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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Michigan

    Python für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenbank-Design, Grundsätze der Programmierung, SQL, Präsentation der Daten, Datenspeicher, Daten-Strukturen, Datenbank-Software, Datenbanken, Software zur Datenvisualisierung, Datei-E/A, Web-Scraping, JSON, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, Restful API, Webdienste, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    280.251 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Data Visualization, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Data Science, Plot (Graphics), Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Machine Learning Algorithms, Correlation Analysis, Advanced Analytics, Predictive Analytics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Data Science for Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Machine Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    EDUCBA

    Python for Data Science: Real Projects & Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Statistical Programming, Histogram, Statistical Analysis, Database Application, Database Software, Integrated Development Environments, Python Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenbank-Design, Datenanalyse, Daten-Pipelines, SQL, Auszug, Data Warehousing, NoSQL, Datenbank-Verwaltung, Apache Hadoop, Datenspeicher, Datenwissenschaft, Apache Spark, Professionelle Netzwerkarbeit, Datenbank-Management, Web-Scraping, Datenbankarchitektur und -verwaltung, IBM Kognos-Analytik, IBM Cognos-Analytik, Linux-Befehle, Python-Programmierung, Datenbank Management

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    62.214 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Hands-On Data Science with PyTorch & Pandas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), PyTorch (Machine Learning Library), Dashboard, Dashboard Creation, Python Programming, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Image Analysis, Applied Machine Learning, AI Workflows, Machine Learning Methods, Data Science, Computer Programming, Web Frameworks, Application Development, UI Components, Web Development Tools, User Interface (UI)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Tools für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Maschinelles Lernen, Abfragesprachen, R Programmierung, GitHub, Datenwissenschaft, Software-Entwicklungstools, Statistische Programmierung, Entwicklungsumgebung, Git (Versionskontrollsystem), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Andere Programmiersprachen, Open-Source-Technologie, Software zur Datenvisualisierung, Cloud-Hosting, Jupyter, Python-Programmierung, R (Software)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30.345 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Programming for Python Data Science: Principles to Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), NumPy, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Data Visualization, Statistical Visualization, Debugging, Data Presentation, Data Manipulation, Code Reusability, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Simulations, Predictive Modeling, Data Analysis

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    101 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Analyse sozialer Medien, Analytik, Unüberwachtes Lernen, Data Mining, Große Daten, Analytische Fähigkeiten, Soziale Medien, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Text Mining, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Business-Analytik, Datenwissenschaft, Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Daten-Ethik, Erkennung von Anomalien, Prädiktive Modellierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    264 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Data Science with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Python Programming, Applied Machine Learning, Scatter Plots, Numerical Analysis, Data Manipulation, Deep Learning, Image Analysis, Linear Algebra, Data Wrangling

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SkillUp

    Data Science for Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Decision Intelligence, Machine Learning Algorithms, Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Embeddings

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • S

    Stanford University

    Einführung in die Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Statistik, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Visualisierung, Regressionsanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenerfassung, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Datenerhebung, Analyse, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4287 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…456…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Python für jedermann: University of Michigan
  • Practical Data Science for Data Analysts: Corporate Finance Institute
  • Data Science for Marketing: University of Colorado System
  • Python for Data Science: Real Projects & Analytics: EDUCBA
  • IBM Datentechnik: IBM
  • Hands-On Data Science with PyTorch & Pandas: Packt
  • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
  • Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: University of California, Irvine
  • Data Science with Python: Packt

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