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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.


Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
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    U

    Universitat Politècnica de València

    Introducción a R para ciencia de datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Statistical Analysis, Ggplot2, Data Import/Export, Data Structures, Programming Principles, Data Preprocessing, Data Science, Model Evaluation, Machine Learning, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Software-Installation, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Computergestütztes Denken

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    232.931 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenwissenschaft mit R - Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Ggplot2, Prädiktive Analytik, Dashboard, Erhebung von Daten, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), Datenumwandlung, R-Programmierung, Daten bereinigen, Tidyverse (R-Paket)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Daten Präsentation, Statistische Analyse, Rmarkdown, Interaktive Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, GitHub, Plotly, Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7191 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Modellierung, Datei-E/A, ChatGPT, Benutzeroberfläche (UI), Datenanalyse, AI-Personalisierung, Streudiagramme, Matlab, Digitale Signalverarbeitung, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Schnelles Engineering, Mathematische Software, Bildanalyse, Histogramm

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.295 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    AI Machine Learning with R & Python Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Daten importieren/exportieren, Prädiktive Modellierung, Datei-E/A, Datenanalyse, Fehlersuche, Cascading Style Sheets (CSS), Statistische Analyse, AI-Personalisierung, Javascript, Java Programmierung, Algorithmen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenverarbeitung, Software Entwurf, Ereignisgesteuerte Programmierung, Verschlüsselung, Software-Ingenieur, Bildanalyse, Programm-Entwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22.178 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U
    D

    Mehrere Erzieher

    Objektorientierte Java-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Kryptographie, Datenanalyse, Benutzeroberfläche (UI), Datei-E/A, Fehlersuche, Interaktive Datenvisualisierung, Einheitstest, Java Programmierung, Algorithmen, Java, JUnit, Problemlösung, Software Entwurf, Ereignisgesteuerte Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Software-Ingenieur, Leistungsoptimierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15.034 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenmanagement, Datenstrukturen, Molekularbiologie, Unix-Befehle, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Linux-Befehle, Unix, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Biostatistik, Datenanalyse-Software, Informatik, Bioinformatik, Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Statistische Methoden, Datenqualität

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6774 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Tools für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Open Source Technologie, R (Software), Git (Versionskontrolle-System), Versionskontrolle, Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Computer-Programmierwerkzeuge, Entwicklungsumgebung, Big Data, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), R-Programmierung, Jupyter, GitHub, Statistisches Programmieren, Python-Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30.247 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Daten Präsentation, Statistische Analyse, Plot (Grafiken), R (Software), Politische Wissenschaften, Öffentliche Politiken, Politische Analyse, Datenethik, Ggplot2, Fallstudien, Statistische Methoden, Datenvisualisierung, R-Programmierung, Programm Bewertung, Explorative Datenanalyse, Umfragen, Tidyverse (R-Paket)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    91 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python 3 Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Computer Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datei-E/A, Objektorientierter Entwurf, Fehlersuche, Restful API, Grundsätze der Programmierung, Einheitstest, JSON, Jupyter, Unified Modeling Language, Datenmanipulation, Software Entwurf, Web Scraping, Programm-Entwicklung, Bildanalyse, Python-Programmierung, Datenverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    22.963 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…456…379

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Introducción a R para ciencia de datos: Universitat Politècnica de València
  • Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python): University of Michigan
  • Datenwissenschaft mit R - Capstone-Projekt: IBM
  • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler: Vanderbilt University
  • AI Machine Learning with R & Python Projects: EDUCBA
  • Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik: Duke University
  • Objektorientierte Java-Programmierung: University of California San Diego
  • Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Tools für die Datenverarbeitung: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

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Wirtschaft
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Informatik
668 Kurse
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425 Kurse
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145 Kurse
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Mathematik und Logik
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Physikalische Wissenschaft und Technik
413 Kurse
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Sprachen lernen
150 Kurse

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  • Digitales Marketing
  • Englisch sprechend
  • Generative KI (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Power BI
  • Projektmanagement
  • Python

Zertifikate und Programme

  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Data Analytics Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google Project Management Zertifikat
  • Google UX Design Zertifikat
  • IBM Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
  • Zertifikat Maschinelles Lernen
  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • UI / UX-Designer Zertifikat

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