Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Statistisches maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Reinforcement Learning, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Autokodierer, Tiefes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Generative Model Architectures, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Fine-tuning, Transfer Learning, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Generative AI, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Generative Model Architectures, Model Training, Computer Vision
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Netzwerk-Modell, NumPy, Matplotlib, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Tensorflow, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Embeddings, Deep Learning, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Model Optimization, Model Training
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Deep Learning, Model Training, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Data Processing, Performance Tuning, Regression Analysis, Network Architecture
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Model Optimization, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Machine Learning Methods, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, IT Infrastructure, Emerging Technologies, Robotics, Culture, Robotic Process Automation, Digital Communications, Digital Transformation, Social Impact
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Natural Language Processing, Model Training, Model Evaluation, Data Preprocessing
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Skalierbarkeit, Modell-Optimierung, Agentische Systeme, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning, Lernen übertragen, Modell-Einsatz, Agentische Arbeitsabläufe, KI-Orchestrierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell Ausbildung, Tensorflow, Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Generative AI-Agenten, BeeAI, Verantwortungsvolle AI
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Random Forest Algorithm, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Anomaly Detection, Classification Algorithms, Linear Algebra
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate