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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of California San Diego

    Integration und Verarbeitung von Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PostgreSQL, Apache Spark, Datenverarbeitung, MongoDB, Pandas (Python-Paket), Daten-Pipelines, Abfragesprachen, Datenverwaltung, Analytik, Datenmanagement, NoSQL, Große Daten, Datenbank-Management-Systeme, Apache Hadoop, Datenbank-Systeme, Splunk, Integration von Daten

    ★ 4.4 (2429) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Starten Sie den UX-Design-Prozess: Einfühlen, Definieren und Ideen entwickeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persona (Benutzererfahrung), Ideenfindung, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Benutzerfreundliches Design, Anwenderbericht, UI/UX-Forschung, Nutzerforschung, Benutzerzentriertes Design, Persona-Entwicklung, Benutzererfahrung, Menschenzentriertes Design, Design Thinking, Analyse der Wettbewerber, Lösung Design, Menschliche Faktoren

    ★ 4.8 (16.887) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Irvine

    Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwurf von Systemen, Eingebettete Systeme, Planung der Prüfung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Python-Programmierung, Netzwerk-Protokolle, Elektronische Hardware, Linux, Linux-Befehle, Betriebssysteme, Grundlegende elektrische Systeme, Internet der Dinge, TCP/IP, Elektronik, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Fehlersuche, Funktionale Spezifikation, Eingebettete Software, OSI-Modelle, Elektronische Komponenten

    ★ 4.7 (20.475) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I
    I

    Mehrere Erzieher

    IBM und ISC2 Cybersecurity Spezialist

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung der Geschäftskontinuität, Architektur des Cloud Computing, Informationstechnologie, System-Konfiguration, Kryptographie, Datenspeicherung, E-Mail-Sicherheit, Management von Computersicherheitsvorfällen, Anwendungssicherheit, Digitale Forensik, Cybersecurity, Cloud-Dienste, Netzwerksicherheit, Management von Zwischenfällen, Reaktion auf Vorfälle, Generative KI, Penetrationstests, Geschäftskontinuität, Sicherheitskontrollen, Peripheriegeräte

    ★ 4.7 (15.255) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • D

    DeepLearning.AI

    Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorhersage, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke

    ★ 4.7 (5162) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Reproduzierbare Forschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Berichterstattung, Datenanalyse, R Programmierung, Verifizierung und Validierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Software-Dokumentation, Knitr, Statistische Analyse, Technische Kommunikation, Rmarkdown, Allgemeine Wissenschaft und Forschung

    ★ 4.6 (4186) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad Austral

    Fundamentos de Excel para Negocios

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Excel Formulas, Data Analysis, Data Visualization, Data Import/Export, Data Entry, Productivity Software, Presentations, Data Management, Financial Analysis

    ★ 4.8 (5541) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Introduction to Data Analysis Using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Data Cleansing, Python Programming, Data Analysis, NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Programming Principles, Analytics, Analytical Skills, Scripting, Code Reusability

    ★ 4.6 (115) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Transfer Learning, Tensorflow, Feinabstimmung, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Computer Vision, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netzwerke

    ★ 4.7 (8223) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Erhebung von Umfragedaten und Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Umfragen, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), R Programmierung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenerfassung, Datenerhebung, Qualität der Daten, Statistische Programmierung, Interviewing-Fähigkeiten, Daten-Ethik, Erhebungen, Validierung von Daten, Statistische Analyse, R (Software), Software zur Datenanalyse, Integration von Daten, STATA (Software), Statistische Software, Stata, Forschungsdesign, Datenvalidierung, Datenqualität

    ★ 4.4 (1455) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Gehen Sie auf Nummer sicher: Sicherheitsrisiken managen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Risikomanagement, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Rechnungsprüfung, Computer-Sicherheit, Sicherheitsmanagement, Open Web Application Security Project (OWASP), Rahmen für das Risikomanagement, Überwachung von Ereignissen, Management von Unternehmensrisiken, Erkennung von Bedrohungen, Schwachstellen-Management, Cybersecurity, Reaktion auf Vorfälle, Management von Bedrohungen, Risikominderung, Cyber-Risiko, Sicherheitskontrollen

    ★ 4.8 (10.993) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Grundlagen des Data Warehouse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PostgreSQL, Abfragesprachen, Qualität der Daten, IBM DB2, Datenbank-Design, Daten-Seen, Datenmarkt, Datenarchitektur, SQL, Validierung von Daten, Bereinigung von Daten, Datenbank-Systeme, Stern-Schema, Datenmodellierung, Data Warehousing, Integration von Daten, Schneeflocken-Schema, Datenvalidierung, Auszug, Datenqualität

    ★ 4.5 (258) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…383940…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Integration und Verarbeitung von Big Data: University of California San Diego
  • Starten Sie den UX-Design-Prozess: Einfühlen, Definieren und Ideen entwickeln: Google
  • Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT): University of California, Irvine
  • IBM und ISC2 Cybersecurity Spezialist: ISC2
  • Sequenzen, Zeitreihen und Vorhersagen: DeepLearning.AI
  • Reproduzierbare Forschung: Johns Hopkins University
  • Fundamentos de Excel para Negocios: Universidad Austral
  • Introduction to Data Analysis Using Python: Google
  • Faltungsneuronale Netze in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Erhebung von Umfragedaten und Analyse: University of Michigan

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