Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsbaum-Lernen, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Autokodierer, Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Software für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Abhängigkeitsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Natural Language Processing, Applied Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI powered creativity, Excel Formulas, AI Workflows, Responsible AI, Social Media, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Real Time Data, Classification Algorithms, File I/O, Color Matching
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: Workforce Planning, Workforce Development, Diversity Awareness, Team Leadership, Digital Transformation, Action Oriented, Business Transformation, Diversity and Inclusion, Virtual Teams, Leadership, Telecommuting, People Development, Emerging Technologies, Robotics, Market Opportunities, Organizational Structure, Augmented Reality, Virtual Reality
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Computer Vision, Data Preprocessing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings, Model Deployment, Application Deployment, Model Training, Classification Algorithms, Supervised Learning, Model Evaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Tensorflow, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Matplotlib, Jupyter, Python Programming, Data Wrangling, Data Processing, NumPy, Data Cleansing, Model Training, Data Manipulation, Data Transformation, Artificial Neural Networks, Seaborn
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, R Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Text Mining, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks, Forecasting, Data Mining, Data Preprocessing, Model Optimization, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Gesicht umarmen, Markov-Modell, Generative Modellarchitekturen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Transfer Learning, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Modellierung großer Sprachen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate