ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, Model Deployment, Restful API, Software Design Documents, Software Design, AI Integrations, Application Deployment, AI literacy, Software Architecture, Agentic Workflows, Continuous Integration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Development, Java Programming
★ 4.7 (11.762) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, UI/UX Research, Responsible AI, Persona (User Experience), AI literacy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Experience Design, Miro AI, Design Software, AI Workflows, Brainstorming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Human Centered Design, Wireframing
★ 4.7 (11.611) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Responsible AI, Business Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, AI Enablement, AI Integrations, Business Analytics, AI literacy, Data Storytelling, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Stakeholder Communications, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Augmented and Virtual Reality (AR/VR)
★ 4.7 (11.622) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative AI Agents, Standard Operating Procedure, Customer Support, Client Support, AI literacy, Product Support, Procedure Development, AI Personalization, Customer Analysis, Personalized Service, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Integrations, Customer experience improvement, Augmented and Virtual Reality (AR/VR)
★ 4.7 (11.611) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Model Evaluation, Machine Learning Software, Process Modeling, Workflow Management, Predictive Modeling, Governance Risk Management and Compliance, Applied Machine Learning, SAS (Software), Text Mining, R Programming, Performance Analysis, Scheduling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Data Presentation, Infographics, Dashboard Creation, AI literacy, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Responsible AI, LLM Application, Data Analysis, Data Visualization
★ 4.7 (11.601) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenkompetenz, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Grafische und visuelle Gestaltung, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Infografiken, Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung, Grafische Darstellung
★ 4.5 (6284) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Verantwortungsvolle AI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, AI-Förderung, KI-Produktstrategie, Generative KI, Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, Cloud-Anwendungen, Automatisierung von Geschäftsprozessen, LLM-Bewerbung
★ 4.8 (5052) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Kontinuierliche Überwachung, Verantwortungsvolle AI, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Generative KI, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Skriptsprachen, Computergrafik, Diagramm Entwurf, Software-Visualisierung, Skripting, Fehlersuche, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik
★ 4.8 (18.426) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenmanagement, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Technologien zur Datenspeicherung, Datenmodellierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Google Cloud-Plattform, Datenspeicher, Datenverwaltung, Feature Technik, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale
★ 4.1 (16) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Plot (Grafiken), Anpassungsfähigkeit, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Tensorflow, Problemlösung, Matplotlib, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden