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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


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    I

    Imperial College London

    TensorFlow 2 시작하기

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Model Training, Model Evaluation, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Image Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittene Generative Adversarische Netze (GANs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Einbettungen, Netzarchitektur, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Generative adversarische Netze (GANs), Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung

    Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Intro to TensorFlow 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Feature Engineering, Model Training, Data Pipelines, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Data Preprocessing, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Data Processing

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
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    G

    Google Cloud

    Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Data Preprocessing, Model Training, Deep Learning, Data Processing, Data Cleansing, Cloud Deployment, Machine Learning Methods, Data Transformation, Artificial Neural Networks

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Einführung in RNN und DNN

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Bereitstellung von Anwendungen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Netzarchitektur, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Model Training, Google Cloud Platform, Data Preprocessing, Model Optimization, Data Processing, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Methods, Data Transformation

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Deep Learning mit TensorFlow: Neuronale Netze aufbauen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Netzarchitektur, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Maryland, College Park

    Digital Marketing Tools: Machine Learning and AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Apache Hadoop, Machine Learning Methods, AI Personalization, Digital Marketing Tools, Data-Driven Marketing, Customer Analysis, Marketing Automation, Digital Marketing, Marketing Strategies, Applied Machine Learning, Big Data, Customer Insights, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Predictive Analytics

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Google Cloud Platform, Model Training, Model Optimization, Cloud Deployment, Deep Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Scalability, Data Processing, AI Workflows, Artificial Neural Networks, Data Transformation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Systematic ML Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Configuration Management, Image Analysis, Debugging, Data Presentation, Experimentation, Computer Vision, Data Visualization, Deep Learning, Algorithms, Performance Tuning, Tensorflow, Failure Mode And Effects Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Machine Learning, Performance Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Interaktive Datenvisualisierung, Feinabstimmung, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Autokodierer, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Glänzend (R-Paket), Prädiktive Modellierung, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Netzarchitektur, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Lineare Algebra, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…353637…44

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • TensorFlow 2 시작하기: Imperial College London
  • Fortgeschrittene Generative Adversarische Netze (GANs): Packt
  • Intro to TensorFlow 日本語版: Google Cloud
  • Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Español: Google Cloud
  • Einführung in RNN und DNN: Packt
  • Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Français: Google Cloud
  • Deep Learning mit TensorFlow: Neuronale Netze aufbauen: EDUCBA
  • Digital Marketing Tools: Machine Learning and AI: University of Maryland, College Park
  • Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - 日本語版: Google Cloud
  • Systematic ML Optimization: Coursera

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Computerprogramm (21)
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Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
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