Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Data Analysis Software, Data Analysis, Scientific Visualization, Analysis, Software Installation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Application, Database Software, Database Management, Interactive Data Visualization, Databases, Database Design, Relational Databases, Database Management Systems
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Code Review, GitHub, Git (Version Control System), Version Control, Docker (Software), Software Development Tools, Continuous Integration, Containerization, Bioinformatics, Devops Tools, Informatics, Automation, Science and Research, Data Analysis, R Programming
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Unüberwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Dimensionalitätsreduktion, Tensorflow, Tiefes Lernen, Autokodierer, Modell Ausbildung, Generative KI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheit für Unternehmen, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Google Cloud-Plattform, Sicherheitsmanagement, Cloud-Sicherheit, Informationen zum Datenschutz, ISO/IEC 27001, Rahmen für das Risikomanagement, Datensicherheit, Infrastruktur als Code (IaC), Cyber-Risiko, Cloud-Standards, Sicherheitskontrollen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzarchitektur, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, Modell-Einsatz, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Infosec
Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufbewahrung von Aufzeichnungen, Verschlüsselung, Allgemeine Netzwerkarbeit, Dateiverwaltung, Netzwerk-Protokolle, Digitale Forensik, Algorithmen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datensicherheit, TCP/IP, grep, Integrität der Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenerfassung, Datenerhebung, Mitarbeiterbefragungen, Analyse, Wirtschaftliche Forschung, Software zur Datenanalyse, Marktforschung, Business-Software, Benutzer-Feedback
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Mensch-Computer-Interaktion, Interaktives Design, UI-Komponenten, Netzwerk-Modell, Interaktionsdesign, Persistenz der Daten, Anwendungsdesign, iOS-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Computergrafik, Grafische Werkzeuge, Animationen, Apple iOS, Grafische und visuelle Gestaltung, Persistenz, Anwendungsentwicklung, Swift-Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Universidade de São Paulo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Theoretical Computer Science, Python Programming, Algorithms, Object Oriented Design, Data Structures, Programming Principles, Code Reusability, Computer Science, Computational Thinking, Maintainability, Software Testing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Optimization, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Transfer Learning, Image Quality, Model Training, Image Analysis, Analysis, Computer Vision, Tensorflow, Data Quality, Failure Analysis, Data Pipelines, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Performance Analysis, Docker (Software), Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Geschäftliche Metriken, Maschinelles Lernen, Mensch-Computer-Interaktion, Business-Lösungen, Benutzerfreundlichkeit, Qualität der Daten, Künstliche Intelligenz, Daten-Storytelling, Automatisierung, No-Code-Entwicklung, Datenvorverarbeitung, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Dashboard, Bereinigung von Daten, Validierung von Daten, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Business-Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Datenqualität, Datenvalidierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen