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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • M

    Microsoft

    Advanced Data Analysis with Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Feature Engineering, Predictive Modeling, Anomaly Detection, Predictive Analytics, Prompt Engineering, Trend Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, Advanced Analytics, Data Analysis, Text Mining, Unstructured Data, Data-Driven Decision-Making, Data Mining, Deep Learning, Data Transformation, Data Cleansing, Machine Learning, Data Visualization

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, Model Deployment, Restful API, Software Design Documents, Software Design, AI Integrations, Application Deployment, AI literacy, Software Architecture, Agentic Workflows, Continuous Integration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Development, Java Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.789 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Meta

    Meta iOS Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, GitHub, Restful API, UI/UX-Forschung, Git (Versionskontrollsystem), Mobile Entwicklung, Jest (JavaScript Testing Framework), Unix-Befehle, Kerndaten (Software), Swift-Programmierung, React Native, Apple Xcode, iOS-Entwicklung, Versionskontrolle, Javascript, Apple iOS, Benutzeroberfläche (UI), Nutzerforschung, Persona (Benutzererfahrung), Daten-Strukturen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8726 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI für Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Anwendungssicherheit, Kontinuierliche Integration, Generative AI-Agenten, Agentische Arbeitsabläufe, Software-Entwurfsdokumente, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Software-Entwicklung, Generative KI, Softwaretechnik, Generative Modellarchitekturen, AI-Integrationen, Daten-Ethik, Schnelles Engineering, Code-Überprüfung, Software Architektur, Software-Architektur, Prompt-Muster, ChatGPT, Software Entwurf

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.774 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Mobile App Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, Mobile Development, AI powered creativity, Software Design Documents, Software Design, Prompt Engineering Tools, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, AI literacy, iOS Development, Machine Learning Software, Software Development

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.790 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Die R-Programmierumgebung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Integration von Daten, Webdienste, Datenumwandlung, Statistische Programmierung, Text Mining, Tidyverse (R-Paket), Datenwrangling, Datenanalyse, Datenmanipulation, R Programmierung, Bereinigung von Daten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenwissenschaft, Daten-Strukturen, R (Software), Web-Scraping, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1167 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Verstehen und Visualisieren von Daten mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenerhebung, Statistische Programmierung, Statistik, Stichproben (Statistik), Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenvisualisierung, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Matplotlib, NumPy, Jupyter, Seaborn, Statistische Inferenz, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Software zur Datenvisualisierung, Datenerfassung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2728 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Amsterdam

    Data Analytics für Lean Six Sigma

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Analytik, Lean Six Sigma, Statistische Analyse, Software zur Datenanalyse, Prozessverbesserung, Statistische Software, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Grafische Darstellung, Statistische Methoden, Schlanke Methodologien, Regressionsanalyse, Minitab, Six Sigma-Methodik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3505 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen der Informationstechnologie (IT) und der Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aushärtung, Generative AI-Agenten, Datenbank-Verwaltung, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Dienste, OSI-Modelle, Virtualisierung, Cloud-Infrastruktur, Allgemeine Netzwerkarbeit, Computer-Hardware, Datenspeicherung, Generative KI, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, E-Mail-Sicherheit, Cybersecurity, Computer Programmierung, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Technologien, Cloud-Sicherheit, Peripheriegeräte

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.760 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Natural Language Processing in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6537 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I
    S

    Mehrere Erzieher

    Generative AI for Growth Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Generative Model Architectures, Personalized Campaigns, Data-Driven Marketing, Strategic Marketing, AI Enablement, AI literacy, Email Automation, Driving engagement, Data Ethics, Customer experience improvement, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Content Creation, Machine Learning, Data Synthesis, Image Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.684 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • W

    Wesleyan University

    Datenanalyse und Interpretation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Statistik, Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Statistische Software, Logistische Regression, Statistische Hypothesenprüfung, Präsentation der Daten, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Entscheidungsbaum-Lernen, Korrelationsanalyse, Statistische Methoden, Regressionsanalyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1380 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…414243…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Advanced Data Analysis with Generative AI: Microsoft
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
  • Meta iOS Entwickler: Meta
  • Generative KI für Softwareentwickler: IBM
  • Generative AI for Mobile App Developers: IBM
  • Die R-Programmierumgebung: Johns Hopkins University
  • Verstehen und Visualisieren von Daten mit Python: University of Michigan
  • Data Analytics für Lean Six Sigma: University of Amsterdam
  • Grundlagen der Informationstechnologie (IT) und der Cloud: IBM
  • Natural Language Processing in TensorFlow: DeepLearning.AI

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