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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • I
    I

    Mehrere Erzieher

    IBM und ISC2 Cybersecurity Spezialist

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Sicherheitskontrollen, Penetrationstests, Informationstechnologie, Architektur des Cloud Computing, Management von Zwischenfällen, System-Konfiguration, Cloud-Dienste, Management von Computersicherheitsvorfällen, Reaktion auf Vorfälle, Digitale Forensik, Netzwerksicherheit, Kryptographie, Planung der Geschäftskontinuität, Datenspeicherung, Generative KI, E-Mail-Sicherheit, Cybersecurity, Geschäftskontinuität, Peripheriegeräte

    ★ 4.7 (15.218) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • A

    Amazon Web Services

    Data Engineer auf AWS - Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Serverloses Rechnen, Datenarchitektur, Amazon Web Services, Kontinuierliche Integration, Sicherheitskontrollen, Beglaubigungen, AWS CloudFormation, CI/CD, Infrastruktur als Code (IaC), Terraform, Daten-Infrastruktur, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Amazon CloudWatch, Cloud-Anwendungen, Devops-Werkzeuge

    ★ 4.6 (279) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Funktionale Programmierung in Scala

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Scala-Programmierung, Datenmanipulation, Funktionales Design, Anwendungsdesign, Apache Hadoop, Objektorientierter Entwurf, Apache Spark, Große Daten, Computerprogrammierung, Algorithmen, Merkblatt (Software), Grundsätze der Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Computer Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Software-Entwurfsmuster

    ★ 4.7 (10.658) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Statistik, Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Statistische Software, Präsentation der Daten, R Programmierung, Statistische Modellierung, Statistische Berichterstattung, Statistische Inferenz, Vorhersage, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Methoden, Datenwissenschaft

    ★ 4.6 (3521) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Digitales Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Journey Mapping, Aufkommende Technologien, Datengesteuertes Marketing, MarTech, Datenvisualisierung, Datenarchitektur, Engagement für Kunden, Online-Werbung, Experimentieren, Social Media Marketing, Digitale Werbung, Werkzeuge für digitales Marketing, Strategisches Marketing, Digitale Marketing-Kampagnen, Digitale Markenstrategie, Verbraucherverhalten, Marketing für soziale Medien, Kundeneinblicke, Marketing-Strategie und -Techniken, Engagement fördern, Direktmarketing, Reise-Mapping, Aufstrebende Technologien

    ★ 4.7 (23.114) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative adversarische Netze (GANs), Technische Merkmale, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Auto-Kodierer, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenwissenschaft, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Reinforcement Learning, Regressionsanalyse

    ★ 4.6 (3648) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • P

    Packt

    Learn Microsoft Fabric

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Real Time Data, Microsoft Azure, Microsoft Power Platform, Security Strategy, Data Infrastructure, Microsoft Copilot, Data Warehousing, Data Architecture, Security Management, Apache Spark, Power BI, Data Integration, Data Governance, Database Development, Security Controls, Data Analysis, Data Modeling, Data Science, Data Validation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Geospatial Foundations & Vector Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GIS Software, Geographic Information Systems, Spatial Data Analysis, Geospatial Information and Technology, Spatial Analysis, Geospatial Mapping, Data Validation, Metadata Management, Data Quality, Verification And Validation, File Management, Package and Software Management, Development Environment, Software Installation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Beschleunigte Grundlagen der Informatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Speicherverwaltung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Theoretische Informatik, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenbank-Systeme, Unstrukturierte Daten, Fehlersuche, Technische Software, Software-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf, Datenspeicherung, Softwaretechnik, Computerprogrammierung, Algorithmen, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Computer-Programmierwerkzeuge, C++ (Programmiersprache), Daten-Strukturen, Entwicklungsumgebung

    ★ 4.7 (3502) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • M

    McMaster University

    Mindshift: Überwinden Sie Lernhindernisse und entdecken Sie Ihr verborgenes Potenzial

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivität, Anpassungsfähigkeit, Persönliche Entwicklung, Offene Denkweise, Mentorschaft, Aufbau von Beziehungen, Berufliche Entwicklung, Überwindung von Hindernissen, Digitale Pädagogik, Widerstandsfähigkeit, Lernstrategien, Geistige Konzentration, Die Bereitschaft zu lernen, Stressbewältigung, Lebenslanges Lernen, Wachstumsorientiertheit

    ★ 4.8 (13.214) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Meta React Native

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Restful API, UI/UX-Forschung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), GitHub, Benutzerfreundliches Design, Designforschung, Git (Versionskontrollsystem), Mobile Entwicklung, Jest (JavaScript Testing Framework), Unix-Befehle, Interaktionsdesign, SQL, React Native, Versionskontrolle, Javascript, Nutzerforschung, Persona (Benutzererfahrung), Plattformübergreifende Entwicklung, React.js

    ★ 4.6 (11.287) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, Data Visualization, Dashboard Creation, AI literacy, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Responsible AI, LLM Application, Query Languages, Data Analysis

    ★ 4.7 (11.627) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • IBM und ISC2 Cybersecurity Spezialist: IBM
  • Data Engineer auf AWS - Grundlagen: Amazon Web Services
  • Funktionale Programmierung in Scala: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Bayessche Statistik: University of California, Santa Cruz
  • Digitales Marketing: University of Illinois Urbana-Champaign
  • IBM Maschinelles Lernen: IBM
  • Learn Microsoft Fabric: Packt
  • Geospatial Foundations & Vector Analysis : Coursera
  • Beschleunigte Grundlagen der Informatik: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Mindshift: Überwinden Sie Lernhindernisse und entdecken Sie Ihr verborgenes Potenzial: McMaster University

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