Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, Cybersicherheit, Anomalie-Erkennung, Reaktion auf Vorfälle, Cyber Threat Intelligence, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), AI-Personalisierung, Erkennung von Bedrohungen, Schwachstellen-Management, Künstliche Intelligenz, Management von Zwischenfällen, Generative KI, Modellierung von Bedrohungen, Prompt-Muster, Daten in Echtzeit, Schutz vor Malware, Schnelles Engineering, ChatGPT, AI-Sicherheit
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Power Platform, Microsoft Copilot, Prompt Engineering, Microsoft Power Automate/Flow, Power BI, Microsoft 365, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Dashboard, Microsoft Excel, Excel Formulas, Microsoft Word, Data Visualization, No-Code Development, Spreadsheet Software, Collaborative Software, Microsoft Office, Power Apps Component Framework, Presentations, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Datenzugang, Governance, Datenmanagement, Cloud-Sicherheit, Regulatorische Anforderungen, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Datenintegrität, Compliance Management, Cloud Computing, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Datensicherheit, Datenarchitektur, Informationsmanagement, Daten Strategie, Datenqualität, Verwaltung von Metadaten, Daten-Governance
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Generative AI, Multimodal Prompts, AI Workflows, AI Orchestration, LLM Application, Productivity, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development Tools, Software Development, Software Architecture, Automation, Software Testing, Software Design
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, Digital pedagogy, Learning Management Systems, Real Time Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Emerging Technologies, Context Management, Decision Making
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Skripting, Datei-E/A, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Paket- und Software-Management, Entwicklungsumgebung, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Plot (Grafiken), Datenspeicherung, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Daten-Integration, Skriptsprachen, Python-Programmierung, Datenvisualisierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Betriebssysteme, TCP/IP, Funktionale Anforderung, Linux, Eingebettete Software, Automatisierungstechnik, Internet der Dinge, Fehlersuche, Systeme Design, Elektronische Komponenten, Betriebssystem-Verwaltung, Elektronik, Grundlegende elektrische Systeme, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Netzwerkprotokolle, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Eingebettete Systeme, Python-Programmierung, Testplanung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Experience Design, Unix-Befehle, GitHub, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Interaktionsdesign, SQL, React.js, React Native, Javascript, Versionskontrolle, Web-Entwicklungstools, Benutzererlebnis, Git (Versionskontrolle-System), Design Forschung, Restful API, Jest (JavaScript Testing Framework), Persona (Benutzererfahrung), Benutzeroberfläche (UI), Usability-Tests, Benutzerforschung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

CertNexus
Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer experience improvement, Data Strategy, Data Modeling, Marketing Analytics, Customer Insights, Business Analytics, Business Intelligence, Marketing Strategies, Data Science, Operational Efficiency, Marketing, Data Ethics, Analytics, Customer Service, Big Data, Descriptive Analytics, Business Strategy, Data Collection, Predictive Analytics, Governance
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, Medizinische Bildgebung, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Deep Learning, Logistische Regression, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Risikomanagement, Erleichterung von Meetings, Projektmanagende Life Cycle, Projektmanagement, Daten-Storytelling, Prozess der kontinuierlichen Verbesserung, Qualitätsmanagement, Projektdurchführung, Team Management, Abschluss des Projekts, Kommunikation mit Stakeholdern, Prozessverbesserung, Projekt-Kontrollen, Projektdokumentation, Team-Führung, Qualitätssicherung, Projekt-Risikomanagement, Strategisches Denken
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Datenbanken, Big Data, Datenanalyse, Datenbank-Design, SQL, MySQL, Business Intelligence, Unternehmensanalyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate