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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Generative AI for Business Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Responsible AI, Business Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, AI Enablement, AI Integrations, Business Analytics, AI literacy, Data Storytelling, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Stakeholder Communications, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Augmented and Virtual Reality (AR/VR)

    ★ 4.7 (11.622) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • S

    SAS

    Managing Machine Learning Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Model Evaluation, Machine Learning Software, Process Modeling, Workflow Management, Predictive Modeling, Governance Risk Management and Compliance, Applied Machine Learning, SAS (Software), Text Mining, R Programming, Performance Analysis, Scheduling

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Data Presentation, Infographics, Dashboard Creation, AI literacy, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Responsible AI, LLM Application, Data Analysis, Data Visualization

    ★ 4.7 (11.601) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Customer Support

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative AI Agents, Standard Operating Procedure, Customer Support, Client Support, AI literacy, Product Support, Procedure Development, AI Personalization, Customer Analysis, Personalized Service, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Integrations, Customer experience improvement, Augmented and Virtual Reality (AR/VR)

    ★ 4.7 (11.611) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Angewandtes Plotten, Diagrammerstellung & Datendarstellung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische und visuelle Gestaltung, Datenkompetenz, Präsentation der Daten, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Interaktive Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Python-Programmierung, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Infografiken, Matplotlib

    ★ 4.5 (6284) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, Model Deployment, Restful API, Software Design Documents, Software Design, AI Integrations, Application Deployment, AI literacy, Software Architecture, Agentic Workflows, Continuous Integration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Development, Java Programming

    ★ 4.7 (11.762) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for UI UX Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, UI/UX Research, Responsible AI, Persona (User Experience), AI literacy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Experience Design, Miro AI, Design Software, AI Workflows, Brainstorming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Human Centered Design, Wireframing

    ★ 4.7 (11.611) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    CNNs mit TensorFlow: Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Anpassungsfähigkeit, Problemlösung, Modell Ausbildung, Plot (Grafiken), Bildanalyse, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Matplotlib, Tensorflow, Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netze

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Operationen des maschinellen Lernens mit Vertex AI: Modellbewertung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Kontinuierliche Überwachung, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Generative KI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Cloud-Anwendungen, Abruf-erweiterte Erzeugung, KI-Produktstrategie, Modellierung großer Sprachen, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Automatisierung von Geschäftsprozessen, LLM-Bewerbung, AI-Förderung, Daten-Ethik

    ★ 4.8 (5052) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • U

    University of Michigan

    Python-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Skripting, Diagramm Entwurf, Computerprogrammierung, Computergrafik, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Software-Visualisierung, Skriptsprachen, Fehlersuche, Computer Programmierung

    ★ 4.8 (18.426) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps) mit Vertex AI: Funktionen verwalten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenmodellierung, Datenmanagement, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Technologien zur Datenspeicherung, Datenspeicher, Google Cloud-Plattform, Feature Technik, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz

    ★ 4.1 (16) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…363738…763

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Generative AI for Business Analysts: IBM
  • Managing Machine Learning Models: SAS
  • Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM
  • Generative AI for Customer Support: IBM
  • Angewandtes Plotten, Diagrammerstellung & Datendarstellung in Python: University of Michigan
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
  • Generative AI for UI UX Design: IBM
  • CNNs mit TensorFlow: Grundlagen des maschinellen Lernens: Coursera
  • Operationen des maschinellen Lernens mit Vertex AI: Modellbewertung: Google Cloud
  • Generative KI für alle: DeepLearning.AI

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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