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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.


Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Tokyo

    Vom Urknall zur Dunklen Energie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Chemie, Wissenschaft und Forschung, Wissenschaftliche Visualisierung, Wissenschaftliche Methoden, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Physik, Naturwissenschaft

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3666 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Visualisierung, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, A/B-Tests, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Explorative Datenanalyse, Bayessche Statistik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    655 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Nutzung der Macht der Daten mit Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Power BI, Datenvisualisierungssoftware, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Erhebung von Daten, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenkompetenz, Microsoft 365

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1848 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, Visualization (Computer Graphics), Data Processing, Graphing, Programming Principles, Scripting, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8561 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenmanagement und Qualitätssicherung bei klinischen Studien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten bereinigen, Verwaltung klinischer Daten, Erhebung von Daten, Formulare für Fallberichte, Klinische Studien, Datensicherheit, Kontinuierliche Überwachung, Qualitätssicherung, Datenqualität, Datenintegrität, Dateneingabe, Datenmanagement, Verwaltungssysteme für klinische Studien, Behandlung von Patienten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    174 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    PwC

    Datenanalyse und Präsentationsfähigkeiten: der PwC-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Daten bereinigen, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Kundenanalyse, Präsentationen, Daten Präsentation, Unternehmensanalytik, Zielpublikum, Big Data, Datenvisualisierung, Tabellenverarbeitungssoftware, Unternehmensberatung, Analytics, Datenanalyse, Excel-Formeln

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11.054 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkprotokolle, Software-Installation, Python-Programmierung, JSON, HyperText Markup Language (HTML), Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Datenerfassung, Restful API, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenmanipulation, Webdienste, Web Scraping

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    44.486 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Principles of Economics: Macroeconomics - The Big Picture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Economics, Supply And Demand, Economic Development, Financial Policy, Market Dynamics, Business Economics, Business Metrics, Public Policies, Performance Metric, International Finance, Fiscal Management, Investments, Labor Relations, Financial Market, Financial Regulations

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    63 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Unilever

    Unilever Supply Chain Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Descriptive Analytics, Data Storytelling, Supply Chain, Supply Chain Management, Demand Planning, Presentations, Data Visualization, Supply Chain Systems, Supply Chain Planning, Transportation, Supply Chain, and Logistics, Process Improvement, Data Management, Data Lakes, Predictive Analytics, Forecasting, Data Analysis, Data Analysis Software, Real Time Data, Problem Solving

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    585 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Nanjing University

    用Python玩转数据 Data Processing Using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Data Analysis, Statistical Analysis, Financial Data, Data Presentation, Data Processing, User Interface (UI), Object Oriented Programming (OOP), Pandas (Python Package), NumPy, Python Programming, Web Scraping, Data Manipulation, Matplotlib

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1556 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Einführung in die Statistik & Datenanalyse im öffentlichen Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Öffentliche Gesundheit, Statistische Inferenz, R-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Analytische Fähigkeiten, R (Software), Datenkompetenz

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1540 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Rochester

    Konfrontation mit den großen Fragen: Höhepunkte der modernen Astronomie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Chemie, Simulationen, Wissenschaftliche Methoden, Wissenschaftliche Visualisierung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Naturwissenschaft, Biowissenschaften, Umwelt, Physik, Systeme der Messung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    498 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…363738…748

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Vom Urknall zur Dunklen Energie: The University of Tokyo
  • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Nutzung der Macht der Daten mit Power BI: Microsoft
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Datenmanagement und Qualitätssicherung bei klinischen Studien: Johns Hopkins University
  • Datenanalyse und Präsentationsfähigkeiten: der PwC-Ansatz: PwC
  • Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden: University of Michigan
  • Principles of Economics: Macroeconomics - The Big Picture: Rice University
  • Unilever Supply Chain Data Analyst: Unilever
  • 用Python玩转数据 Data Processing Using Python: Nanjing University

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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