ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Responsible AI, Business Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, AI Enablement, AI Integrations, Business Analytics, AI literacy, Data Storytelling, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Stakeholder Communications, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Augmented and Virtual Reality (AR/VR)
★ 4.7 (11.622) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Model Evaluation, Machine Learning Software, Process Modeling, Workflow Management, Predictive Modeling, Governance Risk Management and Compliance, Applied Machine Learning, SAS (Software), Text Mining, R Programming, Performance Analysis, Scheduling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Data Presentation, Infographics, Dashboard Creation, AI literacy, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Responsible AI, LLM Application, Data Analysis, Data Visualization
★ 4.7 (11.601) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative AI Agents, Standard Operating Procedure, Customer Support, Client Support, AI literacy, Product Support, Procedure Development, AI Personalization, Customer Analysis, Personalized Service, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Integrations, Customer experience improvement, Augmented and Virtual Reality (AR/VR)
★ 4.7 (11.611) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische und visuelle Gestaltung, Datenkompetenz, Präsentation der Daten, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Interaktive Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Python-Programmierung, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Infografiken, Matplotlib
★ 4.5 (6284) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, Model Deployment, Restful API, Software Design Documents, Software Design, AI Integrations, Application Deployment, AI literacy, Software Architecture, Agentic Workflows, Continuous Integration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Development, Java Programming
★ 4.7 (11.762) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, UI/UX Research, Responsible AI, Persona (User Experience), AI literacy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Experience Design, Miro AI, Design Software, AI Workflows, Brainstorming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Human Centered Design, Wireframing
★ 4.7 (11.611) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Anpassungsfähigkeit, Problemlösung, Modell Ausbildung, Plot (Grafiken), Bildanalyse, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Matplotlib, Tensorflow, Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netze
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Kontinuierliche Überwachung, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Cloud-Anwendungen, Abruf-erweiterte Erzeugung, KI-Produktstrategie, Modellierung großer Sprachen, KI-Kenntnisse, Verantwortungsvolle AI, Automatisierung von Geschäftsprozessen, LLM-Bewerbung, AI-Förderung, Daten-Ethik
★ 4.8 (5052) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Skripting, Diagramm Entwurf, Computerprogrammierung, Computergrafik, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Software-Visualisierung, Skriptsprachen, Fehlersuche, Computer Programmierung
★ 4.8 (18.426) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenmodellierung, Datenmanagement, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Technologien zur Datenspeicherung, Datenspeicher, Google Cloud-Plattform, Feature Technik, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz
★ 4.1 (16) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen