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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.


Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    Y

    Yonsei University

    Wissenschaft und Anwendungen für räumliche Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Netzwerkanalyse, Geografische Informationssysteme, Datenbank-Management-Systeme, Geospatial Mapping, Big Data, Apache Hadoop, PostgreSQL, Räumliche Analyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    526 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    Schließen Sie ein Data Science Projekt ab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Lieferung der Lösung, Kommunikation mit Stakeholdern, Daten-Pipelines, Automatisierung, Daten-Storytelling, Kommunikation, Abschluss des Projekts, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Web-Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten Präsentation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Sensory Science: The Senses

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Food and Beverage, Physiology, Human Factors, Anatomy, Psychology, Neurology, Experimentation, Chemistry, Research

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, SQL, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, R-Programmierung, Plot (Grafiken), Ggplot2, Datenbanken, Merkblatt (Software), Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), Explorative Datenanalyse, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Daten Präsentation, Datenanalyse, Datenmanipulation, Web Scraping

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1246 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Sensory Science: Conducting Tests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentation, Product Testing, Laboratory Testing, Laboratory Experience, Case Studies, Research Design, Consumer Behaviour, Target Market, Data Collection, Research Reports, Data Analysis, Recruitment

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pittsburgh

    Master of Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Tool Calling, Database Systems, Data Visualization, Database Design, Apache Spark, Large Language Modeling, Supervised Learning, Data Ethics, Bayesian Statistics, Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization Software, Cloud Computing, Linear Algebra, Data Governance, Predictive Modeling, Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Data Analysis

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Daten bereinigen, Daten-Storytelling, Statistische Analyse, Trendanalyse, Unternehmensanalytik, Maschinelles Lernen, Projekt-Scoping, Geschäftliche Prioritäten, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Auszug, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Analytische Fähigkeiten, Explorative Datenanalyse, Jupyter, Unternehmensanalyse, Datenanalyse, Datenmanipulation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    78 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Introduction to Data Science Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Analysis, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Statistical Reporting, Data Cleansing, Forecasting, Analytics, Regression Analysis, R Programming, Statistical Modeling, Statistical Software, Data Science, Supervised Learning, Machine Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Rocket Science in Everyday Life

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Environmental Monitoring, Global Positioning Systems, Environmental Science, Environment, Physical Science, Climate Change Programs, Geographic Information Systems, Scientific Methods, Science and Research, Physics, Emerging Technologies

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Python-Pakete für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Paket- und Software-Management, Plot (Grafiken), Matplotlib, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Histogramm, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), NumPy, Seaborn

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    76 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Statistik für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Daten-Pipelines, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R-Programmierung, Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Bioinformatik, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Biostatistik, Datenanalyse, Datenverarbeitung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    378 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    The Basics of Rocket Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Mechanical Engineering, Engineering Calculations, Chemical Engineering, Engineering Analysis, Electrical Power, Applied Mathematics

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Wissenschaft und Anwendungen für räumliche Daten: Yonsei University
  • Schließen Sie ein Data Science Projekt ab: CertNexus
  • Sensory Science: The Senses: University of California, Davis
  • Angewandte Datenwissenschaft mit R: IBM
  • Sensory Science: Conducting Tests: University of California, Davis
  • Master of Data Science: University of Pittsburgh
  • CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker: CertNexus
  • Introduction to Data Science Techniques: Illinois Tech
  • Rocket Science in Everyday Life: University of Michigan
  • Python-Pakete für die Datenwissenschaft: University of Colorado Boulder

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