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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Englisch für allgemeine Interaktionen am Arbeitsplatz: Grundstufe

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Mündliche Äußerung, Sprachkompetenz, Grammatik, Business-Kommunikation, Englische Sprache, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Geschäftskorrespondenz, Zwischenmenschliche Kommunikation, Sprachen lernen, Telefonische Fertigkeiten, Mündliches Verstehen, Zweisprachig (Spanisch/Englisch), Vokabeln

    ★ 4.7 (4012) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Northeastern University

    Generative AI Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Optimization, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Model Training, Probability & Statistics, Probability Distribution

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    HTML, CSS und Javascript für Webentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), Web-Entwicklungs-Tools, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Web-Design, Web-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Ajax, Entwicklungsumgebung, Reaktionsfähiges Web-Design, Javascript, Semantisches Web, Web-Anwendungen, HTML und CSS

    ★ 4.7 (17.135) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • S

    SkillsBooster Academy

    Create Your First AI Video

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Videography, Multimodal Prompts, Video Production, Prompt Patterns, AI powered creativity, Visual Storytelling, Photo/Video Production and Technology, Generative AI, Artificial Intelligence, Google Gemini, Cinematography, Gemini, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Content Creation, Google Workspace

    ★ 4.6 (8) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • B

    Board Infinity

    Model Serving Systems: Containers, APIs & Scalability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Docker (Software), Containerization, Application Deployment, Restful API, API Design, Scalability, Application Programming Interface (API), Data Validation, Software Versioning, Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Tokens to Deployment: NLP, Language Models, & Production API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OAuth, Unit Testing, Apache Airflow, Fine-tuning, Model Evaluation, Data Validation, API Design, Test Driven Development (TDD), Data Integrity, Extract, Transform, Load, Multimodal Prompts, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), OpenAI API, Data Presentation, Hugging Face, Token Optimization, LLM Application, CI/CD, Tensorflow

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • B

    Board Infinity

    Deploying AI Agents: LLMs, LangGraph, and Production APIs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LangGraph, AI Workflows, AI Orchestration, LLM Application, LangChain, CrewAI, Large Language Modeling, Agentic Workflows, Agentic systems, Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Context Management, Vector Databases, Memory Management, Performance Testing, Data Validation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Computer Vision, Software für maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Text Mining, Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Arbeitsabläufe, No-Code-Entwicklung

    ★ 4.5 (1588) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure für KI und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Microsoft Azure, Modell Ausbildung, Kontinuierliche Überwachung, Vorverarbeitung von Daten, CI/CD, AI-Sicherheit, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenspeicherung, AI-Arbeitsabläufe, Identitäts- und Zugangsmanagement, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Versionskontrolle, Datenvorverarbeitung, Cloud-Bereitstellung, Daten-Pipelines

    ★ 4.7 (26) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Bessere Generative Adversarial Networks (GANs) erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative KI, Daten-Ethik, Modellevaluation, Bildqualität

    ★ 4.7 (685) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Objektlokalisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Computer Vision, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Tiefes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    ★ 4.6 (49) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • S

    SkillsBooster Academy

    Prompt Engineering for ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative AI Agents, Large Language Modeling, AI Workflows, AI Orchestration, Token Optimization, LLM Application, Agentic systems, Responsible AI, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Proactivity, Organizational Skills, Organizational Development, Business Technologies

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Englisch für allgemeine Interaktionen am Arbeitsplatz: Grundstufe: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Generative AI Part 1: Northeastern University
  • HTML, CSS und Javascript für Webentwickler: Johns Hopkins University
  • Create Your First AI Video: SkillsBooster Academy
  • Model Serving Systems: Containers, APIs & Scalability: Board Infinity
  • Tokens to Deployment: NLP, Language Models, & Production API: Coursera
  • Deploying AI Agents: LLMs, LangGraph, and Production APIs: Board Infinity
  • Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft
  • Microsoft Azure für KI und maschinelles Lernen: Microsoft
  • Bessere Generative Adversarial Networks (GANs) erstellen: DeepLearning.AI

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