ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, CI/CD, Data Ethics, Model Deployment, Model Training, Continuous Integration, Continuous Delivery, Continuous Deployment, Cloud Platforms, Model Evaluation, Automation, Data Governance, Data Pipelines, Performance Tuning, Continuous Monitoring, Performance Analysis, Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, JSON, Python-Programmierung, Validierung von Daten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Server-Seite, Bereitstellung von Anwendungen, API-Tests, Software-Dokumentation, Paket- und Softwareverwaltung, Restful API, Web-Frameworks
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Deskriptive Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Wahrscheinlichkeit, R Programmierung, Plot (Grafiken), Statistische Inferenz, Histogramm, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Statistische Software, R (Software), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung, Box Plots
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Teaching, Pedagogy, Student Engagement, Instructional and Curriculum Design, Instructional Strategies, Instructional Design, Lesson Planning, Curriculum Planning, Student-Centred Learning, Innovation, Learning Theory, Quality Assessment, Infographics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Marketing Analytics, Data Mining, Customer Insights, Autoencoders, Data-Driven Marketing, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Methods, Marketing, Statistical Machine Learning, Target Audience, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Unsupervised Learning, Social Network Analysis, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Network Model, Unstructured Data, Marketing Analytics, Social Media Analytics, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Tensorflow, Model Training, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Analysis, Model Evaluation, Transfer Learning, Statistical Methods
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, DevOps, Kontinuierliche Überwachung, Cloud-natives Computing, Automatisierung, CI/CD, Cloud-Management, Amazon Web Services, IT-Automatisierung, Systemüberwachung, Kontinuierliche Bereitstellung, Generative KI, Bereitstellung von Anwendungen, Kontinuierliche Integration, Cloud-Anwendungen, Modell-Einsatz, Cloud-Bereitstellung, AWS CloudFormation, Infrastruktur als Code (IaC), Amazon CloudWatch
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenerfassung, Auszug, Datenmanagement, Datenumwandlung, Skalierbarkeit, Datenfluss, Datenverarbeitung, Datenerhebung, Apache Hive, Große Daten, Daten-Strategie, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten importieren/exportieren, Datenverwaltung, Datenanalyse, Apache Spark, Integration von Daten, Data Warehousing, Apache Hadoop, Daten-Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Writing and Editing, Writing, Storytelling, Honesty, Journalism, Blogs, Content Creation, Meditation & Breathwork, Persistence, Personal Development, Lifelong Learning, Self-Awareness, Investigation, Self-Motivation, Self-Discipline, Creativity, Mindfulness, Mental Concentration, Editing, Peer Review
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Apache Kafka, Apache Airflow, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Pipelines, Distributed Computing, Real Time Data, DevOps, Data Processing, Feature Engineering, CI/CD, Pandas (Python Package), Continuous Integration
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenvalidierung, Web-Entwicklungs-Tools, Software-Entwicklung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Programm-Entwicklung, Validierung von Daten, Computer-Programmierwerkzeuge, Entwicklungsumgebung, Daten-Strukturen, Spiel-Design, Javascript, Entwicklung von Videospielen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Instandhaltbarkeit, Software-Entwicklungstools, Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Dokumentation, Software Entwurf, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Modeling, Variance Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Bookkeeping, Financial Forecasting, Revenue Forecasting, Budget Management, Financial Statement Analysis, Business Reporting, Performance Reporting, Financial Auditing, Capital Budgeting, Financial Controls, Financial Reporting, Operating Budget, Financial Analysis, Report Writing, Process Improvement, Banking Services, Financial Data
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate