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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Fine-tuning, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Artificial Neural Networks

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Tiefe neuronale Netze für Einsteiger mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Netzarchitektur, Logistische Regression, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Pandas (Python-Paket), NumPy, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Klassifizieren Sie Bilder mit TensorFlow Convolutional Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Google Cloud-Plattform, Bewertung des Modells, Datenerhebung, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Datenerfassung, Cloud Computing, Tiefes Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Tensorflow, Modellevaluation

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Faltungsneuronale Netzwerke, Netzarchitektur, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Tensorflow

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Generative AI: Grundlagen und Konzepte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Schätzung, Methoden des maschinellen Lernens, Netzarchitektur, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandte Mathematik, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Faltungsneuronale Netze, Generative KI, Tiefes Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Modell-Optimierung, Generative Modellarchitekturen, Mathematische Modellierung, Bayessches Netz, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Neuronale Netze und Modellregulierung beherrschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fundamentals of AI, Machine Learning, and Python Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Programming Principles, Tensorflow, Machine Learning Methods, Regression Analysis, Machine Learning Software, Model Training, Scripting Languages

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Modern Natural Language Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Embeddings, Hugging Face, Deep Learning, Large Language Modeling, Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Encryption, Python Programming, Cryptography, Fine-tuning, Machine Learning Methods, Text Mining, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Model Training

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittene Generative Adversarische Netze (GANs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Netzarchitektur, Vorverarbeitung von Daten, Bildanalyse, Lernen übertragen, Einbettungen, Generative KI, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Generative Modellarchitekturen, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning

    Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Linear Algebra for Machine Learning & AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, AI Enablement, Mathematics and Mathematical Modeling, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Artificial Neural Networks

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad de Palermo

    Tecnologías de la Información

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, IT Infrastructure, Emerging Technologies, Robotics, Culture, Robotic Process Automation, Digital Communications, Digital Transformation, Social Impact

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Advanced Deep Learning Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

1…353637…44

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • Learning Deep Learning: Pearson
  • Tiefe neuronale Netze für Einsteiger mit Python: Packt
  • Klassifizieren Sie Bilder mit TensorFlow Convolutional Neural Networks: Google Cloud
  • Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netze: Packt
  • Generative AI: Grundlagen und Konzepte: Northeastern University
  • Neuronale Netze und Modellregulierung beherrschen: Johns Hopkins University
  • Fundamentals of AI, Machine Learning, and Python Programming: Packt
  • Modern Natural Language Processing: Packt
  • Fortgeschrittene Generative Adversarische Netze (GANs): Packt
  • Linear Algebra for Machine Learning & AI: Birla Institute of Technology & Science, Pilani

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