R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Universitat Politècnica de València
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Statistical Analysis, Ggplot2, Data Import/Export, Data Structures, Programming Principles, Data Preprocessing, Data Science, Model Evaluation, Machine Learning, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Software-Installation, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Computergestütztes Denken
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Ggplot2, Prädiktive Analytik, Dashboard, Erhebung von Daten, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), Datenumwandlung, R-Programmierung, Daten bereinigen, Tidyverse (R-Paket)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Daten Präsentation, Statistische Analyse, Rmarkdown, Interaktive Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, GitHub, Plotly, Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Modellierung, Datei-E/A, ChatGPT, Benutzeroberfläche (UI), Datenanalyse, AI-Personalisierung, Streudiagramme, Matlab, Digitale Signalverarbeitung, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Schnelles Engineering, Mathematische Software, Bildanalyse, Histogramm
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Daten importieren/exportieren, Prädiktive Modellierung, Datei-E/A, Datenanalyse, Fehlersuche, Cascading Style Sheets (CSS), Statistische Analyse, AI-Personalisierung, Javascript, Java Programmierung, Algorithmen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenverarbeitung, Software Entwurf, Ereignisgesteuerte Programmierung, Verschlüsselung, Software-Ingenieur, Bildanalyse, Programm-Entwicklung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Kryptographie, Datenanalyse, Benutzeroberfläche (UI), Datei-E/A, Fehlersuche, Interaktive Datenvisualisierung, Einheitstest, Java Programmierung, Algorithmen, Java, JUnit, Problemlösung, Software Entwurf, Ereignisgesteuerte Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Software-Ingenieur, Leistungsoptimierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenmanagement, Datenstrukturen, Molekularbiologie, Unix-Befehle, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Linux-Befehle, Unix, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Biostatistik, Datenanalyse-Software, Informatik, Bioinformatik, Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Statistische Methoden, Datenqualität
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Open Source Technologie, R (Software), Git (Versionskontrolle-System), Versionskontrolle, Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Computer-Programmierwerkzeuge, Entwicklungsumgebung, Big Data, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), R-Programmierung, Jupyter, GitHub, Statistisches Programmieren, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Daten Präsentation, Statistische Analyse, Plot (Grafiken), R (Software), Politische Wissenschaften, Öffentliche Politiken, Politische Analyse, Datenethik, Ggplot2, Fallstudien, Statistische Methoden, Datenvisualisierung, R-Programmierung, Programm Bewertung, Explorative Datenanalyse, Umfragen, Tidyverse (R-Paket)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Computer Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datei-E/A, Objektorientierter Entwurf, Fehlersuche, Restful API, Grundsätze der Programmierung, Einheitstest, JSON, Jupyter, Unified Modeling Language, Datenmanipulation, Software Entwurf, Web Scraping, Programm-Entwicklung, Bildanalyse, Python-Programmierung, Datenverarbeitung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate