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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • W

    Whizlabs

    Speicherung in Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Datenmanagement, Berechtigung (Computing), Technologien zur Datenspeicherung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Datenzugang, Cloud-Management, Datenverwaltung, Datenspeicherung, Datensicherheit, Konfigurationsmanagement, Identitäts- und Zugangsmanagement, Konfigurationsverwaltung, Daten-Governance, Cloud-Speicher

    ★ 4.2 (29) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Smart Analytics, Machine Learning and AI on GC - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Unstructured Data, Tensorflow, Data Pipelines, Model Training, Big Data, Applied Machine Learning, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Jupyter, Artificial Intelligence

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Whizlabs

    Prüfungsvorbereitung DP-600: Microsoft Fabric Analytics Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Microsoft Azure, Analytik, Datenmanagement, Auszug, Datenumwandlung, Datenmodellierung, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Datenfluss, Microsoft Power-Plattform, SQL, Daten in Echtzeit, Integration von Daten, Datenverwaltung, Power BI, Daten importieren/exportieren, Data Warehousing, Azure Synapse-Analytik, Microsoft Power Plattform, Daten-Governance, Daten-Seen, Daten-Pipelines

    ★ 3.1 (17) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Advanced XML Integration and Project Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extensible Markup Language (XML), Ajax, Extensible Languages and XML, Web Design, Web Design and Development, Java Platform Enterprise Edition (J2EE), HTML and CSS, jQuery, Cascading Style Sheets (CSS), Data Validation, Web Applications, Responsive Web Design, Scripting Languages, Scripting, Javascript and jQuery, Web Development, Android Development, Hypertext Markup Language (HTML), Visualization (Computer Graphics), Java

    ★ 4.4 (71) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    EDUCBA

    Build A Data Warehouse in Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Data Warehousing, Power BI, Data Integration, Data Architecture, Data Visualization Software, Microsoft Azure, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Storage, Database Management, Data Pipelines, Performance Tuning, Data Processing, Data Transformation, Query Languages, Cloud Security, Data Security, Security Controls, Scalability

    ★ 4.9 (55) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Macquarie University

    Cyber Security: Security of AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Security Testing, Cyber Threat Intelligence, Cyber Risk, AI Integrations, Cyber Attacks, Cyber Security Assessment, Cybersecurity, IT Security Architecture, Security Controls, Threat Modeling, Security Strategy, Data Ethics, Security Engineering, Threat Detection, Data Governance, Data Security, Security Management, Information Privacy, Emerging Technologies

    ★ 4.6 (25) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Copilot für Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, Microsoft Kopilot, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, AI-Förderung, Generative Modellarchitekturen, AI-Sicherheit, Systemüberwachung, Generative KI, Erkennung von Bedrohungen, KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, LLM-Bewerbung

    ★ 4.7 (31) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Big Data Foundations with Hadoop and Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Apache Hadoop, Apache Spark, Real Time Data, Scala Programming, Data Integration, Command-Line Interface, AWS Kinesis, Apache Hive, Big Data, Applied Machine Learning, Data Processing, Systems Design, System Design and Implementation, Apache Cassandra, Data Pipelines, Java, Distributed Computing, Query Languages, IntelliJ IDEA

    ★ 4.6 (15) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    Illinois Tech

    Datenaufbereitung und -analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Analytik, Logistische Regression, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Präsentation der Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Analyse, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    ★ 4.3 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Future of data and technology in football

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Applied Machine Learning, Computer Vision, Analytics, Real Time Data, Reinforcement Learning, Machine Learning Methods, Large Language Modeling, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Integration, Analysis, Automation, Supervised Learning, Natural Language Processing, Data Presentation, Innovation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidades Anáhuac

    Ciencia de Datos e IA : De los Fundamentos a la Práctica

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Cleansing, Time Series Analysis and Forecasting, Database Management, Artificial Neural Networks, SQL, Predictive Analytics, Databases, Model Training, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Quality, Tensorflow, Statistical Modeling, Data Modeling, Data Visualization Software, Forecasting, Convolutional Neural Networks

    ★ 3 (8) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Big Data Processing Using Hadoop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Big Data, Apache Hive, Apache Spark, NoSQL, Data Infrastructure, File Systems, Data Processing, Data Management, Analytics, Data Science, Databases, Data Integration, SQL, Query Languages, File I/O, Data Architecture, Data Manipulation, Distributed Computing, Performance Tuning

    ★ 4.6 (9) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Speicherung in Azure: Whizlabs
  • Smart Analytics, Machine Learning and AI on GC - 한국어: Google Cloud
  • Prüfungsvorbereitung DP-600: Microsoft Fabric Analytics Ingenieur: Whizlabs
  • Advanced XML Integration and Project Applications: EDUCBA
  • Build A Data Warehouse in Azure: EDUCBA
  • Cyber Security: Security of AI: Macquarie University
  • Copilot für Cybersecurity: Microsoft
  • Big Data Foundations with Hadoop and Spark: Packt
  • Datenaufbereitung und -analyse: Illinois Tech
  • Future of data and technology in football : Real Madrid Graduate School Universidad Europea

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