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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Generative KI für Cybersecurity-Fachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, Cybersicherheit, Anomalie-Erkennung, Reaktion auf Vorfälle, Cyber Threat Intelligence, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), AI-Personalisierung, Erkennung von Bedrohungen, Schwachstellen-Management, Künstliche Intelligenz, Management von Zwischenfällen, Generative KI, Modellierung von Bedrohungen, Prompt-Muster, Daten in Echtzeit, Schutz vor Malware, Schnelles Engineering, ChatGPT, AI-Sicherheit

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.169 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    M

    Microsoft

    Master Microsoft Office 365 and Power Platform

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Power Platform, Microsoft Copilot, Prompt Engineering, Microsoft Power Automate/Flow, Power BI, Microsoft 365, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Dashboard, Microsoft Excel, Excel Formulas, Microsoft Word, Data Visualization, No-Code Development, Spreadsheet Software, Collaborative Software, Microsoft Office, Power Apps Component Framework, Presentations, Data Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7077 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Edureka

    Grundlagen der Datenverwaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Datenzugang, Governance, Datenmanagement, Cloud-Sicherheit, Regulatorische Anforderungen, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Datenintegrität, Compliance Management, Cloud Computing, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Datensicherheit, Datenarchitektur, Informationsmanagement, Daten Strategie, Datenqualität, Verwaltung von Metadaten, Daten-Governance

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Software Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Generative AI, Multimodal Prompts, AI Workflows, AI Orchestration, LLM Application, Productivity, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development Tools, Software Development, Software Architecture, Automation, Software Testing, Software Design

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8482 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Educators

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, Digital pedagogy, Learning Management Systems, Real Time Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Emerging Technologies, Context Management, Decision Making

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.075 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Einführung in die Skripterstellung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Skripting, Datei-E/A, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Paket- und Software-Management, Entwicklungsumgebung, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Plot (Grafiken), Datenspeicherung, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Daten-Integration, Skriptsprachen, Python-Programmierung, Datenvisualisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4348 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Betriebssysteme, TCP/IP, Funktionale Anforderung, Linux, Eingebettete Software, Automatisierungstechnik, Internet der Dinge, Fehlersuche, Systeme Design, Elektronische Komponenten, Betriebssystem-Verwaltung, Elektronik, Grundlegende elektrische Systeme, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Netzwerkprotokolle, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Eingebettete Systeme, Python-Programmierung, Testplanung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    20.403 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta React Native

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Experience Design, Unix-Befehle, GitHub, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Interaktionsdesign, SQL, React.js, React Native, Javascript, Versionskontrolle, Web-Entwicklungstools, Benutzererlebnis, Git (Versionskontrolle-System), Design Forschung, Restful API, Jest (JavaScript Testing Framework), Persona (Benutzererfahrung), Benutzeroberfläche (UI), Usability-Tests, Benutzerforschung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11.161 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    CertNexus

    DSBIZ (Exam DSZ-210)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer experience improvement, Data Strategy, Data Modeling, Marketing Analytics, Customer Insights, Business Analytics, Business Intelligence, Marketing Strategies, Data Science, Operational Efficiency, Marketing, Data Ethics, Analytics, Customer Service, Big Data, Descriptive Analytics, Business Strategy, Data Collection, Predictive Analytics, Governance

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, Medizinische Bildgebung, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Deep Learning, Logistische Regression, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3801 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Ausführung des Projekts: Durchführung des Projekts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Risikomanagement, Erleichterung von Meetings, Projektmanagende Life Cycle, Projektmanagement, Daten-Storytelling, Prozess der kontinuierlichen Verbesserung, Qualitätsmanagement, Projektdurchführung, Team Management, Abschluss des Projekts, Kommunikation mit Stakeholdern, Prozessverbesserung, Projekt-Kontrollen, Projektdokumentation, Team-Führung, Qualitätssicherung, Projekt-Risikomanagement, Strategisches Denken

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    10.038 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Big Data mit MySQL verwalten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Datenbanken, Big Data, Datenanalyse, Datenbank-Design, SQL, MySQL, Business Intelligence, Unternehmensanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4085 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • IBM Generative KI für Cybersecurity-Fachleute: IBM
  • Master Microsoft Office 365 and Power Platform: Microsoft
  • Grundlagen der Datenverwaltung: Edureka
  • Generative AI Software Engineering: Vanderbilt University
  • Generative AI for Educators: IBM
  • Einführung in die Skripterstellung in Python: Rice University
  • Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT): University of California, Irvine
  • Meta React Native: Meta
  • DSBIZ (Exam DSZ-210): CertNexus
  • Einführung in maschinelles Lernen: Duke University

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