Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Daten bereinigen, Statistische Inferenz, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenqualität, Datenverarbeitung, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenzugang, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Text Mining, Datenmanipulation, Feature Technik, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unstrukturierte Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Data Wrangling, Project Planning, Data Governance, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Large Language Modeling, Data Visualization, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Responsible AI, Data Lakes, Data Storytelling, Data Governance, Google Gemini, Data Visualization, Dashboard, Data Architecture, Data Pipelines, Data Visualization Software, Data Management, Cloud Infrastructure, Generative AI, Data Cleansing, Cloud Storage, Data Transformation, Cloud Computing, Identity and Access Management, Data Presentation
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Daten-Storytelling, Korrelationsanalyse, Statistik, Datenmanipulation, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Datenmanagement, Statistische Software, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Technical University of Denmark (DTU)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewirtschaftung der Wasserressourcen, Wasser Nachhaltigkeit, Bauingenieurwesen, Nachhaltige Technologien, Wasserqualität, Umwelt und Ressourcenmanagement, Anpassung an den Klimawandel, Kulturelle Sensibilität, Abfallminimierung, Umwelttechnik, Nachhaltige Entwicklung, Regenwasserbewirtschaftung, Umweltpolitik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Generative AI, Analytics, Data Analysis, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Visualization, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Predictive Modeling, Forecasting, Data Transformation, Descriptive Analytics, Data Modeling, Risk Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Text Mining, Computervision, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Data-Mining, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Apache Spark, NoSQL, Splunk, Daten-Pipelines, Analytics, Big Data, Daten-Integration, Apache Hadoop, PostgreSQL, Pandas (Python-Paket), Datenbank-Systeme, Datenmanagement, MongoDB, Datenverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pseudocode, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Computer Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, NumPy, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Supervised Learning, Feature Engineering, Machine Learning, Natural Language Processing, Text Mining, Data Manipulation, Unsupervised Learning, Performance Tuning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen