Building Information Modeling, Project Estimation, Risk Management, Project Risk Management, Architecture and Construction, Cost Management, Technical Drawing, Engineering Drawings, Construction Management, Estimation, Bidding, Construction, Risk Analysis, Presentations, Business Communication
★ 4.3 (17) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate