ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Competency, Language Learning, Vocabulary, Oral Comprehension, Grammar, Communication
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Box Plots, Data Science, Histogram, Statistical Analysis, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Analysis, Data Visualization Software, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Scatter Plots, Matplotlib, Scripting, Python Programming, NumPy, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation, Statistical Inference, Programming Principles, Regression Analysis
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftskorrespondenz, Business-Kommunikation, Englische Sprache, Professionelles Netzwerken, Kommunikation, Schreiben
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Machine Learning, Data Governance, Cloud Security
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Content Accessibility Guidelines, Cascading Style Sheets (CSS), HyperText Markup Language (HTML), Webdesign, Dateiübertragungsprotokoll (FTP), Benutzerfreundlichkeit, Cloud-Hosting, Web-Server, Web Design und Entwicklung, Semantisches Web, Datenvalidierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Learning, Vocabulary, Grammar, Language Competency, Oral Comprehension
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Decision Support Systems, Strategic Decision-Making, Operational Efficiency, Predictive Modeling, Process Optimization, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Pipelines, Business Intelligence, Performance Analysis, Data Ethics, Scenario Testing, Forecasting, Governance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Visualization, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Regression Testing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Datenstrukturen, Software Entwurf, Ereignisgesteuerte Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Java, Computer Programmierung, Einheitstest, Verschlüsselung, Interaktive Datenvisualisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Benutzeroberfläche (UI), Fehlersuche, Problemlösung, Algorithmen, Datenanalyse, Software-Ingenieur, Leistungsoptimierung, Grundsätze der Programmierung, Kryptographie
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Deep Learning, Informationen zum Datenschutz, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Bildqualität, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Leistungstests, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Daten-Synthese, Unüberwachtes Lernen
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Lund University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Englische Sprache, Alphabetisierung, Schreiben, Bearbeitung von, Lektorat, Vokabeln
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Informationstechnologie, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Informationen zum Datenschutz, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Recht, Geistiges Eigentum, Dimensionalitätsreduktion, Regulierung und Einhaltung von Gesetzen, Rechtliches Risiko, Verantwortungsvolle KI, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Maschinelles Lernen, Hardware-Architektur, Cloud-Plattformen, Sozialkunde, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate