Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, Autodesk, 3D Assets, Visualization (Computer Graphics), Layout Design, Computer Graphic Techniques, Functional Design, Simulations, Fine-tuning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

EDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extensible Markup Language (XML), Extensible Languages and XML, Data Sharing, Interoperability, Technical Documentation, Data Management, Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sustainable Technologies, Sustainable Engineering, Production Process, Sustainable Design, Environmental Engineering, Sustainable Development, Sustainability Standards, Electronic Components, Environmental Issue, Manufacturing Operations, Basic Electrical Systems, Energy and Utilities, Electrical Power, Manufacturing Processes, Chemistry, Materials science, Quality Assurance, Emerging Technologies, Innovation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Rechnerische Logik, Entwicklungsumgebung, NumPy, Computerprogrammierung, Objektorientierter Entwurf, Code-Überprüfung, Paket- und Softwareverwaltung, Skripting, Datei-E/A, Datenverarbeitung, Computational Thinking, Installation der Software, Numerische Analyse, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, SPSS (Software), SPSS, Statistical Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Wrangling, Data Visualization Software, Data Processing, Data Analysis, Statistical Software, Data Import/Export, Descriptive Statistics, Data Analysis Software, Graphing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Role-Based Access Control (RBAC), Azure Active Directory, Authentications, Identity and Access Management, User Provisioning, Microsoft Azure, Multi-Factor Authentication, User Accounts, Proxy Servers
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Software zur Datenvisualisierung, Schnelles Engineering, Prompt Engineering Tools, Modell-Optimierung, Datenanalyse, Text Mining, Plot (Grafiken), Modellierung großer Sprachen, Datenverarbeitung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Unstrukturierte Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, AI Personalization, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Jupyter, Supervised Learning, Model Training, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Classification Algorithms, Image Analysis, Unsupervised Learning, Text Mining, Python Programming, Data Mining, Artificial Neural Networks
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Instructional Strategies, Instructional Design, Education and Training, Instructional and Curriculum Design, Social Skills, Training Programs, Empathy & Emotional Intelligence, Personal Development, Emotional Intelligence, Program Evaluation, Social Impact, Empathy, Psychosocial Assessments, Self-Awareness, Interpersonal Communications, Case Studies, Psychological Evaluations, Adaptability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Dashboard Creation, Power BI, Gross Profit, Data Modeling, Data Import/Export, Interactive Data Visualization, Microsoft Power Platform, People Analytics, Data Analysis, Data Cleansing, Business Reporting, Market Data, Data Transformation, Data-Driven Decision-Making, Case Studies, Analytics, Business Intelligence, Business Analysis, Performance Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Sicherheitskontrollen, Kontinuierliche Integration, Integration von Daten, CI/CD, Automatisierung, Microsoft Azure, Datenarchitektur, Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Integrationsprüfung, Daten-Infrastruktur, Kontinuierliche Bereitstellung, Databricks, Datensicherheit, Daten-Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Big Data, Apache Hive, Apache Spark, NoSQL, Data Infrastructure, File Systems, Data Processing, Data Management, Analytics, Data Pipelines, Data Science, Databases, Data Integration, SQL, Query Languages, File I/O, Distributed Computing, Performance Tuning, Software Architecture
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate