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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Stanford University

    Wie Software die Finanzen fraß

    Kompetenzen, die Sie erwerben: FinTech, Investment Management, Blockchain, Portfolio-Verwaltung, Investitionsmanagement, Finanzdienstleistungen, Kapitalmärkte, Digitale Vermögenswerte, Privatkundengeschäft, Haushaltsordnung, Zahlungsabwicklung, Verbraucherdarlehen, Zahlungssysteme, Vermögensverwaltung, Finanzielle Systeme, Bankwesen, Finanzmarkt, Finanzieller Handel, Finanzielle Daten, Wertpapierhandel, Mobile Banking

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    167 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python: Build & Optimize

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Data Visualization, Plot (Graphics), Python Programming, Applied Machine Learning, Model Optimization, Model Training, Data Processing, Pandas (Python Package), Data Wrangling, Model Evaluation, NumPy, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Data Manipulation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Entwicklung mobiler Apps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Anwendungs-Rahmenwerke, Android-Studio, Mobile Entwicklung, Plattformübergreifende Entwicklung, Andere mobile Programmiersprachen, Cloud-Hosting, Swift-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Apple Xcode, React Native, Apple iOS, Test-Tools, Software-Prüfung, Flutter (Software), Mobile Entwicklungstools, Web-Anwendungen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer-Programmierwerkzeuge, iOS-Entwicklung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    218 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Java-Programmierung für Einsteiger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Installation der Software, Computer Programmierung, Speicherverwaltung, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung, Java, Java Programmierung, Computerprogrammierung, Java-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten-Strukturen, Computer-Programmierwerkzeuge

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    164 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Peking University

    C++程序设计

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), Code Reusability, Object Oriented Design, File I/O, Computer Programming, C (Programming Language), Maintainability, File Management, Data Structures, Algorithms

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    813 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    ConsenSys Academy

    Blockchain: Grundlagen und Anwendungsfälle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Blockchain, FinTech, Verschlüsselung, Aufkommende Technologien, Fallstudien, Hauptbücher (Buchhaltung), Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Digitale Vermögenswerte, Verteiltes Rechnen, Aufstrebende Technologien, Integrität der Daten, Transaktionsverarbeitung, Interoperabilität, Kryptographische Protokolle

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    846 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Einfache Regressionsanalyse im öffentlichen Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Datenkompetenz, Öffentliche Gesundheit, Risikomodellierung, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Quantitative Forschung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistik, Biostatistik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    391 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    U

    University of Copenhagen

    Akademische Informationssuche

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsmethodologien, Datenerfassung, Datenqualität, Informationsmanagement, Datenzugang, Aufbewahrung von Aufzeichnungen, Forschung, Wissenschaft und Forschung, Qualität der Daten, Verwaltung von Dokumenten, Datenerhebung, Dokumentenverwaltung, Geistiges Eigentum

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    817 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    V

    Vanderbilt University

    Geschichte und Bedeutung des Aufstiegs der generativen KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Generative Modellarchitekturen, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Skalierbarkeit

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Building No-Code Apps with AppSheet

    Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code Development, Email Automation, Business Process Automation, Application Deployment, Automation, Business Process, Workflow Management, Google Workspace, Application Development, Application Performance Management, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Security Controls, Data Integration, Authorization (Computing), Application Design, Authentications, Scripting, Google Sheets, Application Lifecycle Management, User Interface (UI)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    196 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Microsoft Excel Mastery: From Basics to Pro Skills

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Pivot Tables And Charts, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Business Reporting, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Excel Macros, Data Presentation, Dashboard, Forecasting, Dashboard Creation, Data Analysis, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Data Validation, Data Entry, Data Management, Data Security, Data Integrity

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    134 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Wie Software die Finanzen fraß: Stanford University
  • Machine Learning with Python: Build & Optimize: EDUCBA
  • Einführung in die Entwicklung mobiler Apps: IBM
  • Java-Programmierung für Einsteiger: IBM
  • C++程序设计: Peking University
  • Learning Deep Learning: Unit 1: Pearson
  • Blockchain: Grundlagen und Anwendungsfälle: ConsenSys Academy
  • Einfache Regressionsanalyse im öffentlichen Gesundheitswesen: Johns Hopkins University
  • Akademische Informationssuche: University of Copenhagen
  • Geschichte und Bedeutung des Aufstiegs der generativen KI: Vanderbilt University

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • Python
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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