Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Unternehmensarchitektur, Künstliche Intelligenz, Innovation, Strategische Entscheidungsfindung, Modell-Einsatz, Business-Technologien, Datenverwaltung, AI-Förderung, KI-Produktstrategie, Informationsarchitektur, Leiterschaft, Analytik, Führungsqualitäten, AI-Integrationen, Entscheidungsintelligenz, Datenmanagement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesicht umarmen, LangChain, AI-Arbeitsabläufe, Automatisierung, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Modell-Einsatz, Einbettungen, Generative KI, AI-Sicherheit, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Speicherverwaltung, AI-Integrationen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Automation Engineering, Programmable Logic Controllers, Electrical Systems, Electrical Equipment, Hydraulics, Control Systems, Automation, Simulation and Simulation Software, Internet Of Things, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Real Time Data, Simulations, Industrial Engineering, Hardware Troubleshooting, Image Analysis, Equipment Design, Matlab
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Banco Interamericano de Desarrollo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Strategy, Data Management, Agile Project Management, Agile Methodology, Data Infrastructure, Information Management, Data Governance, Project Risk Management, Data Literacy, Project Management, Risk Management, Data-Driven Decision-Making, Project Management Life Cycle, Resource Management, Project Coordination, Project Design, Risk Analysis, Project Implementation, AI Enablement, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Benutzerbereitstellung, Microsoft Windows, Computer-Vernetzung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Berechtigung (Computing), Verwaltung des Betriebssystems, Beglaubigungen, Aktives Verzeichnis, Gruppenrichtlinie, Server-Verwaltung, Sicherheitskontrollen, Sicherheit für Unternehmen, Installation der Software, Identitäts- und Zugangsmanagement, Benutzerkonten, Microsoft-Server, Netzwerkplanung und -entwurf, Netzwerk-Leistungsmanagement, Windows-Server
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

The Museum of Modern Art
Kompetenzen, die Sie erwerben: Diversity-Bewusstsein, Interaktives Lernen, Pädagogik, Planung des Lehrplans, Soziale Gerechtigkeit, Bildung und Ausbildung, Kreatives Denken, Lernstile
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Jupyter, Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationstechnologie, Produktivität, Systementwurf und Implementierung, Produktivitätssoftware, TCP/IP, Software-Entwicklung, Agile Methodik, Entwicklung von Systemen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Computer-Systeme, Rahmen für das Risikomanagement, Netzwerksicherheit, Hardware-Architektur, Software Entwurf, Entwurf von Systemen, Datensicherheit, Agiles Projektmanagement, digitale Kompetenz, Computer-Hardware, Lebenszyklus der Systementwicklung, Risikomanagement
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schätzung, Algorithmen, Computer Vision, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Graphentheorie, Künstliche neuronale Netze, Farbenlehre, Virtuelle Realität, Visualisierung (Computergrafik), Medizinische Bildgebung, Bildqualität, Bildanalyse, Computergrafik, 3D-Modellierung, Fotografie, Mathematische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Elektronische Komponenten, Automatisierungstechnik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Investitionsmanagement, Stakeholder-Management, Finanzielle Daten, Stakeholder-Analyse, Risikoanalyse, Engagement der Interessengruppen, Umwelt, Soziales und Unternehmensführung (ESG), Portfolio-Verwaltung, Investitionen, Rahmen für das Risikomanagement, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Investment Management, Nachhaltiges Wirtschaften, Stakeholder Management, Marktdaten, Finanzielle Analyse, Fallstudien, Governance Risikomanagement und Compliance, Management von Unternehmensrisiken, Aktien, Risikomanagement, Portfolio-Risiko
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Modellierung von Bedrohungen, Systemanforderungen, Eingebettete Systeme, Allgemeine Netzwerkarbeit, Systemarchitektur, Internet der Dinge, Eingebettete Software, Betriebssysteme, Elektronische Hardware, Anwendungssicherheit, Hardware-Entwurf, Leistungsoptimierung, Elektronik, Computerarchitektur, Echtzeit-Betriebssysteme, Elektronische Systeme, Drahtlose Netzwerke, System-Programmierung, Elektrische Leistung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate