Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Deep Learning, Tensorflow, Data Preprocessing, Model Training, Model Evaluation, Test Data, Performance Tuning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning, Algorithms, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Modell-Einsatz, Feinabstimmung, Transfer Learning, Skalierbarkeit, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Leistungsoptimierung, Fehlersuche, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: FinTech, Investments, Wealth Management, Financial Trading, Investment Management, Asset Management, Big Data, Artificial Intelligence, Financial Services, Analytics, Artificial Neural Networks, Financial Data, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Modellevaluation, Bildqualität, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Speicherverwaltung, Faltungsneuronale Netzwerke, Skalierbarkeit, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Leistungsoptimierung, Autokodierer, Bewertung des Modells, Leistungsanalyse, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Training, Time Series Analysis and Forecasting, Generative Model Architectures, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Tensorflow, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Software, Model Optimization, Machine Learning, Model Training, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Feature Engineering
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Deep Learning, Data Preprocessing, Data Wrangling, Data Processing, AI Personalization, Machine Learning Methods, Model Training, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Deployment, Artificial Neural Networks, Embeddings
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Regressionsanalyse, Data Mining, Unüberwachtes Lernen, Trendanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Natural Language Processing, Applied Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tensorflow, Feinabstimmung, Datenverarbeitung, Tiefes Lernen, Multimodale Aufforderungen, Generative Modellarchitekturen, Wissenstransfer, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen