LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Daten-Ethik, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung, Datenmanipulation, R Programmierung, Bereinigung von Daten, Daten-Pipelines, Datenerhebung, Statistische Programmierung, Web-Scraping, Integration von Daten, Datenerfassung, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Management, Data Presentation, Dashboard Creation, Data Management, Data Transformation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Health Informatics, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, Agentic Workflows, LangGraph, AI Orchestration, Data Visualization, Prompt Engineering, Generative AI Agents, Model Evaluation, LLM Application, Tool Calling, Retrieval-Augmented Generation, Agentic systems, Generative AI, Large Language Modeling
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Java-Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computerprogrammierung, Java, Software Entwurf, Software-Entwicklung, Computer Programmierung, Java Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Python Programming, Algorithms, Data Manipulation, Computational Thinking, Programming Principles, Data Processing, Data Dictionary, Computer Programming, Text Mining
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of the Arts London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Kreativität, Daten-Ethik, Fotografie, Schnelles Engineering, Generative adversarische Netze (GANs), Verantwortungsvolle AI, Bildanalyse, Ästhetik, Geistiges Eigentum, KI-gestützte Kreativität, KI-Kenntnisse, Kunstgeschichte
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), R (Software), Data Science, R Programming, General Science and Research, Data Structures, Data Analysis, Information Privacy, Informed Consent, Social Impact, Ethical Standards And Conduct, Algorithms
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Power BI, Data Modeling, Analytical Skills, Data Visualization, Data Presentation, Analysis, Spatial Data Analysis, Datamaps, Business Reporting, Business Intelligence Software, Data Management, Storytelling, Management Reporting, Data Manipulation, Business Analytics, Data Analysis Software, Performance Reporting, Analytics, Visualization (Computer Graphics)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

FAIR Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Risk, Risk Appetite, Cyber Governance, Risk Management Framework, Risk Management, Regulatory Compliance, Regulatory Requirements, Risk Analysis, Law, Regulation, and Compliance, Enterprise Risk Management (ERM), Cyber Security Strategy, Business Risk Management, Governance Risk Management and Compliance, Executive Presence, Insurance, Compliance Management, Asset Protection, Business Communication, Compliance Reporting, Strategic Communication
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Pandas (Python Package), File I/O, Image Analysis, Data Manipulation, Mobile Development Tools, Matplotlib, Computer Vision, Full-Stack Web Development, Data Analysis, Object Oriented Design, Python Programming, Android (Operating System), Application Design, Programming Principles, Code Reusability, Scripting, File Management, Data Structures, User Interface (UI) Design
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Object Oriented Programming (OOP), Database Application, Plot (Graphics), Statistical Visualization, Databases, Data Presentation, Natural Language Processing, SQL, Python Programming, Text Mining, Data Processing, Development Environment, Document Management, Data Collection
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate