Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Model Training, Model Evaluation, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Image Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Einbettungen, Netzarchitektur, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Generative adversarische Netze (GANs), Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Feature Engineering, Model Training, Data Pipelines, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Data Preprocessing, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Data Preprocessing, Model Training, Deep Learning, Data Processing, Data Cleansing, Cloud Deployment, Machine Learning Methods, Data Transformation, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Bereitstellung von Anwendungen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Netzarchitektur, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Model Training, Google Cloud Platform, Data Preprocessing, Model Optimization, Data Processing, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Methods, Data Transformation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Netzarchitektur, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Apache Hadoop, Machine Learning Methods, AI Personalization, Digital Marketing Tools, Data-Driven Marketing, Customer Analysis, Marketing Automation, Digital Marketing, Marketing Strategies, Applied Machine Learning, Big Data, Customer Insights, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Predictive Analytics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Google Cloud Platform, Model Training, Model Optimization, Cloud Deployment, Deep Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Scalability, Data Processing, AI Workflows, Artificial Neural Networks, Data Transformation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Configuration Management, Image Analysis, Debugging, Data Presentation, Experimentation, Computer Vision, Data Visualization, Deep Learning, Algorithms, Performance Tuning, Tensorflow, Failure Mode And Effects Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Machine Learning, Performance Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Interaktive Datenvisualisierung, Feinabstimmung, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Autokodierer, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Glänzend (R-Paket), Prädiktive Modellierung, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Netzarchitektur, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Lineare Algebra, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate