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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    NLP - Modelle für maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Data Mining, Text Mining, Bayessche Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    AI Capstone Projekt mit Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Tiefes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    ★ 4.5 (695) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    GenAI für Lernen und Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Microsoft Kopilot, Ausbildung und Entwicklung, Automatisierung, Fallstudien, Verantwortungsvolle AI, Innovation, AI-Förderung, Ausbildungsprogramme, Generative KI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, ChatGPT, Entwicklung von Schulungsmaterialien, Software und Technologie für das Bildungswesen

    ★ 4.4 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Beschleunigen der Datenanalyse und der Präsentationserstellung:

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Datenvisualisierung, Prompt-Muster, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Tabellenkalkulations-Software, Grafische Darstellung

    ★ 4.8 (924) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM Generative KI für Cybersecurity-Fachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Techniken der Ausbeutung, Cyber-Bedrohungsdaten, Schutz vor Malware, Schwachstellen-Management, Prompt-Muster, Erkennung von Anomalien, Cybersecurity, Reaktion auf Vorfälle, AI-Sicherheit, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Modellierung von Bedrohungen, Management von Zwischenfällen, Generative KI, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), ChatGPT, KI-Kenntnisse, Erkennung von Bedrohungen

    ★ 4.7 (11.700) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Erkennung von Betrug bei Finanztransaktionen mit maschinellem Lernen in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Aufdeckung von Betrug, Datenmanipulation, Große Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Erkennung von Anomalien, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Unüberwachtes Lernen, Google Cloud-Plattform, Bewertung des Modells, Feature Technik, Technische Merkmale, Modellevaluation

    ★ 4 (26) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning in the Enterprise - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Model Deployment, Data Management, Google Cloud Platform, Data Governance, Data Store, Workflow Management, Metadata Management, AI Workflows, Model Optimization, Managed Services, Model Evaluation, Data Pipelines, Machine Learning, AI Orchestration

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    An Introduction to Learning Experience Design (LXD)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Evaluation, Course Development, Web Content Accessibility Guidelines, Educational Materials, Multimedia, Instructional Design, Learning Theory, Design, Disabilities, Education Software and Technology, Professional Development, Brainstorming, Needs Assessment, Diversity Awareness, Content Creation, Motivational Skills, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Prototyping, Design Strategies, Student-Centred Learning

    ★ 4.8 (127) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Grundlagen der Computer Vision mit Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Kleine Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Bewertung des Modells, Google Cloud-Plattform, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Cloud-API, Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.6 (549) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    DevOps, DataOps, MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Kopilot, Maschinelles Lernen, Serverloses Rechnen, DevOps, Cloud-natives Computing, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Rust (Programmiersprache), Verantwortungsvolle AI, Große Daten, Cloud-Lösungen, Gesicht umarmen, GitHub, Bereitstellung von Anwendungen, Modell-Einsatz, AI-Arbeitsabläufe, Containerisierung, Web-Frameworks, Befehlszeilenschnittstelle

    ★ 4.1 (224) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Transformation, Innovation, Digital Transformation, Serverless Computing, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Culture Transformation, Application Programming Interface (API), Technology Strategies, Cloud Security, Data Mapping, Applied Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Data Strategy, Model Training, Image Analysis, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing

    ★ 4.7 (7580) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • NLP - Modelle für maschinelles Lernen in Python: Packt
  • AI Capstone Projekt mit Deep Learning: IBM
  • GenAI für Lernen und Entwicklung: Coursera
  • Beschleunigen der Datenanalyse und der Präsentationserstellung:: Google
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
  • IBM Generative KI für Cybersecurity-Fachleute: IBM
  • Erkennung von Betrug bei Finanztransaktionen mit maschinellem Lernen in der Google Cloud: Google Cloud
  • Machine Learning in the Enterprise - Français: Google Cloud
  • An Introduction to Learning Experience Design (LXD): University of Michigan
  • Grundlagen der Computer Vision mit Google Cloud: Google Cloud

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