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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Colorado Boulder

    Fortgeschrittene Business Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Risikoanalyse, Datenvisualisierung, Analytik, Daten-Governance, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenkompetenz, Daten-Storytelling, SQL, Modellevaluation, Geschichtenerzählen, Logistische Regression, Präsentation der Daten, Bewertung des Modells, Business-Analytik, Prädiktive Modellierung, Datenmanagement, Prädiktive Analytik, Qualität der Daten, Bereinigung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenqualität

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    5260 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Cisco Learning and Certifications

    Datensicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Informationssicherheit, Kontinuierliche Überwachung, Intrusion Detection und Prävention, Erkennung von Bedrohungen, Verschlüsselung, Netzwerkanalyse, Netzwerksicherheit, Integrität der Daten, Sicherheitskontrollen, Cybersecurity, Überwachung von Ereignissen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Schlüsselverwaltung, Netzwerk-Überwachung, Datensicherheit, Kryptographische Protokolle

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    65 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM Front-End Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bootstrap (Front-End Framework), Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Browser Compatibility, User Centered Design, GitHub, CI/CD, Cloud Applications, Responsive Web Design, Cloud Development, NoSQL, Git (Version Control System), Webpack, HTML and CSS, Application Development, MongoDB, Agile Methodology, Front-End Web Development, Software Development

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8486 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Tensorflow, Logistic Regression

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    4237 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • M

    Meta

    Meta Marketing Science Certification Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Meta Ads Manager, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, Target Audience, Marketing Strategies, Marketing Planning, Statistical Inference, Marketing Strategy and Techniques, Statistical Software, Sampling (Statistics), A/B Testing, Data Collection, Marketing, Analytics, Performance marketing, Web Analytics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2996 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • T

    The University of Sydney

    Einführung in Calculus

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Kalkulation, Grafische Darstellung, Integralrechnung, Algebra, Trigonometrie, Geometrie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3963 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Datenvisualisierung und -modellierung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenwrangling, Modellevaluation, Statistische Visualisierung, Bewertung des Modells, Plot (Grafiken), Angewandtes maschinelles Lernen, Präsentation der Daten, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Matplotlib, Datenwissenschaft, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Algorithmen für maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Wissenschaftliche Visualisierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Datenanalyse in Excel beherrschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Management von Unternehmensrisiken, Datenkompetenz, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Finanzielle Vorausschau, Excel-Formeln, Business-Analytik, Microsoft Excel, Prädiktive Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    3953 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Datenauswertung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Unüberwachtes Lernen, Data Mining, Statistische Methoden, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Klassifizierungsalgorithmen, Erkennung von Anomalien, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Mathematisches Denken in der Informatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Arithmetik, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Computerprogrammierung, Computational Thinking, Computer Programmierung, Deduktive Argumentation, Theoretische Informatik, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Kombinatorik, Logisches Denken

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    2285 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Virginia

    Marketing-Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verbraucherverhalten, Kundenanalyse, Branding, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Marketing-Strategien, Markenstrategie, Datengesteuertes Marketing, Markenmanagement, Marketing-Analytik, Marketing-Effektivität, Ressourcen-Zuweisung, Prädiktive Analytik, Kundeneinblicke, Rentabilität der Investition, Marketing-Budgets, A/B-Tests, Markenbekanntheit, Datengestützte Entscheidungsfindung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6447 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Data Warehousing für Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Daten-Governance, Interaktive Datenvisualisierung, SQL, Stern-Schema, Data Warehousing, Business Intelligence, Leistungsmessung, Business Intelligence Software, Datenbank-Software, Datenbank-Management, Datenbank-Entwicklung, MicroStrategy, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Integration von Daten, Datenbank-Management-Systeme, Datenverwaltung, Entscheidungsunterstützende Systeme

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    4135 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…444546…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Fortgeschrittene Business Analytics: University of Colorado Boulder
  • Datensicherheit: Cisco Learning and Certifications
  • IBM Front-End Developer: IBM
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • Meta Marketing Science Certification Prep: Meta
  • Einführung in Calculus: The University of Sydney
  • Datenvisualisierung und -modellierung in Python: Duke University
  • Datenanalyse in Excel beherrschen: Duke University
  • Datenauswertung in Python: University of Michigan
  • Mathematisches Denken in der Informatik: University of California San Diego

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