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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    ★ 4.8 (19.736) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Amsterdam

    Grundlegende Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Statistische Analyse, Software zur Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Quantitative Forschung, Statistische Methoden

    ★ 4.6 (4664) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Einführung in Data Analytics, SQL und EDA mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Pandas (Python-Paket), Explorative Datenanalyse, NumPy, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Analytik, Seaborn, Datenspeicherung, Große Daten, SQL, Matplotlib, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Abfragesprachen, Datenbank-Management, Datenbank Management, Relationale Datenbanken

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Datenbereinigung in Excel: Techniken zum Bereinigen unordentlicher Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenanalyse, Software zur Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Datenmanipulation, Datenqualität, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Qualität der Daten, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.4 (61) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    Grundlagen des Data Warehouse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Integration von Daten, Datenarchitektur, Datenmodellierung, PostgreSQL, Datenbank-Systeme, Validierung von Daten, Datenmarkt, Datenqualität, Schneeflocken-Schema, Datenbank-Design, SQL, Data Warehousing, Bereinigung von Daten, Daten-Seen, Stern-Schema, Auszug, IBM DB2, Qualität der Daten, Abfragesprachen

    ★ 4.5 (258) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Gehen Sie auf Nummer sicher: Sicherheitsrisiken managen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitskontrollen, Reaktion auf Vorfälle, Schwachstellen-Management, Risikomanagement, Management von Unternehmensrisiken, Risikominderung, Computer-Sicherheit, Überwachung von Ereignissen, Risikoanalyse, Rechnungsprüfung, Rahmen für das Risikomanagement, Sicherheitsmanagement, Cyber-Risiko, Cybersecurity, Management von Bedrohungen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Erkennung von Bedrohungen, Open Web Application Security Project (OWASP)

    ★ 4.8 (10.992) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Introduction to Data Analysis Using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Data Cleansing, Python Programming, Data Analysis, NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Programming Principles, Analytics, Analytical Skills, Scripting, Code Reusability

    ★ 4.6 (115) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Maryland, College Park

    Erhebung von Umfragedaten und Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Statistische Programmierung, Integration von Daten, Datenerhebung, Forschungsdesign, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Erstellung von Umfragen, Validierung von Daten, Software zur Datenanalyse, Interviewing-Fähigkeiten, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenqualität, Statistische Software, R Programmierung, STATA (Software), Stata, Erhebungen, R (Software), Daten-Ethik, Datenerfassung, Qualität der Daten

    ★ 4.4 (1455) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Reproduzierbare Forschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenanalyse, Verifizierung und Validierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Technische Kommunikation, Rmarkdown, R Programmierung, Statistische Berichterstattung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Software-Dokumentation, Knitr

    ★ 4.6 (4186) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • I
    I

    Mehrere Erzieher

    IBM und ISC2 Cybersecurity Spezialist

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Sicherheitskontrollen, Penetrationstests, Informationstechnologie, Architektur des Cloud Computing, Management von Zwischenfällen, System-Konfiguration, Cloud-Dienste, Management von Computersicherheitsvorfällen, Reaktion auf Vorfälle, Digitale Forensik, Netzwerksicherheit, Kryptographie, Planung der Geschäftskontinuität, Datenspeicherung, Generative KI, E-Mail-Sicherheit, Cybersecurity, Geschäftskontinuität, Peripheriegeräte

    ★ 4.7 (15.218) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • U

    Universidad Austral

    Fundamentos de Excel para Negocios

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Excel Formulas, Data Analysis, Data Visualization, Data Import/Export, Data Entry, Productivity Software, Presentations, Data Management, Financial Analysis

    ★ 4.8 (5540) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Computer Vision, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    ★ 4.7 (8223) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…383940…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Grundlegende Statistik: University of Amsterdam
  • Einführung in Data Analytics, SQL und EDA mit Python: University of Pennsylvania
  • Datenbereinigung in Excel: Techniken zum Bereinigen unordentlicher Daten: Coursera
  • Grundlagen des Data Warehouse: IBM
  • Gehen Sie auf Nummer sicher: Sicherheitsrisiken managen: Google
  • Introduction to Data Analysis Using Python: Google
  • Erhebung von Umfragedaten und Analyse: University of Maryland, College Park
  • Reproduzierbare Forschung: Johns Hopkins University
  • IBM und ISC2 Cybersecurity Spezialist: IBM

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