Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: PostgreSQL, Apache Spark, Datenverarbeitung, MongoDB, Pandas (Python-Paket), Daten-Pipelines, Abfragesprachen, Datenverwaltung, Analytik, Datenmanagement, NoSQL, Große Daten, Datenbank-Management-Systeme, Apache Hadoop, Datenbank-Systeme, Splunk, Integration von Daten
★ 4.4 (2429) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Persona (Benutzererfahrung), Ideenfindung, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Benutzerfreundliches Design, Anwenderbericht, UI/UX-Forschung, Nutzerforschung, Benutzerzentriertes Design, Persona-Entwicklung, Benutzererfahrung, Menschenzentriertes Design, Design Thinking, Analyse der Wettbewerber, Lösung Design, Menschliche Faktoren
★ 4.8 (16.887) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwurf von Systemen, Eingebettete Systeme, Planung der Prüfung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Python-Programmierung, Netzwerk-Protokolle, Elektronische Hardware, Linux, Linux-Befehle, Betriebssysteme, Grundlegende elektrische Systeme, Internet der Dinge, TCP/IP, Elektronik, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Fehlersuche, Funktionale Spezifikation, Eingebettete Software, OSI-Modelle, Elektronische Komponenten
★ 4.7 (20.475) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung der Geschäftskontinuität, Architektur des Cloud Computing, Informationstechnologie, System-Konfiguration, Kryptographie, Datenspeicherung, E-Mail-Sicherheit, Management von Computersicherheitsvorfällen, Anwendungssicherheit, Digitale Forensik, Cybersecurity, Cloud-Dienste, Netzwerksicherheit, Management von Zwischenfällen, Reaktion auf Vorfälle, Generative KI, Penetrationstests, Geschäftskontinuität, Sicherheitskontrollen, Peripheriegeräte
★ 4.7 (15.255) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorhersage, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke
★ 4.7 (5162) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Berichterstattung, Datenanalyse, R Programmierung, Verifizierung und Validierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Software-Dokumentation, Knitr, Statistische Analyse, Technische Kommunikation, Rmarkdown, Allgemeine Wissenschaft und Forschung
★ 4.6 (4186) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Excel Formulas, Data Analysis, Data Visualization, Data Import/Export, Data Entry, Productivity Software, Presentations, Data Management, Financial Analysis
★ 4.8 (5541) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Data Cleansing, Python Programming, Data Analysis, NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Programming Principles, Analytics, Analytical Skills, Scripting, Code Reusability
★ 4.6 (115) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Transfer Learning, Tensorflow, Feinabstimmung, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Computer Vision, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netzwerke
★ 4.7 (8223) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Umfragen, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), R Programmierung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenerfassung, Datenerhebung, Qualität der Daten, Statistische Programmierung, Interviewing-Fähigkeiten, Daten-Ethik, Erhebungen, Validierung von Daten, Statistische Analyse, R (Software), Software zur Datenanalyse, Integration von Daten, STATA (Software), Statistische Software, Stata, Forschungsdesign, Datenvalidierung, Datenqualität
★ 4.4 (1455) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikoanalyse, Risikomanagement, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Rechnungsprüfung, Computer-Sicherheit, Sicherheitsmanagement, Open Web Application Security Project (OWASP), Rahmen für das Risikomanagement, Überwachung von Ereignissen, Management von Unternehmensrisiken, Erkennung von Bedrohungen, Schwachstellen-Management, Cybersecurity, Reaktion auf Vorfälle, Management von Bedrohungen, Risikominderung, Cyber-Risiko, Sicherheitskontrollen
★ 4.8 (10.993) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PostgreSQL, Abfragesprachen, Qualität der Daten, IBM DB2, Datenbank-Design, Daten-Seen, Datenmarkt, Datenarchitektur, SQL, Validierung von Daten, Bereinigung von Daten, Datenbank-Systeme, Stern-Schema, Datenmodellierung, Data Warehousing, Integration von Daten, Schneeflocken-Schema, Datenvalidierung, Auszug, Datenqualität
★ 4.5 (258) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen