R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Big Data, Data Validation, Query Languages, Blockchain
Fortgeschritten · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Administration, PostgreSQL, Database Management, Operational Databases, SQL, Google Cloud Platform
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Maintenance, Linux Administration, Operating System Administration, Database Software, Event Monitoring, Database Management Systems, Linux Commands, File I/O, Data Migration, Performance Testing, Data Storage Technologies, Scenario Testing, Memory Management, Data Storage, Software Installation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, CI/CD, Continuous Deployment, Docker (Software), Kubernetes, Model Training, Containerization, AI Workflows, Model Optimization, Scalability, Devops Tools, DevOps, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, ChatGPT, LLM-Bewerbung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Python-Programmierung, Datenzugang, Daten-Strukturen, Datenverwaltung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Configuration Management, Image Analysis, Debugging, Data Presentation, Experimentation, Computer Vision, Data Visualization, Deep Learning, Algorithms, Performance Tuning, Tensorflow, Failure Mode And Effects Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Machine Learning, Performance Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Agentic Workflows, Agentic systems, Generative AI, Prompt Engineering, Prompt Patterns, LLM Application, Systems Architecture, Tool Calling, Natural Language Processing, Context Management, Memory Management, Verification And Validation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Design, Cascading Style Sheets (CSS), Verifizierung und Validierung, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Hypertext Markup Language (HTML), Benutzeroberfläche (UI), Erweiterbare Sprachen und XML, Web-Entwicklung, Web-Design und Entwicklung, Instandhaltbarkeit, UI-Komponenten, Entwicklungstests, Interaktives Design, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), HTML und CSS, Fehlersuche
★ 4.7 (14) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Hardware, SQL, Hardware Architecture, General Networking, Database Design, Database Software, Hardware Troubleshooting, Networking Hardware, Database Theory, Databases, Database Management Systems, Computer Networking, Relational Databases, Network Support, Database Management, Network Protocols, Query Languages, Information Technology, Network Routers, Wireless Networks
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Assets, 3D Modeling, Unreal Engine, Virtual Environment, Computer Graphics, Video Game Development, Game Design, Computer Graphic Techniques, Design Elements And Principles, File Management, Model Optimization, Image Quality, User Interface (UI), Data Import/Export
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, Selenium (Software), Test Script Development, Test Tools, Test Case, Software Testing, Test Execution Engine, Test Data, Apache Maven, Automation, Java, Maintainability, Code Reusability, Extensible Markup Language (XML)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate