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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Tensorflow, Logistic Regression

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    4237 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • M

    Meta

    Meta Marketing Science Certification Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Meta Ads Manager, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, Target Audience, Marketing Strategies, Marketing Planning, Statistical Inference, Marketing Strategy and Techniques, Statistical Software, Sampling (Statistics), A/B Testing, Data Collection, Marketing, Analytics, Performance marketing, Web Analytics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2996 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • T

    The University of Sydney

    Einführung in Calculus

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Geometrie, Trigonometrie, Kalkulation, Integralrechnung, Derivate, Grafische Darstellung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3963 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Cisco Learning and Certifications

    Datensicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Netzwerkanalyse, Reaktion auf Vorfälle, Kryptographie, Netzwerksicherheit, Netzwerk-Überwachung, Überwachung von Ereignissen, Intrusion Detection und Prävention, Schlüsselverwaltung, Datensicherheit, Integrität der Daten, Cybersecurity, Kontinuierliche Überwachung, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    65 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM Front-End Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bootstrap (Front-End Framework), Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Browser Compatibility, User Centered Design, GitHub, CI/CD, Cloud Applications, Responsive Web Design, Cloud Development, NoSQL, Git (Version Control System), Webpack, HTML and CSS, Application Development, MongoDB, Agile Methodology, Front-End Web Development, Software Development

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8486 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Fortgeschrittene Business Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Datenverwaltung, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Analytik, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Prädiktive Analytik, Präsentation der Daten, Datenqualität, Risikoanalyse, SQL, Bereinigung von Daten, Business-Analytik, Geschichtenerzählen, Daten-Governance, Qualität der Daten, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    5260 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Datenvisualisierung und -modellierung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Pandas (Python-Paket), Datenwrangling, Matplotlib, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Präsentation der Daten, Prädiktive Analytik, Statistische Inferenz, Plot (Grafiken), Bereinigung von Daten, Statistische Visualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Datenauswertung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Erkennung von Anomalien, Unüberwachtes Lernen, Datenmanipulation, Data Mining, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Datenwissenschaft, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Datenanalyse in Excel beherrschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Datenkompetenz, Management von Unternehmensrisiken, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Finanzielle Vorausschau, Business-Analytik, Excel-Formeln, Klassifizierungsalgorithmen, Microsoft Excel, Modellevaluation

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    3953 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Mathematisches Denken in der Informatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Rechnerische Logik, Kombinatorik, Computational Thinking, Arithmetik, Algorithmen, Computerprogrammierung, Logisches Denken, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Deduktive Argumentation, Angewandte Mathematik

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    2285 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Virginia

    Marketing-Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuertes Marketing, Markenmanagement, Marketing-Effektivität, Datengestützte Entscheidungsfindung, Kundenanalyse, Marketing-Analytik, Statistische Analyse, Branding, Marketing-Strategien, Rentabilität der Investition, A/B-Tests, Markenbekanntheit, Marketing-Budgets, Prädiktive Analytik, Verbraucherverhalten, Statistische Methoden, Kundeneinblicke, Ressourcen-Zuweisung, Regressionsanalyse, Markenstrategie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6447 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Google Prompting Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, KI-gestützte Kreativität, KI-Kenntnisse, Dokumentenverwaltung, Kontext Technik, Bericht schreiben, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Geschäftskorrespondenz, Künstliche Intelligenz, AI-Personalisierung, LLM-Bewerbung, Lösung Design, Prompt Engineering Tools, Ideenfindung, Generative KI, Grafische Darstellung, Zeitleisten, Komplexe Problemlösung, Prompt-Muster, Verwaltung von Dokumenten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    7210 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

1…444546…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • Meta Marketing Science Certification Prep: Meta
  • Einführung in Calculus: The University of Sydney
  • Datensicherheit: Cisco Learning and Certifications
  • IBM Front-End Developer: IBM
  • Fortgeschrittene Business Analytics: University of Colorado Boulder
  • Datenvisualisierung und -modellierung in Python: Duke University
  • Datenauswertung in Python: University of Michigan
  • Datenanalyse in Excel beherrschen: Duke University
  • Mathematisches Denken in der Informatik: University of California San Diego

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