Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Fine-tuning, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Netzarchitektur, Logistische Regression, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Pandas (Python-Paket), NumPy, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Google Cloud-Plattform, Bewertung des Modells, Datenerhebung, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Datenerfassung, Cloud Computing, Tiefes Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Tensorflow, Modellevaluation
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Faltungsneuronale Netzwerke, Netzarchitektur, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Schätzung, Methoden des maschinellen Lernens, Netzarchitektur, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandte Mathematik, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Faltungsneuronale Netze, Generative KI, Tiefes Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Modell-Optimierung, Generative Modellarchitekturen, Mathematische Modellierung, Bayessches Netz, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Programming Principles, Tensorflow, Machine Learning Methods, Regression Analysis, Machine Learning Software, Model Training, Scripting Languages
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Embeddings, Hugging Face, Deep Learning, Large Language Modeling, Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Encryption, Python Programming, Cryptography, Fine-tuning, Machine Learning Methods, Text Mining, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Model Training
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Netzarchitektur, Vorverarbeitung von Daten, Bildanalyse, Lernen übertragen, Einbettungen, Generative KI, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Generative Modellarchitekturen, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, AI Enablement, Mathematics and Mathematical Modeling, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Artificial Neural Networks
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, IT Infrastructure, Emerging Technologies, Robotics, Culture, Robotic Process Automation, Digital Communications, Digital Transformation, Social Impact
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate