Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Software Documentation, Code Reusability, Model Training, Test Script Development, Continuous Delivery, Test Automation, Model Evaluation, Continuous Integration, Technical Documentation, API Design, Application Programming Interface (API), Data Validation, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Maintainability, Version Control, Package and Software Management, Code Review
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Real Time Data, Data Lakes, Capacity Management, Data Pipelines, PySpark, Transact-SQL, Apache Spark, Data Transformation, Data Security, Event Monitoring, Microsoft Copilot, Continuous Monitoring, Data Analysis, Workflow Management, SQL, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Warehouse Operations, Warehouse Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: GIS Software, Geographic Information Systems, Spatial Data Analysis, Geospatial Information and Technology, Spatial Analysis, Geospatial Mapping, Data Validation, Metadata Management, Data Quality, Verification And Validation, File Management, Package and Software Management, Development Environment, Software Installation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Document Management, Vector Databases, Query Languages, Database Management, Data Management, Extract, Transform, Load, Data Maintenance, Data Architecture, LLM Application, Data Pipelines, Scripting, Embeddings
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Analytik, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Python-Programmierung, Datenkompetenz, Datenverwaltung, Peer Review, Grafische Darstellung, Präsentation der Daten, Statistische Visualisierung, Statistische Analyse, Plot (Grafiken), Datenmanagement, Software zur Datenvisualisierung, SAS (Software)
★ 4.4 (945) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Bayesian Statistics, Network Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Modeling, Markov Model, Statistical Modeling, Statistical Inference, Graph Theory, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web Framework), Application Programming Interface (API), Restful API, Back-End Web Development, Database Management, Bootstrap (Front-End Framework), Object-Relational Mapping, Database Development, Web Applications, SQL, Email Automation, UI Components, Database Design, Application Deployment, Authentications, Front-End Web Development, File Management, Data Migration, User Accounts, Data Validation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Model Training, Amazon Web Services, Apache Airflow, Data Pipelines, Apache Kafka, DevOps, CI/CD, Apache Spark, Pandas (Python Package), Deep Learning, Machine Learning, Data Governance, Supervised Learning, Flask (Web Framework), Grafana, Python Programming, Automation, Unsupervised Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Technische Merkmale, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Überwachtes Lernen, Modell-Einsatz, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, NumPy, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Feature Technik, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
★ 4.4 (17) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Python-Programmierung, Algorithmen, Mikrobiologie, Molekularbiologie, Software zur Datenanalyse, Biologie
★ 4.3 (1062) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Geographic Information Systems, Geospatial Information and Technology, GIS Software, Spatial Analysis, Data Literacy, Data Analysis, Image Analysis, Data Processing, Data Preprocessing, NumPy, Data Validation, Metadata Management, Data Collection, Data Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Preprocessing, Django (Web Framework), Data Visualization, Plot (Graphics), Predictive Analytics, Statistical Visualization, Model Training, Model Evaluation, File I/O, Application Programming Interface (API), Programming Principles, Databases, Development Environment, Web Applications, Code Reusability, Data Management, Functional Design, Memory Management, Data Validation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate