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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Python und Statistik für die Finanzanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzmarkt, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Finanzielle Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Statistische Hypothesenprüfung, Jupyter, Statistische Inferenz, Risikoanalyse, Portfolio-Risiko, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Marktdaten, Feature Technik, Finanzieller Handel, Regressionsanalyse, Finanzielle Daten

    ★ 4.4 (4608) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    California Institute of the Arts

    Einführung in die Typografie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Typografie, Peer Review, Visuelle Gestaltung, Informationsarchitektur, Designforschung, Kunstgeschichte, Gestaltungselemente und -prinzipien, Entwurf, Kreativität, Design-Strategien, Layout Gestaltung, Gestaltung, Grafisches Design, Grafikdesign, Grafische und visuelle Gestaltung

    ★ 4.8 (5828) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Datenanalyse in Excel beherrschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Datenkompetenz, Management von Unternehmensrisiken, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Finanzielle Vorausschau, Business-Analytik, Excel-Formeln, Klassifizierungsalgorithmen, Microsoft Excel, Modellevaluation

    ★ 4.2 (3953) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Amsterdam

    Methoden und Statistik in den Sozialwissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Forschungsmethodologien, Datenerhebung, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Wissenschaftliche Methoden, Forschungsdesign, R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Interviewing-Fähigkeiten, Statistische Inferenz, Forschungsberichte, Forschung, Qualitative Forschung, Statistische Methoden, Datenerfassung, Sozialwissenschaften, Regressionsanalyse, Wissenschaft und Forschung

    ★ 4.6 (7930) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • R

    Rice University

    Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 1)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spiel-Design, Ereignisgesteuerte Programmierung, Interaktives Design, Entwicklung von Videospielen, Anwendungsentwicklung, Computerprogrammierung, Animation und Spieldesign, Computergrafik, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Visualisierung (Computergrafik), UI-Komponenten, Bewegte Grafiken, Entwicklungsumgebung

    ★ 4.8 (3319) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Regressionsmodelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Modellevaluation

    ★ 4.4 (3376) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM Data Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Database Administration, Data Warehousing, SQL, Data Pipelines, Apache Hadoop, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Data Governance, MongoDB, Apache Spark, Apache Kafka, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Store

    ★ 4.6 (7526) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Schreiben Sie Prompts wie ein Profi

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Kontext Technik, Multimodale Aufforderungen, Prompt Engineering Tools, Verantwortungsvolle AI, Schnelles Engineering, Prompt-Muster

    ★ 4.8 (4163) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Bienvenidos al español: A1.1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spanish Language, Language Learning, Language Competency, Grammar, Vocabulary

    ★ 4.8 (25) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Università Bocconi

    Lebensmittel- und Getränkemanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markenmanagement, Geschäftsstrategie, Globales Marketing, Wachstumsstrategien, Wert-Angebote, Lebensmittel und Getränke, Produktqualität (QA/QC), Großhandel, Unternehmensstrategie, Verbraucherverhalten, Marktdynamik, Analyse der Wettbewerber, Competitive Intelligence, Marketing

    ★ 4.8 (5034) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Erkennung von Anomalien, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, AI-Personalisierung, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen

    ★ 4.9 (5618) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Irvine

    Fragen, Present Progressive und Future Tenses

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Sprachen lernen, Sprachkompetenz, Grammatik

    ★ 4.9 (1179) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Python und Statistik für die Finanzanalyse: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Einführung in die Typografie: California Institute of the Arts
  • Datenanalyse in Excel beherrschen: Duke University
  • Methoden und Statistik in den Sozialwissenschaften: University of Amsterdam
  • Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 1): Rice University
  • Regressionsmodelle: Johns Hopkins University
  • IBM Data Architecture: IBM
  • Schreiben Sie Prompts wie ein Profi: Google
  • Bienvenidos al español: A1.1: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Lebensmittel- und Getränkemanagement: Università Bocconi

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