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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Datenkompetenz im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenkompetenz, Management von Gesundheitsinformationen, Integration von Daten, Pflege-Koordination, ICD-Kodierung (ICD-9/ICD-10), Datenwörterbuch, Wertorientierte Pflege, Gesundheitsinformatik, Qualität der Daten, Medizinische Terminologie, Gesundheitspolitik, Verwaltung klinischer Daten, Gesundheitssysteme, Klinische Informatik, Gesundheitspflege, Verwaltung von Metadaten, Taxonomie, Daten-Mapping, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    135 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Basic Robotic Behaviors and Odometry

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Automation, Simulation and Simulation Software, Control Systems, Simulations, Algorithms, Virtual Environment, Linear Algebra, Python Programming

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Maschinelles Lernen mit ChatGPT: Modell zur Bildklassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative KI, ChatGPT, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Test Daten, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Naive Bayes 101: Lebenslaufauswahl mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Informatik, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Unstrukturierte Daten, Modellevaluation, Computerwissenschaft, Text Mining, Plot (Grafiken), Statistisches maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Terraform for absolute beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Terraform, Infrastructure as Code (IaC), Infrastructure As A Service (IaaS), Microsoft Azure, Cloud Infrastructure, IT Automation, DevOps

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    195 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Georgia Institute of Technology

    Einführung in die Hochdurchsatz-Materialentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Experimentieren, Nachhaltige Technologien, Analytische Prüfung, Prozessentwicklung, Forschungsdesign, Laborforschung, Herstellungsverfahren, Werkstoffkunde, Chemische und biomedizinische Technik, Analytische Chemie, Laboruntersuchungen, Entwicklung neuer Produkte

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    180 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    K

    Kennesaw State University

    Management von Cybersecurity-Vorfällen und -Katastrophen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung der Geschäftskontinuität, Geschäftskontinuität, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Management von Computersicherheitsvorfällen, Cyber-Angriffe, Risikoanalyse, Reaktion auf Vorfälle, Planung für Notfälle, Cybersecurity, Krisenmanagement, Management von Zwischenfällen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    255 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Datenaufbereitung und -auswertung mit Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Datenqualität, Generative KI, Datenvalidierung, Daten-Ethik, Validierung von Daten, Verantwortungsvolle AI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Synthese, Qualität der Daten, Microsoft Kopilot, Bereinigung von Daten, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Erkennung von Anomalien, Datenvorverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    Tufts University

    Hypothesentests mit Python und Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Stichproben (Statistik), Software zur Datenanalyse, Statistische Methoden, Tabellenkalkulations-Software, Statistische Inferenz, Quantitative Forschung, Business-Analytik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistik, Analytische Fähigkeiten, Python-Programmierung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad de Palermo

    Liderazgo y Desarrollo Personal

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Emotional Intelligence, Empathy & Emotional Intelligence, Digital Transformation, Diversity and Inclusion, Organizational Leadership, Leadership Development, Business Transformation, Diversity Awareness, Leadership, Team Leadership, Professional Development, Leadership and Management, Workplace inclusivity, Constructive Feedback, Creativity, Business Ethics, Creative Problem-Solving, Ideation, Organizational Change

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    404 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    L

    LearnQuest

    Final Cut Pro meistern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Foto-/Videoproduktion und Technik, Medienproduktion, Farbanpassung, Videobearbeitung, Apple-Software-Kenntnisse, Animationen, Kenntnisse der Apple Software, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Video-Produktion, Zeitleisten, Bearbeitung von, Daten importieren/exportieren, Verwaltung von Inhalten, Postproduktion, Dateiverwaltung, Bewegte Grafiken

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    230 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Climate Science for Everyone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Climate Change Adaptation, Climate Change Mitigation, Environmental Issue, International Relations, Environmental Policy, Environmental Science, Pollution Prevention, Sustainable Development, Social Impact, Community Development, Mitigation, Trend Analysis

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Datenkompetenz im Gesundheitswesen: University of California, Davis
  • Basic Robotic Behaviors and Odometry : University of Colorado Boulder
  • Maschinelles Lernen mit ChatGPT: Modell zur Bildklassifizierung: Coursera
  • Naive Bayes 101: Lebenslaufauswahl mit maschinellem Lernen: Coursera
  • Terraform for absolute beginners: Coursera
  • Einführung in die Hochdurchsatz-Materialentwicklung: Georgia Institute of Technology
  • Management von Cybersecurity-Vorfällen und -Katastrophen: Kennesaw State University
  • Datenaufbereitung und -auswertung mit Copilot: Microsoft
  • Hypothesentests mit Python und Excel: Tufts University
  • Liderazgo y Desarrollo Personal: Universidad de Palermo

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