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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Automate, Validate, and Promote ML Models Safely

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, CI/CD, Data Ethics, Model Deployment, Model Training, Continuous Integration, Continuous Delivery, Continuous Deployment, Cloud Platforms, Model Evaluation, Automation, Data Governance, Data Pipelines, Performance Tuning, Continuous Monitoring, Performance Analysis, Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Einführung in das FastAPI-Framework

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, JSON, Python-Programmierung, Validierung von Daten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Server-Seite, Bereitstellung von Anwendungen, API-Tests, Software-Dokumentation, Paket- und Softwareverwaltung, Restful API, Web-Frameworks

    2,5
    Bewertung, 2,5 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Leeds

    Explorative Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Deskriptive Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Wahrscheinlichkeit, R Programmierung, Plot (Grafiken), Statistische Inferenz, Histogramm, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Statistische Software, R (Software), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung, Box Plots

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Politecnico di Milano

    Designing Learning Innovation: an introduction

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Teaching, Pedagogy, Student Engagement, Instructional and Curriculum Design, Instructional Strategies, Instructional Design, Lesson Planning, Curriculum Planning, Student-Centred Learning, Innovation, Learning Theory, Quality Assessment, Infographics

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • O

    O.P. Jindal Global University

    Unsupervised Learning and Its Applications in Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Marketing Analytics, Data Mining, Customer Insights, Autoencoders, Data-Driven Marketing, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Methods, Marketing, Statistical Machine Learning, Target Audience, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Text Marketing Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Unsupervised Learning, Social Network Analysis, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Network Model, Unstructured Data, Marketing Analytics, Social Media Analytics, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Tensorflow, Model Training, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Analysis, Model Evaluation, Transfer Learning, Statistical Methods

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,2
    Bewertung, 3,2 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • A

    Amazon Web Services

    DevOps und KI auf AWS: CI/CD für generative KI-Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, DevOps, Kontinuierliche Überwachung, Cloud-natives Computing, Automatisierung, CI/CD, Cloud-Management, Amazon Web Services, IT-Automatisierung, Systemüberwachung, Kontinuierliche Bereitstellung, Generative KI, Bereitstellung von Anwendungen, Kontinuierliche Integration, Cloud-Anwendungen, Modell-Einsatz, Cloud-Bereitstellung, AWS CloudFormation, Infrastruktur als Code (IaC), Amazon CloudWatch

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Data Engineer: Pipelines, ETL, Hadoop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenerfassung, Auszug, Datenmanagement, Datenumwandlung, Skalierbarkeit, Datenfluss, Datenverarbeitung, Datenerhebung, Apache Hive, Große Daten, Daten-Strategie, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten importieren/exportieren, Datenverwaltung, Datenanalyse, Apache Spark, Integration von Daten, Data Warehousing, Apache Hadoop, Daten-Pipelines

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Skillshare

    Creative Essay Writing: Explore the Personal & Powerful

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Writing and Editing, Writing, Storytelling, Honesty, Journalism, Blogs, Content Creation, Meditation & Breathwork, Persistence, Personal Development, Lifelong Learning, Self-Awareness, Investigation, Self-Motivation, Self-Discipline, Creativity, Mindfulness, Mental Concentration, Editing, Peer Review

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • K

    KodeKloud

    Data Engineering Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Apache Kafka, Apache Airflow, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Pipelines, Distributed Computing, Real Time Data, DevOps, Data Processing, Feature Engineering, CI/CD, Pandas (Python Package), Continuous Integration

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Einführung in die JavaScript-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenvalidierung, Web-Entwicklungs-Tools, Software-Entwicklung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Programm-Entwicklung, Validierung von Daten, Computer-Programmierwerkzeuge, Entwicklungsumgebung, Daten-Strukturen, Spiel-Design, Javascript, Entwicklung von Videospielen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Instandhaltbarkeit, Software-Entwicklungstools, Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Dokumentation, Software Entwurf, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Applied Financial Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Modeling, Variance Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Bookkeeping, Financial Forecasting, Revenue Forecasting, Budget Management, Financial Statement Analysis, Business Reporting, Performance Reporting, Financial Auditing, Capital Budgeting, Financial Controls, Financial Reporting, Operating Budget, Financial Analysis, Report Writing, Process Improvement, Banking Services, Financial Data

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Automate, Validate, and Promote ML Models Safely: Coursera
  • Einführung in das FastAPI-Framework: Duke University
  • Explorative Datenanalyse: University of Leeds
  • Designing Learning Innovation: an introduction: Politecnico di Milano
  • Unsupervised Learning and Its Applications in Marketing: O.P. Jindal Global University
  • Text Marketing Analytics: University of Colorado Boulder
  • DevOps und KI auf AWS: CI/CD für generative KI-Anwendungen: Amazon Web Services
  • Data Engineer: Pipelines, ETL, Hadoop: Coursera
  • Creative Essay Writing: Explore the Personal & Powerful: Skillshare
  • Data Engineering Essentials: KodeKloud

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