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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


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    G

    Google Cloud

    Attention Mechanism - Bahasa Indonesia

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    تعزيز الشبكات العصبية : ضبط وتحسين مقياس فرط المعلمات

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Deep Learning, Tensorflow, Data Preprocessing, Model Training, Model Evaluation, Test Data, Performance Tuning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning, Algorithms, Debugging

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    النماذج المتعاقبة

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Deep Learning optimieren: PyTorch Modelle abstimmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Modell-Einsatz, Feinabstimmung, Transfer Learning, Skalierbarkeit, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Leistungsoptimierung, Fehlersuche, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Michigan

    투자 기술의 혁신: AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: FinTech, Investments, Wealth Management, Financial Trading, Investment Management, Asset Management, Big Data, Artificial Intelligence, Financial Services, Analytics, Artificial Neural Networks, Financial Data, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    Edureka

    Generative KI-Modelle und GPU-Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Modellevaluation, Bildqualität, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Speicherverwaltung, Faltungsneuronale Netzwerke, Skalierbarkeit, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Leistungsoptimierung, Autokodierer, Bewertung des Modells, Leistungsanalyse, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Training, Time Series Analysis and Forecasting, Generative Model Architectures, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Colorado Boulder

    컴퓨터 비전 분야에서의 딥 러닝 응용 사례

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Tensorflow, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Software, Model Optimization, Machine Learning, Model Training, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Feature Engineering

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Recommender Systems: An Applied Approach using Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Deep Learning, Data Preprocessing, Data Wrangling, Data Processing, AI Personalization, Machine Learning Methods, Model Training, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Deployment, Artificial Neural Networks, Embeddings

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    N

    Northeastern University

    Maschinelles Lernen und Datenanalytik Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Regressionsanalyse, Data Mining, Unüberwachtes Lernen, Trendanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    G

    Google Cloud

    Attention Mechanism - 繁體中文

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Natural Language Processing, Applied Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Fine-Tuning von multimodalen Modellen mit Transfer Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tensorflow, Feinabstimmung, Datenverarbeitung, Tiefes Lernen, Multimodale Aufforderungen, Generative Modellarchitekturen, Wissenstransfer, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • Attention Mechanism - Bahasa Indonesia: Google Cloud
  • تعزيز الشبكات العصبية : ضبط وتحسين مقياس فرط المعلمات: DeepLearning.AI
  • النماذج المتعاقبة: DeepLearning.AI
  • Deep Learning optimieren: PyTorch Modelle abstimmen: Coursera
  • 투자 기술의 혁신: AI: University of Michigan
  • Generative KI-Modelle und GPU-Systeme: Edureka
  • Learning Deep Learning: Unit 2: Pearson
  • 컴퓨터 비전 분야에서의 딥 러닝 응용 사례: University of Colorado Boulder
  • Recommender Systems: An Applied Approach using Deep Learning: Packt
  • Maschinelles Lernen und Datenanalytik Teil 2: Northeastern University

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
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Kubernetes (10)
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