Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Tensorflow, Logistic Regression
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Meta Ads Manager, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, Target Audience, Marketing Strategies, Marketing Planning, Statistical Inference, Marketing Strategy and Techniques, Statistical Software, Sampling (Statistics), A/B Testing, Data Collection, Marketing, Analytics, Performance marketing, Web Analytics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

The University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Geometrie, Trigonometrie, Kalkulation, Integralrechnung, Derivate, Grafische Darstellung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Cisco Learning and Certifications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Netzwerkanalyse, Reaktion auf Vorfälle, Kryptographie, Netzwerksicherheit, Netzwerk-Überwachung, Überwachung von Ereignissen, Intrusion Detection und Prävention, Schlüsselverwaltung, Datensicherheit, Integrität der Daten, Cybersecurity, Kontinuierliche Überwachung, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bootstrap (Front-End Framework), Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Browser Compatibility, User Centered Design, GitHub, CI/CD, Cloud Applications, Responsive Web Design, Cloud Development, NoSQL, Git (Version Control System), Webpack, HTML and CSS, Application Development, MongoDB, Agile Methodology, Front-End Web Development, Software Development
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Datenverwaltung, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Analytik, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Prädiktive Analytik, Präsentation der Daten, Datenqualität, Risikoanalyse, SQL, Bereinigung von Daten, Business-Analytik, Geschichtenerzählen, Daten-Governance, Qualität der Daten, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Pandas (Python-Paket), Datenwrangling, Matplotlib, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Präsentation der Daten, Prädiktive Analytik, Statistische Inferenz, Plot (Grafiken), Bereinigung von Daten, Statistische Visualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Erkennung von Anomalien, Unüberwachtes Lernen, Datenmanipulation, Data Mining, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Datenwissenschaft, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Datenkompetenz, Management von Unternehmensrisiken, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Finanzielle Vorausschau, Business-Analytik, Excel-Formeln, Klassifizierungsalgorithmen, Microsoft Excel, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Rechnerische Logik, Kombinatorik, Computational Thinking, Arithmetik, Algorithmen, Computerprogrammierung, Logisches Denken, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Deduktive Argumentation, Angewandte Mathematik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuertes Marketing, Markenmanagement, Marketing-Effektivität, Datengestützte Entscheidungsfindung, Kundenanalyse, Marketing-Analytik, Statistische Analyse, Branding, Marketing-Strategien, Rentabilität der Investition, A/B-Tests, Markenbekanntheit, Marketing-Budgets, Prädiktive Analytik, Verbraucherverhalten, Statistische Methoden, Kundeneinblicke, Ressourcen-Zuweisung, Regressionsanalyse, Markenstrategie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, KI-gestützte Kreativität, KI-Kenntnisse, Dokumentenverwaltung, Kontext Technik, Bericht schreiben, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Geschäftskorrespondenz, Künstliche Intelligenz, AI-Personalisierung, LLM-Bewerbung, Lösung Design, Prompt Engineering Tools, Ideenfindung, Generative KI, Grafische Darstellung, Zeitleisten, Komplexe Problemlösung, Prompt-Muster, Verwaltung von Dokumenten
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen