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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Data Science with Python: Analyze & Visualize

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Box Plots, Data Science, Histogram, Statistical Analysis, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Analysis, Data Visualization Software, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Scatter Plots, Matplotlib, Scripting, Python Programming, NumPy, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation, Statistical Inference, Programming Principles, Regression Analysis

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    More Applied Data Science with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Data Processing, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Machine Learning, Data Analysis, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Jupyter, Probability Distribution

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Datenanalyse mit R-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Daten importieren/exportieren, R-Programmierung, Paket- und Software-Management, Datenvisualisierungssoftware, R (Software), Rmarkdown, Ggplot2, Statistisches Programmieren, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Datenstrukturen, Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11.730 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Statistische Visualisierung, Knitr, GitHub, R-Programmierung, Plot (Grafiken), Rmarkdown, Git (Versionskontrolle-System), Versionskontrolle, Datenwrangling, R (Software), Explorative Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenmanipulation, Statistisches Programmieren, Maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48.151 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Data Literacy, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Visualization, Financial Analysis, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Angewandte Mathematik, Datenumwandlung, Mathematische Modellierung, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2244 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Science, Data Analysis, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    106 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Funktionales Design, Pandas (Python-Paket), Computer Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Skriptsprachen, Plot (Grafiken), Grundsätze der Programmierung, Daten importieren/exportieren, Instandhaltbarkeit, Skripting, Matplotlib, NumPy, Paket- und Software-Management, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Histogramm, Seaborn

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    305 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Statistik für die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wissenschaftliche Visualisierung, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Matplotlib, Jupyter, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Datenvisualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    451 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft für Führungskräfte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Datenverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Leiterschaft, Organisatorische Führung, Technische Kommunikation, Datenmanagement, Datenqualität, Interviewing-Fähigkeiten, Projektdurchführung, Team Management, Explorative Datenanalyse, Managementschulung und -entwicklung, Team-Motivation, Analytische Fähigkeiten, Daten Präsentation, Mitarbeiter Onboarding, Projektmanagement, Workflow Management, Datenanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11.159 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Data Science for Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Statistical Methods, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Marketing Effectiveness, Anomaly Detection, Advanced Analytics, Bayesian Network, Machine Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Forschungsdesign, R-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Quantitative Forschung, Datenethik, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Datenanalyse, Datenmodellierung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…456…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Data Science with Python: Analyze & Visualize: EDUCBA
  • More Applied Data Science with Python: University of Michigan
  • Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
  • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
  • Practical Data Science for Data Analysts: Corporate Finance Institute
  • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction: Coursera
  • Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung: University of Colorado Boulder
  • Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
  • Datenwissenschaft für Führungskräfte: Johns Hopkins University

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