Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Ressourcen-Zuweisung, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Klassifizierungsalgorithmen, Lineare Algebra, Operations Research, Modell-Optimierung, Statistisches maschinelles Lernen, Fallstudien, Angewandte Mathematik, Mathematische Theorie und Analyse, Mathematische Modellierung, Transportvorgänge
★ 4.9 (97) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

ISAE-SUPAERO
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Mechanik, Technik, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Naturwissenschaft, Systeme der Messung, Technische Berechnungen
★ 4.7 (74) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinenwesen, Chemie, Differentialgleichungen, Physik, Mechanik, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Mathematische Software, Naturwissenschaft, Technische Berechnungen
★ 4.5 (747) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

École normale supérieure
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Algorithmen, Markov-Modell, Programm-Entwicklung, Physik, Mechanik, Modell-Optimierung, Grundsätze der Programmierung, Simulation und Simulationssoftware, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Integralrechnung, Mathematische Software, Stichproben (Statistik)
★ 4.8 (270) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Algorithmen, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Allgemeine Mathematik, Spiel-Design, Objektorientierte Programmierung (OOP), Entwicklungstests, Angewandte Mathematik, Kombinatorik, Software-Prüfung
★ 4.7 (584) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Tecnológico de Monterrey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Integral Calculus, Mechanics, Applied Mathematics, Linear Algebra, Physics, Geometry, Mathematical Modeling, Graphing, Trigonometry, Algebra
★ 4.2 (183) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Wissenschaftliche Methoden, Regressionsanalyse, Wissenschaft und Forschung, Simulationen, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, Analyse, Modell-Optimierung, Statistische Software, Software zur Datenanalyse, Design-Strategien, Statistische Modellierung, Mathematische Software, Statistische Inferenz, Forschungsdesign, Stichproben (Statistik)
★ 4.7 (388) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Maschinenwesen, Chemie, Verfahrenstechnik, Vibrationen, Chemieingenieurwesen, Differentialgleichungen, Mechanik, Physik, Analytische Chemie, Technik, Werkstoffkunde, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Integralrechnung, Mathematische Modellierung, Naturwissenschaft, Mathematische Software, Technische Berechnungen, Thermisches Management
★ 4.5 (1083) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Icahn School of Medicine at Mount Sinai
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Differentialgleichungen, Zellbiologie, Systemanalyse, Simulation und Simulationssoftware, Numerische Analyse, Matlab, Elektrische Systeme, Angewandte Mathematik, Biochemie, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Mathematische Software, Elektrophysiologie, Biologie
★ 4.7 (223) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Robotik, Schätzung, Simulation und Simulationssoftware, Matlab, Virtuelle Umgebung, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Kontrollsysteme
★ 4.9 (60) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Markov-Modell, Modell-Optimierung, Statistisches maschinelles Lernen, Bayessches Netz, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik)
★ 4.6 (491) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Mathematik und mathematische Modellierung, Fortgeschrittene Mathematik, Kalkulation, Angewandte Mathematik, Mathematische Theorie und Analyse, Integralrechnung, Kombinatorik
★ 4.6 (74) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate