Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.
Madecraft
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, MarTech, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, AI Enablement, Data-Driven Marketing, Marketing, Generative AI, Machine Learning, Natural Language Processing, Data Strategy, Data Quality, Data Literacy, Personalized Campaigns, Text Mining, Culture Transformation, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, AI Workflows, Computer Vision
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Alex Genadinik
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, AI powered creativity, Photo/Video Production and Technology, Video Production, Media Production, Video Editing, Generative AI, Content Creation, Artificial Intelligence, Animations, TikTok, Natural Language Processing, Scripting
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Informationen zum Datenschutz, Robotik, Soziale Auswirkungen, Künstliche Intelligenz, Governance, Algorithmen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Marketing, Inhaltliches Marketing, Marktforschung, Generative KI, ChatGPT, Marketing
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Geschäftsethik, Künstliche Intelligenz, Erstellung von Inhalten, Finanzielle Vorausschau, Generative KI, Wirtschaftsethik, Daten-Ethik, AI-Förderung, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-API, Microsoft Azure, Cloud Computing, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz, Benutzerkonten, Computer Vision, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software-Entwicklung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, KI-Kenntnisse, Überwachtes Lernen, KI-Produktstrategie, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Menschliche Faktoren, Generative KI, AI-Integrationen, Daten-Ethik, Marktinformationen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Anthropischer Claude, Verantwortungsvolle AI, OpenAI, Methoden des maschinellen Lernens, ChatGPT, Aufstrebende Technologien
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Amazon Bedrock, Generative Model Architectures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AWS SageMaker, Amazon Web Services, AI Security, Artificial Intelligence, Model Optimization, Applied Machine Learning, Prompt Engineering, Machine Learning Methods, Model Training, LLM Application, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Alex Genadinik
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Artificial Intelligence, AI literacy, OpenAI, Generative AI, Business Writing, Writing, Content Creation, Market Opportunities, Blogs, New Business Development, Content Performance Analysis, Emerging Technologies, Adaptability
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Investment Management, Finanzmarkt, Investitionen, Portfolio-Verwaltung, Automatisierung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Finanzielle Analyse, Finanzen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Vermögensverwaltung, FinTech, Finanzdienstleistungen, Große Daten, Künstliche neuronale Netze, Marktdaten, Investitionsmanagement, Methoden des maschinellen Lernens, Finanzieller Handel
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Generative AI Agents, Prompt Engineering, Amazon Bedrock, Data Ethics, AWS SageMaker, AI Workflows, Agentic systems, AI Product Strategy, Agentic Workflows, Amazon Web Services, AI Integrations, LLM Application, AI Orchestration, MLOps (Machine Learning Operations), Application Programming Interface (API), Application Development, Solution Architecture, Data Management
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Rechnerische Logik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen, Komplexe Problemlösung, Agentische Systeme, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsunterstützende Systeme, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Bayessches Netz
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 3–6 Monate