Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenbank-Design, Grundsätze der Programmierung, SQL, Präsentation der Daten, Datenspeicher, Daten-Strukturen, Datenbank-Software, Datenbanken, Software zur Datenvisualisierung, Datei-E/A, Web-Scraping, JSON, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, Restful API, Webdienste, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Data Visualization, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Data Science, Plot (Graphics), Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Machine Learning Algorithms, Correlation Analysis, Advanced Analytics, Predictive Analytics
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Statistical Programming, Histogram, Statistical Analysis, Database Application, Database Software, Integrated Development Environments, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenbank-Design, Datenanalyse, Daten-Pipelines, SQL, Auszug, Data Warehousing, NoSQL, Datenbank-Verwaltung, Apache Hadoop, Datenspeicher, Datenwissenschaft, Apache Spark, Professionelle Netzwerkarbeit, Datenbank-Management, Web-Scraping, Datenbankarchitektur und -verwaltung, IBM Kognos-Analytik, IBM Cognos-Analytik, Linux-Befehle, Python-Programmierung, Datenbank Management
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), PyTorch (Machine Learning Library), Dashboard, Dashboard Creation, Python Programming, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Image Analysis, Applied Machine Learning, AI Workflows, Machine Learning Methods, Data Science, Computer Programming, Web Frameworks, Application Development, UI Components, Web Development Tools, User Interface (UI)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Maschinelles Lernen, Abfragesprachen, R Programmierung, GitHub, Datenwissenschaft, Software-Entwicklungstools, Statistische Programmierung, Entwicklungsumgebung, Git (Versionskontrollsystem), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Andere Programmiersprachen, Open-Source-Technologie, Software zur Datenvisualisierung, Cloud-Hosting, Jupyter, Python-Programmierung, R (Software)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), NumPy, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Data Visualization, Statistical Visualization, Debugging, Data Presentation, Data Manipulation, Code Reusability, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Simulations, Predictive Modeling, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Analyse sozialer Medien, Analytik, Unüberwachtes Lernen, Data Mining, Große Daten, Analytische Fähigkeiten, Soziale Medien, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Text Mining, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Business-Analytik, Datenwissenschaft, Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Daten-Ethik, Erkennung von Anomalien, Prädiktive Modellierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Python Programming, Applied Machine Learning, Scatter Plots, Numerical Analysis, Data Manipulation, Deep Learning, Image Analysis, Linear Algebra, Data Wrangling
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

SkillUp
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Decision Intelligence, Machine Learning Algorithms, Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Embeddings
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Statistik, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Visualisierung, Regressionsanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenerfassung, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Datenerhebung, Analyse, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate